{"product_id":"9791161753508","title":"한국어 임베딩 (자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2Vec에서 ELMo, BERT까지)","description":"\u003cdiv class=\"info_text\"\u003e자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결, 〈한국어 임베딩〉\u003cbr\u003e임베딩(embedding)은 자연어를 숫자의 나열인 벡터로 바꾼 결과 혹은 그 일련의 과정 전체를 가리키는 용어다. 단어나 문장 각각을 벡터로 변환해 벡터 공간에 '끼워 넣는다(embed)'는 취지에서 임베딩이라는 이름이 붙었다. 컴퓨터가 자연어를 처리할 수 있게 하려면 자연어를 계산 가능한 형식인 임베딩으로 바꿔줘야 한다. \u003cbr\u003e임베딩은 컴퓨터가 자연어를 이해하도록 하는 첫 관문으로 매우 중요한 기능을 한다. 자연어 처리 모델의 성능은 임베딩이 좌우한다고 해도 과언이 아니다. 이 책에서는 다양한 임베딩 기법을 일별하고 한국어 데이터 전처리, 임베딩 구축에 이르는 전 과정을 튜토리얼 방식으로 소개한다. Word2Vec 등 단어 수준 기법부터 ELMo, BERT 등 문장 수준 임베딩까지 다룬다.\u003c\/div\u003e\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/contents.kyobobook.co.kr\/sih\/fit-in\/814x0\/dtl\/illustrate\/508\/i9791161753508.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"에이콘출판 - 이기창","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53817477726513,"sku":"9791161753508","price":35.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0782\/9730\/1297\/files\/9791161753508_1_5bedddce-475d-449d-92b3-2fc7bc91c5d3.jpg?v=1776259072","url":"https:\/\/gimssine.com\/products\/9791161753508","provider":"GIMSSINE","version":"1.0","type":"link"}