의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT (진료의 혁명 진료의 정확성 | 5분 만에 배우는 AI 활용 비법!)

의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT (진료의 혁명 진료의 정확성 | 5분 만에 배우는 AI 활용 비법!)

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Description
요즘 진료실 밖에서도 환자를 위한 시간을 쏟고 계시지요. 논문을 읽고, 최신 가이드라인을 찾고, 의무기록을 정리하고, 각종 행정 업무에 응답하느라 하루가 짧게 느껴지실 겁니다.
그 와중에 AI, 특히 ‘생성형 AI’ 이야기가 여기저기서 들려옵니다. 병원 밖 세상에서는 이미 문서 작성, 요약, 검색, 상담, 기획, 교육 등 수많은 영역에서 ChatGPT 같은 도구가 일상처럼 쓰이고 있습니다. 그리고 이 도구는 지금, 우리 의료 현장 안으로 빠르게 들어오고 있습니다.
그렇다면 의사와 간호사, 의료 전문가인 우리는 이 흐름에 어떻게 반응해야 할까요?
정답은 단순합니다. ‘배우고, 익히고, 먼저 써 보는 것’입니다. AI가 우리를 대체할 거라는 걱정은 안 하실 겁니다. 그럼에도, AI를 옆에 두고서 더 스마트하게, 더 여유 있게, 더 안전하게 환자를 진료하고 돌보는 것은 중요해졌습니다. 이 책은 바로 그 출발점입니다.
ChatGPT는 단순한 챗봇이 아닙니다. 방대한 의료 정보를 바탕으로 요약, 정리, 번역, 상담, 교육 자료 생성 등 다양한 업무를 빠르게 지원할 수 있는 ‘지능형 어시스턴트’입니다. 하지만 무작정 쓰는 것과 제대로 알고 쓰는 것 사이에는 큰 차이가 있습니다. 의료의 특성상, 우리는 항상 정보의 신뢰성과 윤리, 정확성을 함께 고민해야 하기 때문입니다.
저자

김대홍,노규성,소대섭,신현영,이주석,정명애

현)을지대방사선학과교수
현)한국생성형AI연구원책임연구원
전)대한전자공학회컴퓨터소사이어티총무이사

목차

01생성형AI의이해와ChatGPT 바로 시작하기

 1.ChatGPT란무엇인가?
  1.1ChatGPT의개요
  1.2기존의료IT시스템과의차이점
  1.3ChatGPT의핵심기능
  1.4의료분야에서AI의가능성과한계

 2.ChatGPT시작하기
  2.1ChatGPT가입및설정방법
  2.2무료버전vs유료버전의차이
  2.3의료진을위한추천설정

 3.효과적인프롬프트작성법
  3.1프롬프트와프롬프트디자인
  3.2좋은프롬프트vs좋지않은프롬프트예제
  3.3프롬프트설계의핵심원칙


02의료진의주요업무에서ChatGPT 활용하기

 1.환자진료및환자관리
  1.1환자기록정리및요약
  1.2진단지원및치료옵션추천
  1.3환자문진
 2.연구 · 교육및행정
  2.1의료연구및교육
  2.2행정및기타업무

03생성형AI효과를높이는활용 길잡이는?

 1.자주사용하는프롬프트저장
  1.1단축어입력개요
  1.2단축어입력예시
  1.3단축어와관심키워드조합을이용한응용
  1.4단축어를응용하여환자초진차트작성

 2.ChatGPT의한계를이해하고활용하기
  2.1진료보조AI활용시임상적판단과병행하기
  2.2진료보조AI활용과임상적판단병행사례
  2.3출처확인및사실검증
  2.4의료AI의한계를이해하고주의하기

 3.실무에서활용가능한방법
  3.1의료문서및기록정리작성지원
  3.2의료교육및환자커뮤니케이션

 4.ChatGPT를더욱효과적으로사용하는팁
  4.1전문적인플러그인및데이터베이스연동
  4.2의료진간협업에활용
  4.3반복적인행정업무간소화

 5.의료상황별로활용할수있는키워드와이를 사용한 프롬프트 예시
  5.1진단보조
  5.2치료옵션비교
  5.3환자상담자료작성
  5.4검사해석과추가제안
  5.5의학논문및지침요약
  5.6응급상황대처법
  5.7예방및건강관리
  5.8AI를‘도구’로활용하되,의사의전문성이최우선

 6.답변의신뢰도를확인하는방법
  6.1출처확인(Cross-CheckingSources)
  6.2최신정보여부확인(CheckforRecentUpdates)
  6.3공식문서및전문가의견과비교(VerifywithExpertsorOfficialDocuments)
  6.4논리적일관성확인(CheckforLogicalConsistency)
  6.5AI의한계이해하기(UnderstandAI’sLimitations)
  6.6AI에자체검토요청(AskAItoReviewItsOwnResponse)
  6.7AI답변을무조건신뢰하지말고,검증하는습관이필요하다!


04생성형AI윤리와저작권그리고 검증

 1.생성형AI사용과관련된주요윤리문제및저작권침해
  1.1허위정보및딥페이크
  1.2저작권침해

 2.데이터편향및차별
  2.1의료데이터의편향성
  2.2생성형AI의편향된결과
  2.3편향및차별의심각성
  2.4의료분야생성형AI를위한양질의데이터확보가이드라인

 3.악용및오용
  3.1생성형AI악용및오용사례와문제점
  3.2투명성부족

 4.데이터프라이버시침해
  4.1개인정보침해사례

 5.해결방안
  5.1AI모델관련문제해결방안
  5.2책임및윤리관련문제해결방안
  5.3기타문제해결방안

 6.생성형AI활용검증방법:프롬프트활용및크로스체크
  6.1프롬프트활용검증
  6.2크로스체크
  6.3결과비교분석
  6.4전문가검토