제대로 시작하는 챗GPT와 AI 활용 with 파이썬 (프롬프트 엔지니어링, 음성 인식, 이미지 생성, 챗봇, 웹 서비스까지)

에이먼엘암리

저자:에이먼엘암리(AymenElAmri)
작가,기업가,트레이너이자다재다능한소프트웨어엔지니어입니다.데브옵스(DevOps)및클라우드네이티브(CloudNative),클라우드아키텍처(CloudArchitecture),파이썬,NLP,데이터과학등기술분야에서다양한역할을맡으며프로젝트를수행했습니다.지금까지수백명의소프트웨어엔지니어를교육했으며,개발자와소프트웨어엔지니어를위한여러권의책과강좌를집필했습니다.그의교육방식은복잡한개념을쉽게이해할수있는언어로단순화하고실제사례를제공함으로써실용적인접근을지향하는것입니다.FAUN,eralabs,Marketto와같은프로젝트를설립하기도했습니다.주로활동하는플랫폼은트위터(현재서비스명X)와링크드인입니다.

역자:대니얼WJ
졸업후과감히해외취업에도전했고일본과미국의IT업계에서8년간근무했습니다.통신사엔지니어로일하다가회사를그만두고또다시새로운도전으로교육에몸담은지벌써10년이흘렀습니다.작은컴퓨터학원에서초중고학생들에게코딩을가르치며내디딘한걸음을시작으로빅데이터강사를거쳐대학원,대기업,정부기관을대상으로강의도하며지금까지왔습니다.현재는1인기업의운영자로그리고챗GPT,AI분야프리랜서번역가,작가및강사로활동중입니다.삶에서누군가에게꿈과소망을전달하는크리스천으로서작가,번역가,교육가로거듭나고자합니다.
블로그:markspeople.tistory.com
유튜브:youtube.com/@stream_tree_class

[PART1오픈AI와챗GPT제대로이해하기]

1장생성형AI서비스
_1.1생성형AI개요
_1.2대표적인생성형AI서비스

2장오픈AI와챗GPT
_2.1오픈AI와챗GPT개요
_2.2GPT모델및사용사례

3장개발사전준비
_3.1구글코랩사용방법
_3.2API개요
_3.3오픈AIAPI키얻기
_3.4오픈AIAPI키활용실습
_3.5API사용량및요금확인

4장오픈AIAPI활용첫걸음
_4.1GPT-4omini로시작하는대화생성
_4.2system,user,assistant역할의기본이해
_4.3퓨샷학습소개
_4.4GPT모델을활용한맞춤형출력생성
_4.5대화출력길이제어
_4.6AI응답제어

5장오픈AIAPI모델탐색하기
_5.1사용가능모델확인및소개
_5.2사용할모델선택
_5.3오픈AI모델시리즈
_5.4오픈AI모델가격
_5.5오픈AI모델의발전과선택가이드

[PART2오픈AIGPT대화생성실전가이드]

6장대화생성의고급기술
_6.1창의성조절기법
_6.2페널티로독창성과다양성확보하기
_6.3n파라미터로여러응답생성하기
_6.4실시간스트리밍으로즉시출력하기

7장GPT모델의성능을극대화하는프롬프트엔지니어링기법
_7.1프롬프트엔지니어링개요
_7.2퓨샷학습:키워드추출성능높이기
_7.3프롬프트체이닝:트윗생성최적화하기
_7.4일반지식프롬프팅:올드스쿨랩가사완성하기
_7.5문맥채우기:AI의이해도높이기
_7.6동적토큰제어:AI응답길이유연하게조절하기
_7.7프롬프트템플릿최적화:리눅스학습용CLI어시스턴트개발하기
_7.8다음으로나아가기

[PART3음성및이미지인식:위스퍼와CLIP의실전활용]

8장위스퍼음성인식기초
_8.1위스퍼개요
_8.2위스퍼설치방법및기본예제
_8.3파이썬에서위스퍼SDK사용하기

9장위스퍼텍스트변환최적화기법
_9.1오픈AI음성-텍스트API사용하기
_9.2위스퍼텍스트변환개선하기

10장오픈AITTS를활용한음성변환
_10.1오픈AITTS소개
_10.2오픈AITTS사용방법

11장오픈AICLIP을사용한이미지분류
_11.1CLIP소개
_11.2CLIP사용방법
_11.3이미지를텍스트로변환하기

[PART4생성형AI를활용한이미지제작과편집기술]

12장DALL·E로이미지생성하기
_12.1DALL·E소개
_12.2프롬프트기반의이미지생성기본예제
_12.3다른크기의이미지생성하기
_12.4여러이미지생성하기
_12.5이미지프롬프트개선방법
_12.6프롬프트조합으로다양한랜덤이미지만들기

13장DALL·E로이미지편집하기
_13.1이미지편집예제

14장다른이미지에서영감얻기
_14.1이미지변형방법
_14.2이미지변형사용사례

[PART5임베딩:복잡한데이터를쉽게이해하는방법]

15장임베딩소개
_15.1임베딩의의미
_15.2임베딩사용사례

16장텍스트임베딩활용방법
_16.1텍스트임베딩의핵심이해하기
_16.2다중입력사용예제
_16.3사용자의의도를읽어내는시맨틱검색
_16.4코사인유사도쉽게이해하기
_16.5오픈AI텍스트임베딩사용예제
_16.6임베딩의내부작동원리

17장고급임베딩예제
_17.1선호하는커피예측하기
_17.2퍼지검색으로더유연한커피검색구현하기
_17.3제로샷분류기로뉴스기사분류하기
_17.4제로샷분류기의정밀도평가
_17.5제로샷분류기의정밀도활용예시

[PART6파인튜닝과모델의실전활용]

18장퓨샷학습이해하기
_18.1퓨샷학습의기본개념과정의
_18.2파인튜닝으로퓨샷학습성능향상하기

19장파인튜닝의이해및구현
_19.1파인튜닝실제적용
_19.2파인튜닝최적화

20장파인튜닝고급예제:정신건강코치
_20.1예제에서사용한데이터셋
_20.2데이터셋준비하기
_20.3실제애플리케이션에서발생할수있는한계

21장기억력및문맥문제와해결책
_21.1GPT의기억력및문맥문제
_21.2문맥유지의중요성
_21.3대화문맥유지의해법:대화이력추가
_21.4대화이력관리의문제점
_21.5후입선출방식으로최신문맥유지하기
_21.6후입선출메모리의한계
_21.7선택적문맥으로최적의대화문맥선택하기

[PART7부록]

부록A챗GPT및클로드실습
_A.1코딩공부에활용하기
_A.2유튜브영상에서텍스트를추출하고요약하기
_A.3간단한고객데이터분석수행하기
_A.4맞춤형GPT소개및구현

부록B오픈AI플레이그라운드실습
_B.1오픈AI플레이그라운드소개
_B.2취업진로상담하기
_B.3이모지만들기
_B.4웹페이지작성하기

부록C건강상담챗봇구현하기
_C.1스트림릿으로간단한웹앱서비스구현하기
_C.2건강상담챗봇웹서비스구현하기

부록D작가스타일이미지생성앱
_D.1풍경화이미지생성하기
_D.2특정작가스타일의이미지생성하기

부록ERAG로노트북추천받기
_E.1RAG소개
_E.2RAG실습

부록F오토젠을활용한AI에이전트이해하기
_F.1오토젠소개
_F.2멀티에이전트활용실습

누구나쉽게,파이썬으로시작하는챗GPT와AI모델활용법따라잡기

오픈AI는자사AI에접근하게해주는API를제공합니다.API의목표는모든버전에서사용하는범용인터페이스를제공하여버전과상관없이GPT를사용하게해주는것입니다.이책은프로젝트에서GPT모델을사용하는방법을단계별로안내합니다.여기서다루는내용들은현재사용되는GPT모델계열(GPT-3.5,GPT-4,GPT-4o,GPT4.5,o1,o3등)에적용할수있습니다.
또한이책은CLIP,DALL·E,위스퍼와같은인공지능모델도다룹니다.챗봇,AI어시스턴트,AI생성데이터를활용한웹애플리케이션을개발하고자한다면목표달성에실질적인도움을줄것입니다.
파이썬프로그래밍언어의기본지식이있고,판다스데이터프레임사용법과자연어처리(NLP)기법을배우려는의지만있다면,오픈AI도구를사용해지능형시스템을구축할준비가이미된것입니다.데이터과학자나머신러닝엔지니어,AI전문가가아니어도이책에서제공하는개념,기법,튜토리얼을이해하고구현할수있습니다.설명은최대한간결하고쉬운설명과함께간단한파이썬코드예제및실습을제공합니다.
이책은실질적이고직접적인학습을강조하며,여러분이실전애플리케이션을구축하는유용하도록설계했습니다.풍부한실용예시를보며개념을이해하고현실문제를적용하여실질적인해결능력을키울수있을것입니다.

이책의예제를따라하면다음과같은내용을구현할수있습니다.

최적모델선택:사용가능한다양한모델을이해하고언제어떤모델을사용할지결정합니다.
사람처럼텍스트생성:질문에답하거나콘텐츠를만들때,마치사람이쓴것처럼자연스러운텍스트를생성합니다.
GPT모델의창의성조절:GPT모델이더창의적인텍스트를생성하도록도와주는방법을소개합니다.
텍스트변환및편집:번역하거나텍스트포맷을변경하는등의유용한작업을쉽게수행하도록도와줍니다.
GPT모델의성능최적화:다양한설정을활용해모델의성능을더잘활용하는방법을배웁니다.
단어의어근과기본형처리:단어의어간을추출하거나표제어를추출하는기법을사용해더효율적으로작업할수있습니다.또한API를사용할때비용을절감하는방법도배웁니다.
추가문맥제공:AI모델이더나은답변을하도록도와주는컨텍스트스터핑기법과프롬프트체이닝기법을익혀더똑똑한모델을만들수있습니다.
기억과문맥을보존하는챗봇만들기:챗봇이사용자와의대화내용을기억해더유용한답변을하게만드는방법을배웁니다.
예측알고리즘및제로샷기법:잘예측할수있는알고리즘과제로샷기법을배우고정확도를평가하는방법을실습합니다.
퓨샷학습:개념을이해하고,이를실습하며성능을개선하는방법을배웁니다.
맞춤형모델만들기:자신만의GPT모델을만들기위해파인튜닝을이해하고활용하는방법을배웁니다.
파인튜닝모범사례:파인튜닝을할때더좋은결과를얻기위한모범사례를배우고적용합니다.
GPT를사용한학습및분류:GPT모델을사용해데이터를학습하고분류하는방법을실습합니다.
임베딩이해:텍스트를벡터형태로변환하는임베딩기법을이해하고,테슬라나노션등의기업이실제로이기법을어떻게활용하는지배웁니다.
시맨틱검색및고급도구:시맨틱검색과RAG등의고급기법을배우고이를활용하는방법을실습합니다.
음성인식:오픈AI의위스퍼모델을사용해음성인식을구현하는방법을배웁니다.
이미지분류:오픈AICLIP모델을사용해이미지분류하는방법을실습합니다.
이미지생성및수정:DALL·E를사용해이미지를생성하고수정하는방법을배웁니다.
다른이미지를기반으로이미지생성:다른이미지에서영감을얻어자신만의독창적인이미지를생성하는방법을배웁니다.