쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘

리샬허반스

RishalHurbans
어린시절부터컴퓨터와기술,그리고기발한아이디어에집착할정도로관심이많았다.소속된팀과회사에서는리더십을발휘하였고,소프트웨어엔지니어링,전략계획,다양한국제비즈니스를위한종단간솔루션설계에도참여했다.또한,회사와커뮤니티등에서실용주의학습및기술중심문화를성장시키는업무를담당하기도했다.
리샬은비즈니스전략,사람과팀의성장,디자인사고,인공지능,철학등에관심이많으며,사람과기업의생산성을높이는다양한디지털제품을만들었다.또한,복잡한개념에쉽게접근할수있고사람들이스스로성장하는데도움이되는전세계수십개의콘퍼런스에서연설자로나서기도했다.

옮긴이머리말ix
서문xi
감사의글xviii
이책에대하여xix
베타리더후기xxii
《쏙쏙들어오는인공지능알고리즘》지도xxiv

1장인공지능의직관적이해1
인공지능이란무엇인가?1
인공지능의간략한역사6
문제유형과문제해결패러다임8
인공지능개념의직관적이해10
인공지능알고리즘의사용14

2장검색의기초21
계획및검색이란?21
계산비용:스마트한알고리즘이필요한이유23
검색알고리즘을적용할수있는문제24
상태표현:문제공간과솔루션표현을위한프레임워크생성27
정보없는검색:맹목적으로솔루션찾기33
너비우선탐색:깊게보기전에넓게보기35
깊이우선탐색:넓게보기전에깊게보기43
정보없는검색알고리즘사용사례50
선택사항:그래프유형에대한추가정보50
선택사항:다양한그래프표현방법52

3장지능형검색55
휴리스틱정의:학습된추측설계55
정보있는검색:지침이있는솔루션찾기58
적대적탐색:변화하는환경에서솔루션찾기68

4장진화알고리즘85
진화란무엇인가?85
진화알고리즘을적용할수있는문제88
유전알고리즘:수명주기93
솔루션공간인코딩95
솔루션모집단생성99
모집단내개체적합도측정101
적합도에따른부모선택103
부모로부터개체복제106
다음세대채우기112
유전알고리즘매개변수설정115
진화알고리즘사용사례116

5장고급진화방식119
진화알고리즘수명주기119
다른개체선택전략121
실숫값인코딩:실숫값으로작업124
순서인코딩:시퀀스(sequence)작업128
트리인코딩:계층작업131
진화알고리즘의일반적인유형134
진화알고리즘용어집135
추가적인진화알고리즘사용사례136

6장군집지능:개미139
군집지능이란?139
개미군집최적화를적용할수있는문제142
상태표현:경로와개미는어떤모습일까?145
개미군집최적화알고리즘수명주기149
개미군집최적화알고리즘사용사례169

7장군집지능:입자173
입자군집최적화란?173
최적화문제:약간더기술적인관점175
입자군집최적화를적용할수있는문제179
상태표현:입자는어떤모습일까?181
입자군집최적화수명주기182
입자군집최적화알고리즘사용사례202

8장머신러닝207
머신러닝이란?207
머신러닝이가능한문제209
머신러닝작업순서211
의사결정트리를통한분류236
또다른인기있는머신러닝알고리즘253
머신러닝알고리즘사용사례254

9장인공신경망257
인공신경망이란?257
퍼셉트론:뉴런의개념적표현260
인공신경망정의264
순전파:훈련된인공신경망사용272
역전파:인공신경망훈련279
활성화함수선택290
인공신경망설계291
인공신경망및사용사례295

10장Q-러닝을통한강화학습299
강화학습이란?299
강화학습이가능한문제303
강화학습수명주기304
딥러닝기반강화학습324
강화학습사용사례325

찾아보기330

딥러닝과인공지능의핵심알고리즘을그림과개념으로이해한다!

《쏙쏙들어오는인공지능알고리즘》은어려운용어는가능한피하고일러스트레이션,연습문제,그리고직관적인설명으로기본적인인공지능개념을설명한다.독자는단지고등학교수준의대수학만알고있으면된다.기본적인이론외에금융사기감지,예술작품제작,자율주행자동차설정과같은도전적인코딩과제도포함하고있다.

이책의주요내용
●다양한인공지능알고리즘의사용사례
●의사결정을위한지능적검색
●생물학적으로영감을받은알고리즘
●머신러닝및신경망
●더나은로봇을만들기위한강화학습

이책의대상독자
●인공지능을공부하는학생및1~5년차현업종사자
●고등학교수준의대수학및미적분,그리고의사코드를이해할수있는소프트웨어개발자