데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다 (점점 더 똑똑해지는 세상으로부터 나를 지켜주는 필수 데이터 사이언스 개념)

노무라종합연구소데이터사이언스랩

저자:노무라종합연구소데이터사이언스랩
컨설팅서비스와정보기술솔루션을제공하는노무라종합연구소에서전사적으로데이터사이언스를추진하기위해설립한조직이다.데이터사이언스와관련된노하우의집약및공유,데이터사이언티스트의육성및지원,기초연구를통한수리모델의구축,경제ㆍ산업ㆍ사회ㆍ생활트렌드의예측등노무라종합연구소에서수행하는데이터사이언스관련최신연구성과를적극적으로대외에발표하고있다.공식유튜브채널에서데이터사이언스용어해설등다양한정보도제공하고있다.

시오자키준이치
노무라종합연구소데이터사이언스랩대표이자일본데이터사이언티스트협회이사다.쓰쿠바대학교제3학군사회공학과를졸업하고노무라종합연구소에입사했으며마케팅전략기획,브랜드매니지먼트,광고홍보효과측정등을연구하고있다.마케팅사이언스컨설팅부장등을역임했다.

히로세야스히코
노무라종합연구소데이터사이언스랩상급연구원이자일본데이터사이언티스트협회커뮤니티허브위원이다.게이오기주쿠대학교문학부인간관계학과를졸업하고DNP디지털컴을거쳐노무라종합연구소에입사했다.데이터사이언티스트의육성및조직개발등을담당하고있다.

역자:전선영
한국외국어대학교일본어과를졸업하고전문번역가로활동중이다.번역가로서모국어가서로다른저자와독자사이를잇는튼튼한다리가되는것이소박한꿈이다.옮긴책으로『데이터프라이버시』『데이터분석의힘』『30개도시로읽는일본사』『동네에서만난새』『식사가잘못됐습니다』등40여권이있다.

한국어판출간에부쳐
시작하며

1장〉〉일상생활깊숙이스며든데이터사이언스
데이터사이언티스트란|첨단정보기술인재|디지털마케팅|배송경로최적화|다이내믹프라이싱|AI발주시스템|스포츠데이터사이언스|피플애널리틱스
Column-진화하는데이터활용

2장〉〉자주쓰이는머신러닝알고리즘과통계개념들
데이터사이언스핵심개념지도|모집단과표본|평균값과중앙값|분산|중심극한정리|신뢰구간|가설검정|상관계수|베이즈통계|몬티홀문제|인과추론|AI|머신러닝|딥러닝|알고리즘|회귀분석|다중공선성|회귀분석의P값|로지스틱회귀|결정트리|LightGBM|클러스터링|k-평균법|주성분분석|베이즈네트워크|시계열분석|프로펫|자연어처리|GPT-3|과학습|교차검증|자동머신러닝|블랙박스문제|로우코드,노코드
Column-넓어지는업무범위

3장〉〉궁금한그현상을어떻게데이터로바꿀것인가
분석모형구축|수리최적화|프로그래밍|클라우드활용|구매데이터분석|인과관계분석|텍스트마이닝|의도파악|이미지인식|음성인식
Column-데이터사이언티스트의미래

4장〉〉현실에서당장부딪힌예상밖낯선상황들
데이터분석은전처리가8할|지난2년데이터로향후10년을예측|머신러닝이라간단히처리할수있다?|제한적인분석환경과의싸움|경영자기대는정밀도99%|분석자체가목적이된다|담당자직감과어긋난다고?|비용대비효과가떨어진다?|본보기가될만한선배가없다?|데이터분석만할뿐이다?
Column-수식의아름다움

5장〉〉어쩌다보니데이터사이언티스트가된사람들
데이터사이언티스트의경력이야기|짧은이야기①심리학에서컨설팅으로|짧은이야기②원치않던부서경험을살려|짧은이야기③수비와공격의텍스트마이닝|짧은이야기④모험적성향이천직으로이어져|짧은이야기⑤생체반응연구와미래를읽는힘|짧은이야기⑥취직후대학원에서다시공부|짧은이야기⑦차고넘치는데이터를활용해
Column-의외로많은문과출신

6장〉〉데이터해석능력을키우기위해갖추어야할자질들
현장비즈니스를이해하는힘|전문적인내용을알기쉽게전달하는힘|최적의답을구체적으로제안하는힘|불확실한시대를시뮬레이션하는힘|데이터로할수있는일을상상하는힘|따두면어디든써먹을수있는자격증
Column-AI시대새로운직업을찾아서

마치며
찾아보기

데이터사이언스는
AI시대새로운교양이자최강의개인경쟁력

현대생활에서데이터가차지하는역할이점점커지고있다.AI기술이발달하면서그근간이되는데이터를가공하고분석하여이면에존재하는의미를해석하는데이터사이언스에대한관심도급증했다.자신이일하고공부하는분야에데이터사이언스를접목하고활용하는능력은개인의경쟁력이되고있다.

『데이터를읽는사람은언제나강하다』는노무라종합연구소데이터사이언스랩연구원들이AI시대를살아가는개인에게필요한데이터사이언스핵심개념을엄선해그래픽과함께간명한언어로풀어낸책이다.자주쓰이는머신러닝알고리즘과통계개념부터현실세계의문제를데이터사이언스의프레임에짜맞추어넣는법,기업현장에서부딪히는예상밖의낯선상황에대처하는자세,데이터언어를자신있게활용하기위해갖추어야할자질까지75개의키워드로압축해한권에정리했다.취업이나이직으로데이터사이언티스트가되고싶은사람,사내인사이동이나보직변경으로새롭게데이터사이언스업무를맡게된사람은물론객관적이고합리적인사고를원하는모든사람에게데이터사이언스에관한체계적인이해를가져다주는핵심개념지도가될것이다.

‘데이터사이언스’라고하면생경하게느껴질수있으나,유튜브추천알고리즘부터스포츠선수역량분석,최적의택배배송경로를찾는문제까지데이터사이언스는이미우리생활속깊숙이자리하고있다.저자들은점점더똑똑해지는세상에서모두가데이터사이언티스트가될필요는없지만,적어도데이터를해석하고의사소통에활용하는능력은갖출필요가있다고강조한다.데이터사이언스가무엇이고일상에서어떻게활용되는지,데이터사이언티스트는무슨일을하고어떤특성이필요한지현장에서몸으로체득한노하우를담아일목요연하게펼쳐보인다.

평균값과중앙값부터자연어처리까지
점점더똑똑해지는세상을이해하는최소한의데이터사이언스지식

저자들은노무라종합연구소에서전사적으로데이터사이언스를추진하기위해설립한조직인데이터사이언스랩에몸담고있다.공식유튜브채널에서데이터사이언스에관한다양한정보를제공해온저자들은2021년왜지금데이터사이언티스트가주목을받고,이직업에어떤비전이있는지등을소개한가이드북을출간했다.그후그책을읽고데이터사이언티스트에관심이생겨더읽을만한책을찾았지만구체적인분석기법을다룬전문서밖에없어아쉬웠다는의견을접했다.어떻게하면이들처럼이분야를처음접하는일반인이나현장실무자가데이터사이언스를체계적으로배울수있도록도울수있을까고민한결과물이이책《데이터를읽는사람은언제나강하다》이다.

저자들은문자보다이미지로전달되는정보를더잘이해하고기억하는시각적학습자를위해데이터사이언스를활용하는데필요한최소한의지식을직관적인그래픽으로압축하여설명한다.세페이지분량의간명한설명과개념을잡아주는그래픽으로우리는AIㆍ머신러닝ㆍ딥러닝이어떤개념관계이고평균값과중앙값은무엇이다른지,회귀분석과베이즈네트워크는어떤차이가있고자연어처리와텍스트마이닝은어디에활용하는지등평소에자주접하지만어떻게활용되는지정확히몰랐던개념을이해하는짜릿함을맛볼수있다.

이책은데이터사이언스의이론적인근간이되는머신러닝알고리즘과통계개념만을다루지않는다.저자들은이러한개념을바탕으로실제로데이터사이언스를활용하여분석모형을구축하고텍스트마이닝을수행하는법,역사가짧은직종인이분야에첫발을들여놓은현장실무자가고민하는문제에대해서도조언을아끼지않는다.처음부터적극적으로데이터사이언티스트를꿈꾸기보다는어쩌다보니데이터사이언스업무를시작하게된선배들의커리어스토리는데이터사이언티스트가되고싶은사람에게값진조언이될것이다.

데이터를해석하고,데이터에서관계를찾고,
데이터를기반으로사고하는법

정보기술의발달로수집할수있는데이터의양과종류가크게늘면서데이터사이언스를활용하는분야도확대되고있다.저자들은그배경에두가지요인이존재한다고진단한다.하나는,엑셀등스프레드시트프로그램이나클라우드서비스를이용하면기본적인데이터분석정도는누구나손쉽게할수있는여건이조성되었다는점이다.다른하나는,데이터사이언티스트를직접채용하거나외부에분석을의뢰하여경영상의의사결정에데이터사이언스를활용하는기업이크게늘었다는점이다.저자들은이런추세라면조만간부서단위보고에도데이터사이언스를활용한분석자료를사용하는것이당연시될지도모른다고내다본다.

일반적으로비즈니스에서는주어진과제를해결하기위해데이터의활용가능성을검토한다.저자들은무엇을위해데이터를사용할것인지보다데이터로무엇을할수있을지상상하는힘이더중요하다고말한다.데이터로새로운비즈니스를상상하고데이터사이언스의힘을빌려이를구체화해야한다는것이다.저자들은향후에는과제를기점으로데이터를활용하는능력보다데이터를기점으로새로운비즈니스를창출하는능력을갖춘인재의수요가더높을것으로전망한다.비즈니스현장에서데이터사이언스는아직충분히활용되지못하고있다고덧붙인다.

노무라종합연구소데이터사이언스랩대표인시오자키준이치는한국독자에게전하는메시지에서향후데이터사이언스가전세계비즈니스의변화를주도하는핵심이될것으로내다본다.

“숫자(데이터)는세계공통의언어입니다.예를들어기업의혁신을추진하는과정에서최신프레임워크로구조화할때보다사실을나타내는한가지데이터를제시할때문제를더쉽게공유할수있습니다.데이터가지닌신비한힘은직종사이의벽을뛰어넘어전세계가함께의견을주고받으며같은시선으로문제를해결하는계기를마련해줍니다.데이터사이언스에는그만한힘이있습니다.”
?〈한국어판출간에부쳐〉중에서