원인과 결과의 경제학

원인과 결과의 경제학

$16.00
Description
흥미로운 데이터 분석의 세계를 경험케 하는 입문서!
우리가 하는 모든 행동이 데이터가 되는 시대, 어려운 통계 용어나 프로그래밍 지식을 몰라도 더 나은 선택을 하는 데 유용한 길잡이가 되어줄 『원인과 결과의 경제학』. 세계은행(WB) 출신의 교육경제학자 나카무로 마키코와 UCLA 교수 쓰가와 유스케가 데이터 해석과 인과 추론의 기법을 흥미로운 사례와 함께 설명한 책이다.

맥킨지 글로벌 인스티튜트의 보고서에 따르면, 2018년까지 빅데이터 심층 분석 기술을 보유한 49만명의 근로자와 데이터에 능통한 150만명의 매니저가 필요하다고 한다. 데이터 자체가 많기만 해서는 의미가 없고, 데이터가 만들어내는 숨겨진 맥락을 읽을 줄 아는 사람이 중요해진다는 의미다. 저자들은 지금까지 직접 참여했던 혹은 유명 석학들의 연구 결과를 토대로 인과추론의 개념과 실제, 상관관계·인과관계에 대한 이해, 데이터 해석이 잘못됐을 때 발생할 수 있는 문제에 대해 쉽고 적절한 비유와 함께 풀어나간다.

원인과 결과의 관계를 제대로 이해하느냐에 따라 우리의 정보 해석 능력 나아가 세상에서 벌어지는 일을 바르게 판단하는 능력에 커다란 차이가 벌어짐을 역설한다. 통계나 프로그래밍을 잘 모르는 비전공자들도 누구나 쉽게 이해하도록 구성된 이 책을 통해 유의미한 데이터가 우리에게 주는 진정한 가치를 깨닫고, 감이나 경험치로 섣불리 판단하는 것이 아니라 인과 추론에 의거해 사고하는 접근이 개인에서 사회로 확대되어 국가적인 정책에도 좀 더 과학적인 접근이 가능해지기를 바라고 있다.

저자

나카무로마키코,쓰가와유스케

저:나카무로마키코
게이오기주쿠대학교종합정책학부교수.게이오기주쿠대학교환경정보학부를졸업한후일본은행,세계은행,도호쿠대학교를거쳐현직에있다.컬럼비아대학교공공정책대학원에서행정학석사학위를,컬럼비아대학교에서교육경제학박사학위를취득했다.저서로는발행30만부를돌파하며아마존베스트셀러에오른『데이터가뒤집은공부의진실』이있다.

저자:쓰가와유스케
UCLA내과학조교수.도호쿠대학교의과대학을졸업한후하버드공중위생대학원에서공중보건학석사학위를,하버드대학교에서의료정책학박사학위를취득했다.성루카국제병원,하버드대학교의과대학부속병원인BIDMC,세계은행을거쳐2017년부터현직에있다.저서로『세상에서가장심플하고과학적인궁극의식사』가있다.

역자:윤지나
덕성여자대학교일어일문학과와한국외국어대학교통번역대학원한일과를졸업했다.현재일본어통번역대학원입시반강사및통번역사로,그리고출판번역에이전시베네트랜스에서전문번역가로활동중이다.200여편의일본드라마와영화를번역했으며,책『초보번역사들이꼭알아야할7가지』,『처음부터실패없는일본어번역』을썼다.역서로는『야근없는회사가정답이다』,『이것만의식하면건강해진다』,『탄수화물이인류를멸망시킨다』,『당신이꼭알아야할불필요한병원의료100』,『교양없는이야기』등이있다.

목차

프롤로그:당신이알고있는사실은진실인가?10
데이터,어떻게해석할것인가13ㅣ사실과사실사이에대한합리적의심16ㅣ
인과관계의유무가왜문제되는가18ㅣ착각으로부터자유로워지는법20

제1장근거없는통설에속지않으려면-인과추론의본질
인과관계와상관관계27ㅣ가장먼저체크해야할세가지포인트28ㅣ‘우연의일치’는아닌가?29ㅣ‘제3의변수’는없는가?32ㅣ
‘역의인과관계’는존재하지않는가?34ㅣ‘반사실’로증명하다37ㅣ만약타임머신이있다면38ㅣ현실과이론의차이41ㅣ
비교가능하다는것의의미44ㅣ상상력이부족하면시간과돈을낭비하게된다46
COLUMN1초콜릿소비량이증가하면노벨상수상자도늘어난다?50

제2장건강검진을받으면오래살수있다?-제대로된비교는랜덤이진리
‘실험’을통해증명하다57ㅣ왜꼭랜덤이어야할까?59ㅣ‘건강검진’과‘장수’사이에인과관계는있을까?61ㅣ
통계적으로유의미하다는것62ㅣ충분히검증된정책인가64
ㅣ막대한세금이투입된정책의함정66ㅣ의료비본인부담률,인상해도괜찮을까67ㅣ
의료비와건강사이에는인과관계가없다71
COLUMN2유리한데이터의취사선택을방지하려면73

제3장남성의사가여성의사보다뛰어나다?-우연히일어난상황을이용해볼수있다면
주어진데이터로상황을재현하다79ㅣ‘의사의성별’과‘환자의사망률’사이에인과관계는있을까?81ㅣ
여성의사가담당하면환자의사망률이낮아진다82ㅣ출생시체중이건강에미치는영향84ㅣ다음세대를위하여86
COLUMN3금연을의무화하니심장병환자가줄었다?88

제4장어린이집을늘리면여성취업률이올라갈까?-‘트렌드’에속지마라
실험을모방하다95ㅣ단순비교는의미가없다96ㅣ어쩌다우연히97ㅣ물론예외도있다98ㅣ대조군의차이로효과를추정하는법101ㅣ
이중차분법이성립하기위한조건104ㅣ규제완화가정답일까?107ㅣ어린이집을늘려도어머니의취업률은상승하지않는다108ㅣ
‘최저임금’과‘고용’사이에인과관계는있을까?111
COLUMN4“일찍자지않으면도깨비가나온다”는말은교육적으로옳을까?114

제5장텔레비전을많이보면아이들머리가나빠진다?-제3의변수를이용하라
‘이벤트’를이용한다119ㅣ조작변수법이성립하기위한두가지전제조건121ㅣ‘텔레비전시청’과‘성적’은무슨관계?123ㅣ
텔레비전을보면성적이오를수도있다!125ㅣ어머니의학력이높으면아이의건강상태가좋을까?126ㅣ교육은투자다127
COLUMN5여성임원을늘리면기업은성장할까?129

제6장공부잘하는친구와사귀면성적이오를까?-갑자기튀어나온‘점프’에주목하라
49명과50명의차이137ㅣ부모들의착각139ㅣ공부잘하는친구들에둘러싸여도성적은오르지않는다141ㅣ
‘고령자의의료비본인부담률’과‘사망률’이상관있을까?142ㅣ의료비부담이상승해도사망률의변화는없다143
COLUMN6잘못해석한데이터의함정147

제7장명문대를졸업하면연봉이높을까?-비슷한대상들끼리의조합을찾아라
‘짝’을찾아낸다153ㅣ여러변수를종합하여균형을맞춰라155ㅣ성향점수매칭법이성립하려면158ㅣ
출신대학이미래수입에미치는효과159ㅣ명문대에가도수입은오르지않는다161
COLUMN7랜덤화비교시험의실전판‘A/B테스트’164

제8장어떻게해도도저히예측이불가능하다면-기존데이터를다시들여다보자
적합하지않은데이터밖에없을때는169ㅣ최적선을긋는방법170ㅣ교란요인의영향을배제하려면172
COLUMN8인과추론은어떻게발전해왔나?175

보론①분석의타당성과한계에대해180
보론②인과추론의5단계184
에필로그187
함께읽을책194
참고문헌197
옮긴이의글207

출판사 서평

모든것이데이터인시대,어떻게읽을것인가

아마존재팬경제경영1위!2017베스트경제서1위!
수읽는센스는돈이됩니다
데이터는어디에나있고,어디에도없다.진짜의미를꿰뚫어야비로소가치있는데이터가된다는뜻이다.숫자하나하나를살펴보는것이상의관점즉데이터들이서로어떻게연결되어있는지를볼수있는넓은시야가필요한시대에우리는살고있다.정보를받아들이고행동으로실행하는데는돈과시간을쓰게될뿐아니라자칫큰기회를놓칠수도있기때문이다.데이터사이에실제로인과관계가존재하는지여부를파악하는것이가능하다면이러한낭비를없앨수있을것이다.
우리가하는모든행동이데이터가되는시대,<원인과결과의경제학>은어려운통계용어나프로그래밍지식을몰라도더나은선택을하는데유용한길잡이가되어줄것이다.흥미로운데이터분석의세계를경험케하는가장쉬운입문서인이책을통해우리의소중한시간과비용을절약해주고,실전에서써먹으면한층똑똑해보이는‘수읽는센스’를배울수있을테니까.

“얄팍한사람은운을믿는다.
강한사람은원인과결과를믿는다.”
-랠프월도에머슨

매번근거없는썰에휘둘리고
데이터의함정에빠지는당신에게
잘나가는주얼리브랜드의홍보팀장인당신.1년동안공들인끝에초절정인기여배우섭외에성공,매력적인비주얼의광고화보를완성했다.이후전국지점마다재고가동나주문예약이쇄도했고,이에고무된당신은올해본부실적평가A를노리는본부장앞에서틀림없이이렇게어필할것이다.“올해매출은전년동기대비30퍼센트증가했습니다.이건다(제가기획한)광고덕분입니다!”하지만과연그럴까?광고를내지않았더라도매출은늘었을수도있지않을까?
세상에는머피의법칙이나징크스를믿는사람들이적지않다.그러나전혀근거없는우연의일치들이진실로둔갑하고또그것을누군가에게오도하거나그과정에서피해가발생한다면분명문제가있다.‘니컬러스케이지의연간영화출연편수가늘면수영장익사자수도같이증가한다’거나,‘‘지구온난화가진행되면해적의수는감소한다’혹은‘초콜릿소비가많은나라는노벨상수상자도많다’같은이야기를진지하게믿는사람은없을것이다.그러나이들사례에서보여지는상관관계는나름수년간수집한정보를취합한결과다.어쩌면세상에는알수없는힘이있고그로인해인간의머리로는이해하기힘든일이생긴것일까?하지만이모두는그저우연의일치일뿐이다.
통계학자발터크래머는“많은사람이진실을밝히기위해서가아니라자신의주장을뒷받침하려는목적으로통계를들먹인다”고말했다.이제우리는엄청난속도로방대한정보에접근할수있게되었지만,정작데이터의진짜의미를간파하지못하면세상을이해할수없게된아이러니에빠지게된셈이다.

우리가아는것은‘사실’인가,‘진실’인가?
보이는숫자에절대속지마라
미야자키하야오감독의애니메이션이일본TV에서방영되면미국의주가가떨어진다는‘지브리의저주.’이법칙은《월스트리트저널》에서도소개되며화제가된바있다.이것역시우연의일치가여러번반복되면서많은사람들이믿게되어버린‘거짓상관’즉두사실사이에상관관계가있는것처럼보이지만실은아무런관계가아닌경우다.그런데문제는이러한정보에현혹되어주식등실제투자를했다가손해를보는사례들이많다는것이다.하물며개인적판단을떠나이를근거로회사가비용을집행하거나정부정책이결정되는상황이라면어떨까?국가가중요한정책을도입하거나폐지할때인과관계를제대로검증하지못해나중에야문제점을깨닫게된다면개인의투자규모와는비교도안될정도의어마어마한손실을입을테고,그피해는고스란히우리의몫으로돌아가게될것이다.두사실의관계가우연의일치인지상관관계또는인과관계가있는지파악하는‘인과추론’이필요한이유다.그런맥락에서<원인과결과의경제학>의두저자,세계은행(WB)출신의교육경제학자나카무로마키코와UCLA교수쓰가와유스케는말한다.“돈과시간을정확히인과관계에근거한곳에쓰면좋은결과를얻을확률이그만큼높아진다”고.즉데이터자체가많기만해서는의미가없다.맥킨지글로벌인스티튜트의보고서에따르면,2018년까지빅데이터심층분석기술을보유한49만명의근로자와데이터에능통한150만명의매니저가필요하다고한다.데이터가만들어내는숨겨진맥락을읽을줄아는사람이중요해진다는의미다.

빅데이터시대최소한의교양,
똑똑한사람은원인과결과를믿는다
이미구글,페이스북,아마존등이빅데이터로글로벌시장의흐름을바꾸었고이제데이터분석의다양한기법은비즈니스와정책모델에적극활용되며그중요성을증명하고있다.지난미국대선당시빅데이터가도널드트럼프의승리를예측해내며판도를뒤집는전략으로서진화하고있는것처럼말이다.
빅데이터라는용어가등장한지수년이흘렀어도,일반인에게여전히어렵게만느껴지는것이사실.일본출간당시2017베스트경제서1위및아마존재팬경제경영1위를차지하며대중들의관심을불러일으킨<원인과결과의경제학>은그래서더반갑다.데이터해석과인과추론의기법을흥미로운사례와함께설명한이책은통계나프로그래밍을잘모르는비전공자들도누구나쉽게이해하도록구성되었다.저자들은지금까지직접참여했던혹은유명석학들의연구결과를토대로인과추론의개념과실제,상관관계?인과관계에대한이해,데이터해석이잘못됐을때발생할수있는문제에대해쉽고적절한비유와함께풀어나간다.정말광고가회사의매출을높였다고해석해도되는지,건강검진을받으면오래살수있다고믿어도되는지,여성임원을늘렸다고해서기업가치가올라갔다고판단해도되는지,어떤가정하에연구들이진행됐고그결과는어땠으며그리고이를수정해기법을발전시켜나가는과정은매우흥미롭다.
이책은원인과결과의관계를제대로이해하느냐에따라우리의정보해석능력나아가세상에서벌어지는일을바르게판단하는능력에커다란차이가벌어짐을역설한다.감이나경험치로섣불리판단하지말고인과추론에의거해사고하는접근이개인에서사회로확대되어국가적인정책에도좀더과학적인접근이가능해지기를바란다고말이다.당연하다고생각했던,진실이라고믿었던패턴에의문을가지고데이터가말해주는진실의흐름을꿰뚫어내그해석의결과를다시미래를위해쓴다는것.이것이유의미한데이터가우리에게주는진정한가치일것이다.