Brightics Studio와 함께 배우는 데이터 과학 (코딩 없이 하는 데이터 분석!)

서인순

출간작으로『BrighticsStudio와함께배우는데이터과학』등이있다.

1장BrighticsStudio와만나기

01.BrighticsStudio알아보기
1. BrighticsStudio의기능 8
2. BrighticsStudio설치및화면구성 10

02.BrighticsStudio따라하기
1. BrighticsStudio따라하기_모델링 14
2. BrighticsStudio따라하기_차트 16

03.데이터전처리
1. 데이터준비 20
2. 데이터전처리_데이터결합 22
3. 데이터전처리_파생변수생성과데이터저장 24
4. 데이터전처리_데이터변경 26
5. 데이터전처리_샘플링 28
6. 데이터전처리_결측치처리 30
7. 데이터전처리_이상치탐지및제거 32

2장BrighticsStudio를활용한데이터분석프로젝트

01회귀분석
1. 꽃받침과꽃잎의크기예측하기 34
2. 서울시공유자전거대여수예측하기 36
3. 캘리포니아주택가격예측하기 38
4. 올해의배추생산량예측하기 40
5. 전복순살무게예측하기 42

02분류분석
1. 헤드라인을이용해뉴스분류하기 44
2. 와인종류분류하기 46
3. 펭귄품종분류하기 48

03군집분석
1. 판매시간을기준으로상품군집화하기 50
2. 지진발생지역과규모분석하기 52
3. 대한민국지역별강수량분포분석하기 54
4. 질병유형분석하기 56

04연관분석 40
1. 고객맞춤상품추천하기 42

편리한분석환경

BrighticsStudio를사용하여코딩에대한전문적인지식이없어도데이터분석활동에집중할수있는환경을제공한다.

데이터분석을위한기본개념

데이터전처리와데이터분석에대한기본개념이해와함께BrighticsStudio의사용법을익힐수있는환경을제공한다.

다채로운문제상황

환경,재난,질병등여러가지분야의사례를활용하여데이터로해결가능한문제인지파악하고,분석할수있는경험을제공한다.

4가지분석방법소개

각각의문제상황에적절한분석방법을사용하여분석목적에가장적합한분석방법을적용할수있게한다.