Brightics Studio와 함께 배우는 데이터 과학 (코딩 없이 하는 데이터 분석!)

서인순

출간작으로 『Brightics Studio와 함께 배우는 데이터 과학』 등이 있다.

1장 Brightics Studio와 만나기

01. Brightics Studio 알아보기
1. Brightics Studio의 기능 8
2. Brightics Studio 설치 및 화면 구성 10

02. Brightics Studio 따라 하기
1. Brightics Studio 따라 하기_모델링 14
2. Brightics Studio 따라 하기_차트 16

03. 데이터 전처리
1. 데이터 준비 20
2. 데이터 전처리_데이터 결합 22
3. 데이터 전처리_파생변수 생성과 데이터 저장 24
4. 데이터 전처리_데이터 변경 26
5. 데이터 전처리_샘플링 28
6. 데이터 전처리_결측치 처리 30
7. 데이터 전처리_이상치 탐지 및 제거 32

2장 Brightics Studio를 활용한 데이터 분석 프로젝트

01 회귀 분석
1. 꽃받침과 꽃잎의 크기 예측하기 34
2. 서울시 공유자전거 대여 수 예측하기 36
3. 캘리포니아 주택 가격 예측하기 38
4. 올해의 배추 생산량 예측하기 40
5. 전복 순살 무게 예측하기 42

02 분류 분석
1. 헤드라인을 이용해 뉴스 분류하기 44
2. 와인 종류 분류하기 46
3. 펭귄 품종 분류하기 48

03 군집 분석
1. 판매 시간을 기준으로 상품 군집화하기 50
2. 지진 발생 지역과 규모 분석하기 52
3. 대한민국 지역별 강수량 분포 분석하기 54
4. 질병 유형 분석하기 56

04 연관 분석 40
1. 고객 맞춤 상품 추천하기 42

편리한 분석 환경

Brightics Studio를 사용하여 코딩에 대한 전문적인 지식이 없어도 데이터 분석 활동에 집중할 수 있는 환경을 제공한다.

데이터 분석을 위한 기본 개념

데이터 전처리와 데이터 분석에 대한 기본 개념 이해와 함께 Brightics Studio의 사용법을 익힐 수 있는 환경을 제공한다.

다채로운 문제 상황

환경, 재난, 질병 등 여러 가지 분야의 사례를 활용하여 데이터로 해결 가능한 문제인지 파악하고, 분석할 수 있는 경험을 제공한다.

4가지 분석 방법 소개

각각의 문제 상황에 적절한 분석 방법을 사용하여 분석 목적에 가장 적합한 분석 방법을 적용할 수 있게 한다.