빅데이터 비즈니스 블루오션 (디지털 프랜스포메이션을 이끄는 기업 변화의 핵심 빅데이터 비즈니스 전략)

빅데이터 비즈니스 블루오션 (디지털 프랜스포메이션을 이끄는 기업 변화의 핵심 빅데이터 비즈니스 전략)

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Description
4차사업 혁명의 기반이자 핵심, 빅데이터
4차산업 혁명과 더불어 불길처럼 퍼지고 있는 디지털 트랜스포메이션은 기업의 비즈니스 시스템과 모델, 심지어 경영전략과 운영프로세스, 인사조직, 문화, 커뮤니케이션 등 모든 분야에서 일어나고 있다. 이러한 변화를 디지털 트랜스포메이션(digital transformation, DT)이라 하는데
이는 제품중심의 사고에서 고객이 정말로 원하고 필요로 하는 ‘완전한 고객해결과제(job to be done)’ 중심으로 기업의 모든 시스템을 전환시키는 것을 의미한다. 고객의 문제를 완전무결하게 해결하기 위해서는 무엇보다도 다양한 고객의 데이터를 수집/분석하는 체제로의 전환이 필수적이다. 즉, 빅데이터(big data)의 수집 및 분석이 필수적이라는 얘기다. 디지털 트랜스포메이션의 중심에는 빅데이터가 있다. 엄청난 양의 빅데이터(혹자는 1테라바이트 혹은 50테라바이트 이상이 되어야 빅데이터라고 주장)를 이용해 추세나 유형을 분석하고, 이를 통해 미래를 예측하는 알고리즘을 생성하고, 비즈니스 운영에 활용하거나 고객서비스를 개선하는 활용하게 된다. 아울러 고객이 정말로 원하고 필요로 하는 제품이나 서비스를 생산하여 제공하는 것이다.
저자

최천규

1990년에경영컨설팅을시작한후경영데이터수집,분석및전략등많은컨설팅을수행해왔으며,경영학박사로현장경험을통해빅데이터경영통계,마케팅리서치,소비자행동등을대학에서강의하고있다.또한한국능률협회에서빅데이터수집과분석을통한경영기획및전략,신제품개발,경쟁포지셔닝전략수립과정을개설하여현장에서의실무적접근법을전파하고있다.대학교와산업체교육훈련,경영컨설팅,빅데이터분석컨설팅등다양한분야에서활발히활동하고있다.『NCT기반경영빅데이터분석』,『마케팅조사SPSS를활용편』,『진격의빅데이터』등다수의저서와논문이있다.

목차

1부.빅데이터비즈니스블루오션
Ⅰ.빅데이터가주는삶의혁신
1.1생명을지키는빅데이터
1.2빅데이터로이기는선거예측
1.3산업현장에서혁신코드로활용되는빅데이터
1.4디지털트랜스포메이션을이끄는빅데이터
1.5나날이성장하는빅데이터시장

Ⅱ.빅데이터개념및특성
2.1빅데이터의개념정의
2.2빅데이터의특성과중요성
2.3데이터의크기
2.4데이터의원천별유형

Ⅲ.빅데이터비즈니스블루오션
3.14차산업혁명과빅데이터
3.2빅데이터로성공한블루오션기업
3.3새로운혁신코드디지털트랜스포메이션
3.4빅데이터산업생태계의구성원
3.5국내외빅데이터시장규모와기술전망
3.6빅데이터의활용가치와역할
3.7빅데이터활용영역과사례
3.8빅데이터의성공적활용조건
2부.누구나할수있는빅데이터분석

Ⅰ.빅데이터분석의필요성
1.1왜분석해야하는가
1.2빅데이터분석역량이경쟁력
1.3빅데이터의본질은빅인사이트(biginsight)
1.4숫자를통한빅데이터가치향상
1.5진화하는빅데이터인텔리전스

Ⅱ.빅데이터분석절차와분석도구활용법
2.1빅데이터분석절차
2.2빅데이터분석도구
2.3R과RStudio
2.4파이썬(Python)설치및활용
2.5파이썬에서아나콘다설치및활용
2.6파이썬에서주피터사용하기
2.7R과파이썬의차이
2.8엑셀을활용해누구나쉽게빅데이터분석가되기
2.9기타분석도구들

Ⅲ.텍스트마이닝으로감성시각화
3.1시각화의3원칙
3.2데이터정제가텍스트마이닝품질
3.3분석도구를활용한텍스트마이닝

Ⅳ.빅데이터큐레이션
4.1빅데이터큐레이션
4.2빅데이터분석방향

Ⅴ.R을이용한데이터분석
5.1R프로그램설치
5.2라이브러리설치및제거
5.3설치된라이브러리사용
5.4작업경로확인및설정
5.5분포파악
5.6두개집단간평균의차이검증
5.7세개이상의집단간평균의차이검증
5.8상관관계분석
5.9회귀분석

Ⅵ.Python을이용한데이터분석
6.1파이썬으로데이터불러오기
6.2집단별그래프그리기
6.3상관분석
6.4회귀분석

Ⅶ.엑셀을이용한데이터분석
7.1분포파악
7.2두집단간평균의차이
7.3상관분석
7.4회귀분석
7.5KESS를이용한분석

Ⅷ.R을이용한텍스트마이닝
8.1텍스트마이닝을위한사전설정
8.2텍스트마이닝