구글에서 배우는 딥러닝 (구글 엔지니어들이 말하는 딥러닝의 현재와 미래)

구글에서 배우는 딥러닝 (구글 엔지니어들이 말하는 딥러닝의 현재와 미래)

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Description
『구글에서 배우는 딥러닝』은 구글의 엔지니어들과의 취재를 통해 어려운 용어나 수식 없이 전반적인 딥러닝 기술의 개요에 대해 쉽게 알 수 있도록 풀어내고 있다. 미래 비즈니스의 중심이 되는 딥러닝 기술에 대해 전혀 모르는 초보자부터 인공지능에 대해 기본적으로 이해하고 공부하고 싶은 개발자까지 누구나 이해할 수 있도록 한 편의 다큐멘터리처럼 쉽게 구성되었다. 이 책을 통해 딥러닝을 비롯한 인공지능 기술들이 어떻게 제 4차 산업혁명을 이끌고 있는지와 앞으로의 미래의 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지에 대해 알아볼 수 있다.
저자

닛케이빅데이터

저자닛케이빅데이터는‘데이터활용을통해성장전략을기획하는’기업을위한전문지.
빅데이터×인공지능×IoT(사물인터넷)의활용사례를중심으로취재하여구독자를위한웹사이트와월간지에연재중.

목차

Chapter0.Intro
딥러닝이모든비즈니스를변화시킨다.
●빅데이터로실력을발휘하는딥러닝
●미국과일본의모든승용차에통신장치를탑재한도요타
●인공지능이혁신을일으키는시대로
●중소기업에도인공지능의혜택이

Chapter1.기초입문
인공지능과머신러닝,딥러닝에는어떤차이점이있는가?
●딥러닝은머신러닝의일부
●머신러닝은인간이프로그램을만들지않는다
●딥러닝을가능하게한컴퓨터의발달
●‘연구의홍수’와같은인공지능의확산
●‘모바일퍼스트’에서‘AI퍼스트’로

Chapter2.입문
딥러닝의메커니즘
●머신러닝이외의인공지능이란?
●머신러닝의기본
●머신러닝에도여러가지방법이있다
●뉴럴네트워크는뇌의신경구조
●분류하는방법을컴퓨터가스스로배워나간다
●인터넷의‘놀이터’를통해이해하는뉴럴네트워크
●지도학습과강화학습
●강화학습을활용한‘알파고’

Chapter3.구글사례편
구글의딥러닝활용사례
●3-1미래를향해퍼져나가는딥러닝의활용
대화로사용하는가정의인공지능비서
사람과대화를할수있다!?
●3-2자율주행을지탱하는딥러닝
딥러닝으로데이터센터의소비전력을큰폭으로절감
●3-3인간의눈을초월하여사물을분별하는이미지인식
사진을자동으로분류하는‘Google포토’
인공지능이평가하는그림그리기시스템‘Quick,Draw!’
컴퓨터도꿈을꿀수있는가?‘딥드림’실험
뛰어난예술과음악을만들어내는‘마젠타’
동영상을인식하는기술!‘독순술전문가에게승리하다’
●3-4문장을이해하는텍스트분석
자동으로이메일답장예문을만드는‘Inbox’
스팸필터의정확도도크게향상
기업의정보검색을원활하게하는‘구글스프링보드’
●3-5대화만으로컴퓨터와의사를소통하는‘음성인식’
대화로인간을보조하는‘Google어시스턴트’
합성음성도피아노곡도만들수있는‘WaveNet’
●3-6언어의벽을넘을가능성이보이기시작한‘기계번역’
뉴럴네트워크로진화된Google번역
●3-7딥러닝학습의성과를간편하게사용할수있는‘머신러닝API’
GoogleCloudVisionAPI
GoogleCloudSpeechAPI
GoogleNaturalLanguageAPI
GoogleCloudTranslateAPI
사용자가정의한딥러닝을활용할수있는‘텐서플로’
딥러닝이적합한영역,적합하지않은영역

Chapter4.기업사례편
딥러닝을활용한업무의효율성향상사례
●4-1안도하자마,터널공사시의암반경도를판정하다
굴착공사의자동최적화까지가시권에
●4-2자동차사진으로모델까지식별하는오크넷IBS
연간약500만대의중고차데이터를활용
핸들의위치를식별할수없어고민하다
중고차거래활성화에기여
●4-3드론을항공촬영에활용하는에어로센스
적은양의훈련데이터로자동차의대수를감지하는시스템을구축
측량효율을높여주는표식을개발하다
●4-4음성인식API로운항정보를24시간제공하는Peach항공
사람과인공지능의역할분담
●4-5카드부정감지시스템의정밀도를크게향상시킨미쓰이스미토모FG
콜센터의모든자리에도입
데이터는답을알려주지않는다

Chapter5.활용프레임워크편
데이터×목적으로정리하고활용흐름도를그리자
●5-1데이터×목적에따른정리법
이미지데이터는이미연구된성과물이많다
음성데이터활용은콜센터가중심
우선은비용절감목적으로접근해나가는것이현실적
●5-2성공에필요한상식과인력의전환
활용흐름도를그릴수있는가?
필요한인재상은?
머신러닝은상품화되었다.그다음의특별한존재는?

Chapter6.미래전망편
딥러닝이문제를해결하는미래
●기술혁신의견인차는딥러닝
●사람은우수하다.알고리즘연구는아직진행중
●딥러닝은‘데이터헝그리’
●AI연구의목표는현실세계의문제해결

출판사 서평

구글엔지니어들이직접설명하는딥러닝기술의현재와미래
‘구글에서배우는딥러닝’

제4차산업혁명의중심이되는인공지능과머신러닝,딥러닝기술은이제많은사람들에게익숙한용어가되었지만.실제로자세히알고있는사람은많지않다.기계와사람이대화하는CF의한장면처럼인공지능기술은이미일상에많이적용되고있다.딥러닝기술은수많은데이터들을토대로마치사람처럼스스로학습을하는머신러닝기술의한분야이다.

이책은구글의엔지니어들과의취재를통해어려운용어나수식없이전반적인딥러닝기술의개요에대해쉽게알수있도록풀어내고있다.미래비즈니스의중심이되는딥러닝기술에대해전혀모르는초보자부터인공지능에대해기본적으로이해하고공부하고싶은개발자까지누구나이해할수있도록한편의다큐멘터리처럼쉽게구성되었다.이책을통해딥러닝을비롯한인공지능기술들이어떻게제4차산업혁명을이끌고있는지와앞으로의미래의비즈니스에어떤영향을미치는지에대해알아볼수있다.인공지능,딥러닝,머신러닝을구분하는기초상식부터딥러닝기술의메커니즘을이해하고,실제기업에서활용되는딥러닝사례들을소개한다.또한구글의제품에서현재사용되는딥러닝기술들을소개하면서앞으로활용될인공지능기술에대해전망해본다.구글외에실제다양한기업에서의활용되는딥러닝기술들의사례를통해기술로인한변화와영향력에대해실질적으로느낄수있다.후반부에는구글클라우드머신러닝그룹연구책임자와의인터뷰를통해딥러닝기술의미래에대해짚어본다.