실무 데이터 분석 with 엑셀 (데이터 비로서 엑셀에서 가치가 되다!)

실무 데이터 분석 with 엑셀 (데이터 비로서 엑셀에서 가치가 되다!)

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Description
데이터, 비로소 엑셀에서 ‘가치’가 되다!
만만한 실무 데이터 분석 with 엑셀

현대는 누구나 데이터를 분석할 수 있는 시대라고 할 수 있습니다. 또한, 우리는 이미 정확한 내용을 전달할 때 ‘숫자’로 말하는 것이 익숙하며, 듣는 사람에게는 빠르게 전달되어야만 신뢰를 얻을 수 있습니다. 그런데, 문제가 있습니다. ‘숫자 정보'가 넘쳐나는 만큼 ‘왜곡된 숫자 정보’도 넘쳐난다는 것입니다. 어쩌면 이제는 ‘데이터 분석 스킬'보다도 데이터 분석의 결과를 ‘정확하게 해석'할 수 있는 능력이 더 절실하지 않을까 합니다. 그런데 데이터 분석의 과정을 경험해 보지 못한 사람이 어찌 분석의 결과를 제대로 해석할 수 있을까요? 결국 데이터 분석을 하지 못한다는 것은 ‘데이터 분석 결과’ 안의 진짜 의미를 발견하는 것은 고사하고 무슨 말을 하는지조차 짐작할 수 없다는 의미가 아닐까 합니다.

본 도서는 무수히 많은 데이터들이 쏟아지는 시대에서, 어떻게 하면 엑셀을 이용하여 다양한 형식의 데이터들을 수집하고 가공할 수 있는지에 대해 고민하고, 데이터들과 소통하기 위해 프레임에 넣어 관계를 설정하는 방법들을 알아봅니다. 하지만 이렇게 잘 정리된 데이터라 하더라도 아직 날것 그대로의 상태이기 때문에 적절한 시각화 방법을 알아보며, 분석의 정교화를 위한 이론들도 함께 고민해 보는 시간을 갖습니다. 마지막으로 데이터가 진정한 ‘가치’를 찾을 수 있는 활용 방법들도 이야기할 것입니다. 이렇게 함으로써 사용자들은 엑셀이란 도구를 이용하여 업무에 따라 데이터의 흐름을 적절하게 분석하고, 원하는 결과를 빠르게 양산하는 시스템을 각자의 방식대로 구성할 수 있을 것입니다.
저자

박혜정

십여년동안엑셀을사용하는다양한현장에서그들의목소리를들으며강의하고있습니다.또,전산과경영학을전공하였으며,지금도계속공부하고있습니다.
■저서
엑셀2013더쉽게배우기
워드2013더쉽게배우기
스토리가살아있는엑셀2016

목차

1부데이터쏟아지는구나!
Chapter1이책이촉발된원인
Recycling(재활용)쏟아지는양,지금의엑셀구조로는버겁다!
▶▶데이터입력
▶▶데이터참조
▶▶데이터구조인식
Automation(자동화)늘어나는데이터,증가하는업무량!절실한자동화요구
SelfService(스스로분석)시대가부른다!회사가부른다!스스로분석하는자여오라!

Chapter2회자정리?거자필반!
기존방식:데이터수집‘Ctrl+C와Ctrl+V+VLOOKUP함수’난너희들밖에없다!
새로운방식:데이터수집,일당백을담당하는파워쿼리등장
기존방식/새로운방식:값,수식,작업의재활용
▶▶값
▶▶수식
▶▶작업
기존방식:분석인듯분석아닌분석하는것같은!
새로운방식:엑셀로대놓고분석하다!


2부데이터‘프레임’을입다
Chapter1테이블프레임
‘값’의자격
‘레코드’는한점
‘필드’의자격
‘테이블’은데이터의표준프레임
▶▶표는첫줄에머리글이있어야한다
▶▶테이블과피벗테이블을구분할줄알아야한다
▶▶표는정신적인병합을불허한다
▶▶테이블은하나이상의기본키가있어야한다
‘관계설정’으로테이블과테이블링크하기

Chapter2테이블자동생산공정-파워쿼리
데이터추출
▶▶파일에서데이터추출
▶▶데이터베이스에서데이터추출
▶▶온라인서비스에서데이터추출
▶▶기타원본에서-웹에서
▶▶파일통합과추가
데이터변형
▶▶머리글이첫번째열에있는경우-행/열바꿈
▶▶추출한테이블에빈곳이있는경우-채우기,값바꾸기,필터로없애기
▶▶하나의열의값을분리하거나두개이상의열을합치는경우-열분할,열병합
▶▶테이블이아닌피벗테이블인경우-열피벗해제,피벗열
▶▶쿼리편집기에서데이터를요약및집계하고싶은경우-피벗열,그룹화
▶▶데이터형식의빠른변경
▶▶중복된항목제거
▶▶날짜에서데이터추출
▶▶조건문으로새로운열을만들어야하는경우조건열
▶▶매개변수만들기
▶▶매개변수쿼리를함수로변환하여재사용
▶▶쿼리복제,참조
데이터로드
▶▶그대로엑셀로가져가테이블로사용
▶▶엑셀로가져가지않고,연결만만들기
▶▶파워피벗으로보내후일을도모하기


3부데이터에서금캐기
Chapter1분석의정교화(Elaboration)를위한실행도구
요리보고조리보고‘피벗테이블’
▶▶‘드래그’가다하는분석!
▶▶피벗테이블구성요소는분석의‘관점과목표’로구분할수있다
▶▶피벗이제공하는다양한측정방법들
▶▶피벗테이블의질의패턴
▶▶피벗테이블생성
골라보고‘슬라이서’
▶▶엑셀2010피벗테이블에서슬라이서삽입
그려보면보여요‘차트’
▶▶그래프를그리기전준비사항
▶▶그래프그리기

Chapter2분석의정교화를위한이론+
‘일상’에‘학(學)’을플러스하다
▶▶점.선.면.입체론
▶▶적절한‘잣대’론
▶▶데이터‘씨줄날줄’론
‘일상다반’을‘수(數)’로전환
▶▶일단,수(number)를알자!
▶▶분수(Fraction)로파악하는위치!
▶▶연산(operator)자로숫자사이의관계난이도설정!
▶▶일상을푸는열쇠,식(Expression)세우기!
‘일상’의‘통계’화
▶▶통계에들어가기전에
▶▶일상의‘기술(Descriptive)’
▶▶미래의일상을‘추론(inferential)’


4부데이터가치가되다!
Chapter1식작성을위한새로운언어,DAX
데이터분석식(DAX)개요
▶▶DAX의원본-데이터vs조회테이블
▶▶DAX로만드는변수=계산열
▶▶DAX로만드는숫자=측정값
▶▶DAX의식평가
DAX의읽는맥락
▶▶행맥(RowContext)
▶▶필맥(FilterContext)
▶▶필터를제어하는DAX
시계열(Time-Variant)분석
▶▶TimeIntelligence를위한함수범주
▶▶시간차원테이블만들기
▶▶판매정보와관계설정후판매분석

Chapter2정보생산및유통공정의자동화를위한새로운플랫폼
엑셀BI기반
파워BI기반
▶▶파워BIDesktop보기
▶▶PowerBI.com에게시
▶▶파워BIService를기반으로하는BI의강점은
▶▶파워BIMobile설치
▶▶R사용,R설치
엑셀BI와파워BI의상호작용
▶▶엑셀통합문서를파워BI로가져오거나연결
▶▶엑셀통합문서를파워BI의데이터에연결