친절한 R with 스포츠 데이터 (스포츠 통계로 알아보는 데이터 과학)

친절한 R with 스포츠 데이터 (스포츠 통계로 알아보는 데이터 과학)

$28.06
Description
스포츠 통계로 알아보는 데이터 과학, 스포츠 속 데이터 과학
"코로나19 이후 무관중으로 진행된 경기에서 홈팀의 승률은 코로나 이전과 다를까?",
"나달은 정말 클레이 코트에서 강할까?", "만원 관중이 들어찬 고척돔에서 여성 팬 비율은 얼마나 될까?", "FIFA 랭킹 1위를 꺾은 최저 랭킹 국가는?", "배구의 어떤 기록이 승리를 잘 설명할까?" 농구, 배구, 야구, 축구, 테니스 등 스포츠 통계를 이용해 사소하지만 흥미로운 주제들을 데이터 과학으로 풀어내 답을 증명해 봅니다.
tidyverse, tidymodels 패키지를 활용한 데이터 정리 및 변형, 모델링, 분석 결과 정리 등 누구나 쉽게 R로 데이터 분석을 시작하고 활용할 수 있도록 도와줍니다.
저자

황규인

출간작으로『친절한Rwith스포츠데이터』등이있다.

목차

Chapter0들어가며
0.1왜R인가?
0.2데이터를키워가는방법:DIKW피라미드
0.3데이터를분석하는방법:PPDAC모델

Chapter1R언어학입문
1.1R언어학개론
1.22차원데이터의기본,데이터프레임
1.3데이터과학의좋은친구CSV파일
1.4이많은함수를어떻게외울까?

Chapter2tidyverse입문
2.1패키지관리최강자pacman패키지
2.2R스튜디오설치
2.3생활tidyverse사투리

Chapter3그림을그립시다
3.1히스토그램
3.2색,계(色,戒):색깔다루기
3.3막대그래프
3.4팩터(factor)란무엇인가?
3.5선그래프
3.6점그래프,바이올린그래프,상자그래프
3.7산점도
3.8밀도(분포)그래프
3.9축조절하기
3.10미처다못그린그래프

Chapter4데이터다루기
4.1dplyr기본기익히기
4.2연습문제풀이
4.3‘기타’가필요할때
4.4실전dplyr

Chapter5데이터모양바꾸기
5.1와이드폼vs롱폼
5.2`변수이름`

Chapter6두테이블동사
6.1FIFA랭킹별A매치결과구하기Scene#1
6.2국가별A매치결과살펴보기
6.3FIFA랭킹데이터살펴보기
6.4rowwise()가필요할때
6.5A매치+FIFA랭킹나라이름합치기
6.6join()으로대동단결!

Chapter7날짜데이터다루기
7.1lubridate101
7.2실전lubridate
7.3기간형과지속형
7.4시간데이터
7.5날짜,시간에도반올림이있다
7.6FIFA랭킹별A매치결과구하기Scene#2
7.7FIFA월드컵에서랭킹1위를꺾은최저랭킹국가는?

Chapter8확률
8.1확률이란무엇인가?
8.2생일역설
8.3tidymodels입문
8.4생일역설시뮬레이션
8.5확률분포
8.6시뮬레이션의좋은친구crossing()
8.7이항분포그리고시뮬레이션
8.8롯데자이언츠가을야구진출확률은?
8.9이항분포∞정규분포?
8.10세상은정규분포

Chapter9일부로전체를추론하기
9.1(복원)추출이란무엇인가?
9.2모집단vs표본집단
9.3중심극한정리
9.4중첩tibble이필요할때

Chapter10부트스트래핑
10.1부트스트래핑이란무엇인가?
10.2신뢰구간이란무엇인가?
10.3infer패키지입문

Chapter11(원리)코로나19는안방팀승률을어떻게바꿨을까?
11.1데이터뒤섞기
11.2통계적가설검정
11.3순열검정
11.4순열검정withinfer
11.5P-값이란무엇인가?
11.6P-값을쓸때유의할점
11.7P-값withinfer
11.8t-검정?

Chapter12(이론)코로나19는안방팀승률을어떻게바꿨을까?
12.1t-분포그리고자유도
12.2웰치의t-검정
12.3t-검정withinfer
12.4대응표본t-검정
12.5NBA안방승률은?
12.6검정력(powerofatest)

Chapter13나달은정말클레이코트에서강할까?
13.1카이제곱검정
13.2귀찮은일도맡아처리하는janitor
13.3카이제곱검정withinfer
13.4적합도검정withinfer

Chapter14농구포지션별기록은어떤차이가날까?
14.1t,f,χ2무슨사이야?
14.2ANOVAwithinfer
14.3분포는달라도원리는똑같다

Chapter15어떤야구기록이득점을제일잘설명할까?
15.1상관관계
15.2회귀식
15.3결정계수(R²)
15.4broom
15.5회귀분석전제조건LINE
15.6OPS〉wOBA
15.7능력vs성과
15.8피타고라스승률

Chapter16어떤배구기록이승리를제일잘설명할까?
16.1다중공선성주의
16.2회귀계수
16.3다중회귀분석withparsnip
16.4과적합
16.5조절변수*
16.6심슨역설주의

Chapter17진짜어떤배구기록이승리를제일잘설명할까?
17.1오즈(odds),로짓(logit)
17.2glm()
17.3로지스틱회귀withparsnip
17.4ROC곡선

Chapter18베이즈통계란무엇인가?
18.1베이즈정리
18.2방출위기타자의경우
18.3사전,사후분포
18.4가능도비율
18.5베타분포
18.6경험적베이즈추정
18.7베이즈통계소개가벌써끝났다고?