Description
AWS에서 제공하는 AI 서비스를 따라 하며 실제 실무에 적용한다!
AWS의 모체인 Amazon은 세계 제일의 쇼핑 사이트이다. Amazon 내부에서 다양한 AI가 사용되고 있다는 것은 쉽게 상상할 수 있다. AWS의 AI 서비스는 무척 다양하여 전체를 파악하는 것조차도 상당히 어려울 정도이다. AWS에서는 내부에서 AI를 통해 도출된 예측이나 개인화(Personalize)라고 얘기되는 AI 서비스를 일반인들에게도 제공하고 있다. 따라서 이러한 서비스를 직접 수행하며 어떠한 서비스가 제공되고 있는지 확인하는 것이 매우 중요하다.
이 책은 인공지능 개념과 역사, 선형회귀, 딥러닝 등 대표적인 기계학습 알고리즘, 기계학습을 사용하기 위한 SageMaker, EC2, AMI 등의 구현 경험과 Amazon Recognition, Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Translate 등의 서비스를 통한 AI의 구동을 직접 따라 하며 경험할 수 있다. 또한, Jupyter Notebook을 활용한 작업환경을 통해 이미지, 파일 등을 AWS로 업로드/다운로드할 수 있어 그동안 피상적으로 가지고 있던 지식들을 체계화시킬 수 있다.
제1장에서는 기계학습이나 딥러닝과 같은 AI를 구성하는 기초적인 기술에 대해 설명하고 있다. 제2장에서는 AWS에서 기계학습에 관한 서비스나 그것과 깊은 관계가 있는 데이터 수집·축적 등과 같은 서비스를 개략적으로 정리하였으며, 제3장 이후부터 실제로 조작을 하며 AI와 관련해서 AWS가 어떠한 서비스를 제공하고 있는지 구체적으로 파악할 수 있도록 구성했다. 서비스를 사용해 보고 무엇을 할 수 있는지, 어떻게 진행하면 좋은지 실제로 체감하다 보면 자신에게 알맞은 적절한 서비스를 선택하고 구축할 수 있게 될 것이다. 실제 구축 작업을 할 때는 별도로 AWS 레퍼런스 등을 참조해야 하는 경우도 있을 수 있으나, 이 책을 통해 체험하게 된다면, 레퍼런스 사이트를 능숙하게 다루면서 구축 작업을 진행할 수 있다.
이 책은 인공지능 개념과 역사, 선형회귀, 딥러닝 등 대표적인 기계학습 알고리즘, 기계학습을 사용하기 위한 SageMaker, EC2, AMI 등의 구현 경험과 Amazon Recognition, Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Translate 등의 서비스를 통한 AI의 구동을 직접 따라 하며 경험할 수 있다. 또한, Jupyter Notebook을 활용한 작업환경을 통해 이미지, 파일 등을 AWS로 업로드/다운로드할 수 있어 그동안 피상적으로 가지고 있던 지식들을 체계화시킬 수 있다.
제1장에서는 기계학습이나 딥러닝과 같은 AI를 구성하는 기초적인 기술에 대해 설명하고 있다. 제2장에서는 AWS에서 기계학습에 관한 서비스나 그것과 깊은 관계가 있는 데이터 수집·축적 등과 같은 서비스를 개략적으로 정리하였으며, 제3장 이후부터 실제로 조작을 하며 AI와 관련해서 AWS가 어떠한 서비스를 제공하고 있는지 구체적으로 파악할 수 있도록 구성했다. 서비스를 사용해 보고 무엇을 할 수 있는지, 어떻게 진행하면 좋은지 실제로 체감하다 보면 자신에게 알맞은 적절한 서비스를 선택하고 구축할 수 있게 될 것이다. 실제 구축 작업을 할 때는 별도로 AWS 레퍼런스 등을 참조해야 하는 경우도 있을 수 있으나, 이 책을 통해 체험하게 된다면, 레퍼런스 사이트를 능숙하게 다루면서 구축 작업을 진행할 수 있다.
AWS로 시작하는 AI 서비스 with 파이썬
$22.00