데이터 시각화와 탐색 with POWER BI 2nd : 복잡하고 이해하기 힘든 데이터를 Power BI로 시각화해 보자

데이터 시각화와 탐색 with POWER BI 2nd : 복잡하고 이해하기 힘든 데이터를 Power BI로 시각화해 보자

$33.36
Description
복잡하고 이해하기 힘든 데이터를 Power BI로 시각화해 보자
데이터 탐색과 시각화 WITH POWER BI 2nd

■ 가장 최신의 데이터를 바탕으로, Power BI와 함께하는 슬기로운 데이터 생활
■ Power BI와 함께라면 데이터 시각화가 정말 쉬워진다!
■ 비전공자도 OK! 복잡한 코딩은 No Thanks! 데이터 속에 숨어 있는 인사이트를 찾아보자!
“구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배다”
넘쳐나는 데이터 홍수 속에서 누구나 쉽게
데이터를 시각화하고 통찰력을 높일 수 있도록 도와주는
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 도서

이 책은 Power BI를 이용하여 로우데이터를 입맛에 맞게 가공하고 시각적 개체로 데이터를 시각화하며, 조건에 따른 시각적 개체의 변화를 통해 데이터를 제대로 활용할 수 있는 방법을 매우 쉽게 소개하고 있습니다. 가장 최신의 데이터를 예제로 활용하기 때문에 IT 전공자나 데이터 분석 경험이 없더라도 책의 내용을 따라하다 보면 자연스럽게 필요한 기능을 자신의 것으로 만들 수 있을 것입니다.

PART 01과 02에서는 회사의 매출 분석에 필요한 실무 예제를 활용하여 Power BI가 가진 데이터 탐색과 시각화에 필요한 핵심 기능을 하나부터 열까지 모두 알려주며, PART 03에서는 앞서 배운 Power BI의 기능을 활용하여 1인 가구의 현황과 그들의 선호 지역을 분석해 봅니다. PART 04에서는 우리 사회의 중요한 문제로 떠오르는 미세먼지에 관련된 일상의 궁금증을 시각화해 보고, PART 05에서는 카페 창업에 관심이 있는 사람들이라면 반드시 알아야 하는 내용(폐업률, 생존 기간 등)을 탐색해보는 시간을 갖습니다. 마지막으로 PART 06에서는 코스피와 코스닥 지수를 분석해보고, 실시간 모니터링이 가능한 대시보드를 구성하는 방법을 소개합니다.

저자

마경근,서주란

사회과학과컴퓨터공학을전공하였고현재서울시청데이터분석팀에서근무하고있다.데이터로기록된도시현상과사람들의행동을해석하는데관심이많으며,브런치(brunch.co.kr/@data)에분석경험을연재하고있다.

목차

[이론편]

PART01PowerBI기본

Chapter01PowerBI살펴보기
01PowerBI란?
02PowerBI제품
03PowerBI작업흐름
04PowerBIDesktop이란?
05PowerBI서비스란?
06PowerBI콘텐츠
데이터세트
시각화
보고서
대시보드
07PowerBI라이선스
08PowerBI참고
CustomVisualGallery
DataStoriesGallery
PowerBIUpdate
PowerBICommunity
Chapter02PowerBIDesktop시작하기
01PowerBIDesktop다운로드
MicrosoftStore에서앱으로설치
PowerBIDesktop직접다운로드
PowerBIDesktop시작하기
02PowerBIDesktop화면구성
03PowerBI옵션
옵션설정
Chapter03데이터가져오기
01데이터가져오기
Excel데이터가져오기
텍스트/CSV데이터가져오기
웹데이터가져오기
SQLServer에서가져오기
Excel파워쿼리,파워피벗가져오기
02테이블과필드다루기
데이터보기화면구성
테이블이름바꾸기
테이블삭제
열(필드)이름바꾸기
열(필드)삭제
데이터형식바꾸기
보고서뷰에서숨기기
데이터정렬과필터
03데이터새로고침
04데이터원본변경
05파일저장
Chapter04파워쿼리편집기다루기
01파워쿼리편집기시작하기
쿼리편집기실행과닫기
파워쿼리편집기화면구성
02데이터변환
첫행을머리글로사용
행/열제거
값채우기
값바꾸기
데이터형식변경
날짜에서월추출
열피벗해제
쿼리편집과삭제
03열병합과분리,열추가
열병합
열분할
추출
사용자지정열
조건열
예제의열
쿼리닫기및적용
Chapter05데이터모델링
01테이블구조
팩트(Fact)테이블과차원(Dimension)테이블
기본키와외래키
관계설정(Relationship)
02관계설정과편집
로드하는동안자동검색
자동검색으로관계만들기
수동으로관계만들기
관계편집
관계속성
관계삭제
03DAX수식작성
DAX구문
DAX연산자
DAX함수
04계산열
날짜정보
매출분석
05측정값
총매출금액과매출이익률
총수량,거래건수와평균매출
시각화
06열기준정렬
07데이터범주
위치정보
08데이터그룹설정
데이터그룹
숫자범주화
데이터그룹편집
Chapter06데이터시각화
01보고서페이지관리
새페이지추가
페이지복사
페이지숨기기
페이지삭제
페이지서식변경하기
02시각적개체다루기
시각적개체추가
시각적개체서식지정
축서식
데이터색
데이터레이블
제목서식
시각적개체에추가분석추가
03시각적개체옵션
포커스모드
데이터내보내기
시각적개체복사,붙여넣기
정렬
필터
04보고서작성하기
데이터시각화기법
텍스트상자,셰이프,이미지
묶은가로막대형차트
도넛형차트
꺾은선형차트
꺾은선형및누적세로막대형차트
카드
맵(Map)
슬라이서
목록,드롭다운슬라이서
날짜슬라이서
반응형슬라이서
슬라이서복사
트리맵(Treemap)
테이블
행렬
05상호작용
상호작용
상호작용편집

PART02PowerBI활용

Chapter07파워쿼리편집기활용
01파일결합
CSV파일결합
Excel파일결합
02쿼리추가와결합
쿼리추가
쿼리병합
03쿼리복제와참조
복제
참조
로드사용해제
04행그룹화
05쿼리새로고침
Chapter08DAX함수활용
01날짜테이블만들기
CALENDAR와ADDCOLUMNS함수
날짜테이블만들기
02측정값관리
새테이블만들기
측정값이동
03유용한DAX함수
IF,SWITCH
CALCULATE,FILTER
SUMX
전월대비증감률,전년대비증감률
월간누계,연간누계
변수를사용하여수식향상
기간별매출
ALL,ALLSELECTED
구성비,비율계산하기
04빠른측정값
05DAX참조,빠른측정갤러리
Chapter09다양한시각화
01계층구조
시각화드릴모드
인라인계층구조레이블
계층구조만들기
02조건부서식
데이터막대설정
배경색설정
글꼴색설정
아이콘설정
사용자지정조건부서식
조건부서식제거
03스파크라인
스파크라인추가
스파크라인편집
04다양한시각화
슬라이서
계기차트
KPI
분산형차트
폭포차트
분해트리
스마트설명
질문과답변(Q&A)
05새매개변수
숫자범위매개변수
필드매개변수
06더많은시각적개체가져오기
AppSource에서가져오기
파일에서가져오기
시각적개체삭제
AppSource에서다운받기
유용한시각적개체활용
Chapter10다양한맵시각화
01PowerBI맵시각적개체

등치지역도
도형맵
ArcGIS
02맵시각화를위한Tip
지리적필드재분류
위도및경도사용
전체위치정보는장소범주사용
03등치지역도
04도형맵
05ArcGIS
Chapter11보고서관리
01필터
필터환경
시각적개체필터
페이지필터와모든페이지필터
상대날짜필터
드릴스루필터
02보고서도구설명
도구설명
보고서도구설명페이지
다중보고서도구설명페이지만들기
03보고서테마
테마전환
테마갤러리에서다운받기
04페이지탐색단추만들기
페이지탐색기추가하기
도형에탐색할페이지연결하기
05책갈피만들기
책갈피추가하기
책갈피단추추가하기
선택창
책갈피단추로시각적개체표시하기
Chapter12PowerBI
01PowerBI서비스살펴보기
PowerBI서비스에로그인
PowerBI서비스화면구성
데이터가져오기
보고서
보고서자동생성
새보고서만들기
대시보드
데이터에대해질문하기
02보고서게시와공유
PowerBI서비스에보고서게시
매출현황대시보드구성
보고서공유
보고서공유해제
웹에게시
03보고서내보내기
Powerpoint로이미지내보내기
Powerpoint로데이터포함하여내보내기
04데이터새로고침

[실전편]

PART03혼밥족들이살고싶은곳은?

Chapter01분석개요
01분석배경
02분석절차
03분석특징및한계
Chapter02문제정의
01세대형태의변화
021인시대주거주지역
031인세대특성별선호지역
Chapter03데이터수집
01‘세대원별세대수’데이터수집
02‘인구이동통계’데이터수집
Chapter04데이터전처리
01세대원별세대수데이터
데이터구조파악
데이터가져오기
행정구역분할및코드추출
집계행제거
서울시외지역제거
불필요한열제거
행중심테이블로변환
날짜와세대구분열분할
테이블피벗팅
열병합
열이름변경
나머지파일전처리
모든테이블합치기
02인구이동데이터
데이터구조파악
데이터가져오기
행정구역열병합
날짜열병합
1인세대추출
열이름변경및불필요한열제거
데이터형식및값변경
연령대그룹화
03‘행정구역코드’데이터전처리
데이터가져오기
행정구역코드정리하기
04닫기및적용
Chapter05세대구성형태의변화분석
01세대수의변화시각화
세대수합계열추가
세대수변화시각화
02세대구성형태의변화시각화
세대원별세대수변화시각화(꺾은선형차트)
세대원별세대수분포시각화(도넛형차트)
03세대수및형태의변화탐색
인구는줄지만세대수는증가
1인세대가전체세대의43%이상차지
Chapter061인세대많은지역분석
01테이블관계및필터설정
테이블관계설정
페이지필터설정
021인세대많은지역시각화
1인세대많은지역시각화(자치구)
1인세대많은지역시각화(행정동)
1인세대비율높은지역시각화(자치구)
1인세대비율높은지역시각화(행정동)
03도형맵활용
도형맵설치
행정동공간파일다운로드
1인세대수시각화
1인세대비율시각화
041인세대많은지역탐색
상호작용편집설정
1인세대가많은행정동은강남구역삼1동
1인세대비율이높은지역은관악구신림동
Chapter071인세대특성별선호지역분석
01관계및필터설정
테이블관계설정
페이지필터설정
02특성별선호지역시각화
성별특성
연령대별특성
이전사유별특성
지역시각화(테이블)
지역시각화(도형맵)
031인세대특성별신호지역탐색
상호작용편집설정
30대의여성1인세대가가장선호하는지역은
강남구역삼1동
교육목적의20대가선호하는지역은서대문구신촌동
Chapter08분석결과정리

PART04서울의미세먼지탈탈털어보자!

Chapter01분석개요
01분석배경
02분석절차
03분석특징및한계
04미세먼지의이해
미세먼지의개념
미세먼지의기준및예보
Chapter02문제정의
01미세먼지(PM-10)와미세먼지(PM-2.5)의상관관계는?
02미세먼지는계속나빠지고있을까?
03기후요소는미세먼지에어떤영향을끼칠까?
04내가사는동네의미세먼지농도는?
Chapter03데이터수집
01미세먼지측정데이터
02미세먼지측정소데이터
03기후관련데이터
Chapter04데이터전처리
01대기오염측정데이터
데이터가져오기
데이터구조확인
파워쿼리편집기실행
측정항목선택추출
측정기상태선택추출
불필요한열제거
날짜형식변경
피벗팅
결측값보정
닫기및적용
02기후데이터
데이터가져오기
데이터구조확인
풍향명열추가
열제거및닫기
03대기오염측정소데이터
데이터가져오기
데이터구조확인
자치구코드열추가
중복행제거
열제거및닫기
Chapter05미세먼지(PM-10)과미세먼지(PM-2.5)의상관관계
01상관분석의이해
02미세먼지의상관관계시각화
꺾은선형차트
분산형차트
03상관계수계산
04상관관계탐색
슬라이서배치
미세먼지상관관계
Chapter06미세먼지는계속나빠지고있을까?
01데이터가져오기
02연평균값의변화
03일기준초과건수
일평균테이블생성
미세먼지(PM-10)초과건수
미세먼지(PM-2.5)초과건수
04미세먼지농도추이탐색
연평균값변화추이탐색
일평균값기준초과건수탐색
Chapter07기후요소는미세먼지에어떤영향을끼칠까?
01테이블관계설정
측정일시필드생성
테이블관계설정
02기온과미세먼지의관계시각화
기온데이터분포
기온과미세먼지의관계
03습도와미세먼지의관계시각화
습도데이터분포
습도와미세먼지의관계
04풍속과미세먼지의관계시각화
풍속데이터분포
풍속과미세먼지의관계
05풍향과미세먼지의관계시각화
풍향데이터분포
풍향별평균값생성
풍향과미세먼지의관계
06기후와미세먼지의관계탐색
Chapter08내가사는동네의미세먼지농도는?
01테이블관계설정
02지역별미세먼지(막대차트)
03도형맵으로지역별차이확인
04지역별미세먼지농도탐색
미세먼지(PM-10)농도탐색
미세먼지(PM-2.5)농도탐색

PART05직장그만두고카페나차려볼까?

Chapter01분석개요
01분석배경
02분석절차
03분석의특징및한계
Chapter02문제정의
01창업및폐업추이
02폐업률과영업기간
03유명브랜드카페
04카페과밀지역
Chapter03데이터수집
01인허가신고데이터
인허가신고의이해
데이터다운로드
02서울시생활인구데이터
생활인구의이해
데이터다운로드
Chapter04데이터전처리(인허가신고데이터)
01데이터구조확인
02분석대상추출
서울지역추출
카페업태추출
불필요한항목삭제및저장
03공간정보전처리
QCIS설치
카페위치표시
행정동정보추가
새로운좌표값추가
행정동별면적계산
04PowerBI로데이터전처리
데이터가져오기
날짜형식변환
날짜범위설정
영업기간추가
불필요한열삭제
Chapter05데이터전처리(행정구역/생활인구)
01행정구역데이터
데이터가져오기
행정구역분리
불필요한열삭제
02생활인구데이터
데이터가져오기
20대~40대인구합계열생성
카페이용시간인구추출
불필요한열삭제및테이블명변경
03닫기및적용
Chapter06창업및폐업추이
01날짜테이블생성및관계설정
날짜테이블생성
테이블관계설정
02창업및폐업건수시각화
창업건수열생성
폐업건수열생성
창업및폐업건수시각화
03연도별운영카페의수시각화
창업누적건수집계
폐업누적건수집계
연도별카페의수시각화
04창업및폐업추이탐색
Chapter07폐업률과영업기간
01연도별폐업률시각화
폐업률정의
측정값생성
폐업률시각화
02영업기간시각화
연단위영업기간생성
영업기간분포
03폐업률과영업기간탐색
Chapter08유명브랜드카페분석
01브랜드카페선정및데이터추가
브랜드카페10
대문자로변경
브랜드열추가
02시장점유현황시각화
페이지필터설정
기타를포함한시장점유현황
기타를제외한시장점유현황
03지역별분포시각화
맵배치및설정
슬라이서배치
04창업추이시각화
05유명브랜드카페탐색
Chapter09카페과밀지역
01지역별카페분포시각화
페이지필터설정
테이블관계설정
지역별카페분포
02지역별생활인구시각화
변환테이블가져오기
테이블관계설정
행정동별생활인구
밀도반영생활인구
03카페과밀지역시각화
생활인구대비카페의수
생활인구밀도대비카페의수
04카페과밀지역탐색
Chapter09분석결과정리

PART06퀀트투자괜찮을까?

Chapter01분석개요
01분석배경
02분석절차
분석특징및한계
Chapter02문제정의
01퀀트투자수익분석
02투자현황대시보드개발
Chapter03데이터수집
01주식기초정보데이터(증권정보포털사이트)
02주식가격데이터
Chapter04퀀트투자수익분석
01퀀트포트선정
데이터가져오기
시가총액기준하위20%선별
영업이익흑자종목선별
PER값이2이상종목선별
ROE상위순,PER하위순으로10개종목선별
02주가데이터수집
API매개변수생성
API호출함수생성
주가조회열생성
지수조회테이블생성
03퀀트투자시각화
퀀트포트주가변화시각화
퀀트포트수익률시각화
코스피지수변화시각화
코스피지수수익률시각화
코스닥지수변화시각화
코스닥지수수익률시각화
퀀트종목별수익률시각화
Chapter05간편대시보드
01데이터생성및전처리
투자기초데이터만들기
데이터가져오기
현재일열추가
실시간주가열추가
실시간지수테이블생성
02간편대시보드시각화
퀀트포트평가액및수익,수익률산출
주식지수수익률산출
투자액과평가액시각화
수익추세차트시각화
퀀트포트및지수추세차트시각화
종목별상세내역시각화
종목별평가액분포시각화

출판사 서평

PART01PowerBI기본

PowerBI는제대로정리되지않았거나,여러곳에분산된데이터원본소스를연결하고,중요한항목을시각화및검색하고,모든사람과공유할수있도록도와주는획기적인프로그램입니다.Part01에서는이러한PowerBI가무엇이며,어떠한일들을처리할수있는지살펴보겠습니다.

PART02PowerBI활용

PowerBIDesktop에서는파워쿼리편집기를이용하여여러파일을결합하거나추가하여하나로통합할수있으며‘전월대비,전년대비증감률’등과같은DAX수식을작성해시각화할수있습니다.또한PowerBIDesktop에서작성된보고서를다른조직구성원들과협업하기위해PowerBI서비스에게시및공유해서사용할수도있습니다.

PART03혼밥족들이살고싶은곳은?

1인가구는저출산,고령화와함께대한민국의현재를관통하는주요한사회현상입니다.Part03에서는행정안전부,통계청등정부기관에서공개하는데이터의수집,분석,전처리과정을비롯하여세대구성이어떻게변해왔는지알아보고1인세대가서울시에어떻게분포되어있는지확인하는시간을갖습니다.

PART04서울의미세먼지탈탈털어보자!

미세먼지문제가우리사회의중요한문제로대두됨에따라미세먼지의원인을밝히기위한연구가활발히이루어지고있습니다.Part04에서는공공데이터를바탕으로‘과연미세먼지는계속나빠지고있을까?!’,‘기후요소는미세먼지와어떤영항을끼칠까?!’,‘내가사는곳의미세먼지농도는어떨까?!’와같은일상의궁금증을풀어보겠습니다.

PART05직장그만두고카페나차려볼까?

Part05에서는PowerBI를좀더심층적으로활용할수있는방법을소개합니다.DAX(DataAnalysisExpressions)를활용하여폐업률과생존기간을산출하고,도형맵,맵박스등다양한시각적개체를이용하여카페의지역별분포를시각화합니다.

PART06퀀트투자괜찮을까?

우리나라에서현재머니러시의대표적인수단이라면주식투자와부동산을꼽을수있습니다.특히주식투자는소액으로쉽게시작할수있어,사회생활을시작하는젊은세대들의관심이많습니다.이런트렌드를반영하여Part06에서는데이터시각화와탐색대상을주식투자로합니다.