그림으로 배우는 AI : 간단한 그림과 설명으로 배우는 AI의 개념과 기반 기술

그림으로 배우는 AI : 간단한 그림과 설명으로 배우는 AI의 개념과 기반 기술

$17.00
Description
쉽고 빠르게 배우는 AI의 모든 것
딥러닝의 등장과 인터넷, 스마트폰의 보급으로 인공지능(AI)은 이미 우리 생활의 한 부분이 되었습니다. 하지만 AI의 구조를 제대로 이해하고 사용하는 사람은 많지 않을 것입니다. AI에 대해 제대로 배우려면 정보과학·통계학·수학 등을 알아야 하기 때문에 보통 사람에게는 상당히 진입장벽이 높습니다.

이 책은 전문적인 용어나 세부적인 설명은 생략하고 AI의 대략적인 구조를 누구나 쉽게 알 수 있도록 구성되어 있습니다. AI의 기본 개념과 종류, 구조와 특징 등 하나의 주제를 한 페이지에 그림과 함께 쉽게 설명하고 있어 정보과학이나 컴퓨터의 구조에 대해 잘 모르는 사람들도 AI가 어떤 원리로 어떻게 움직이는지 이해할 수 있을 것입니다. AI를 구성하는 기초 알고리즘부터 데이터 분석, 딥러닝 등 기술적인 부분과 자율주행차와 드론, 의료, 핀테크, 로봇 등 현재 응용되고 있는 산업 분야와 미래 전망까지 AI에 관련된 다양한 내용을 다루고 있습니다. AI가 궁금한 입문자부터 관련 업계 종사자와 엔지니어에게 추천합니다.

저자

미츠무라나오키

저자:미츠무라나오키
합동회사Noteip대표.작가.미국대학에서컴퓨터과학을전공하고졸업후일본의일부상장기업에서IT관련제품의기획마케팅등에종사.퇴직후에는작가로서서적이나기사쓰기,WEB콘텐츠제작에관여하고있다.인공지능외에과학IT군사의료관련주제를다루고있으며연구기관대학에서의연구지원활동도하고있다.저서로는「가까운미래의코어테크놀로지」(쇼에이샤),「AI의료&헬스케어최전선」(기술평론사),「도해이것만은알아두고싶다AI(인공지능)비즈니스입문」(나리미도출판),공동집필「만화로아는인공지능」(이케다서점),WEB연재『“지금도들을수없다.”기술강좌(비즈니스+IT)』『그림으로알수있다3분AI기초강좌(비즈니스+IT)』등이있다.

역자:양성건
감리법인㈜키삭수석감리원기술사.LG산전,건강보험심사평가원,철도청,서울시,행정자치부,보건복지부,국민건강보험공단,소방방재청,경찰청,LG텔레콤등17년간다양한공공SI프로젝트를수행했으며오키나와우라소에시,후쿠오카사가현등일본에서시스템구축을위한BPR/ISP를수행하였다.2011년부터프로젝트현장에서감리,컨설팅,개인정보영향평가업무를수행하고있다.번역서로는“AmazonWebServices로시작하는클라우드입문(영진닷컴)”,“생활을변화시키는인공지능(영진닷컴)”,“IT운용체제변화를위한데브옵스(영진닷컴)”,“그림으로배우는보안구조(영진닷컴)”,“AWS로시작하는AI서비스with파이썬(영진닷컴)”이있다.

목차

1장AI의기본
1-1AI란?너무애매한개념정의
1-2AI의급격한발전과정체
1-3제1차인공지능붐,「AI의시작과가능성」
1-4제2차인공지능붐,「데이터와지식을다루는방법」
1-5제3차인공지능붐,「기계학습의비약적발전」
1-6커넥셔니즘은어떻게발전했는가?
1-7기호주의는어떻게발전했는가?
1-8AI기술과제품의관계

2장AI와프로그램의기본구조
2-1AI에부과된과제와해결방안
2-2탐색알고리즘의종류와개요
2-3소트알고리즘의종류와개요
2-4암호화알고리즘의종류와개요
2-5AI의설계도가되는아키텍처
2-6독립적으로일하는AI의존재
2-7Rule에따른AI의사고방식과의사결정기법
2-8목표에맞춘AI의사고방법과의사결정기법
2-9사례에서배우는AI의사고방법과의사결정기법
2-10유연하게생각하기위한접근법

3장AI에서데이터취급
3-1AI에게필요한정보
3-2데이터를다룰때에다루기쉬운것과다루기어려운것
3-3지식과개념을전달하는접근법
3-4AI에서의데이터과학및통계
3-5데이터를분석하고가치를찾아낸다
3-6알아두고싶은분석방법①-데이터의관계성을찾는다
3-7알아두고싶은분석방법②-데이터를나눈후분석한다
3-8애매한세계를이해하기위해서사용되는이론①-정보의표현~
3-9애매한세계를이해하기위해서사용되는이론②-미래의예측
3-10데이터를올바르게처리하는것의어려움
3-11지식과통계로부터AI의개념을만든다

4장기계학습에관련된기술
4-1통계로부터판단기준을만든다
4-2네트워크를이용한기계학습
4-3가장일반적인학습스타일
4-4잠재적가능성이큰학습스타일
4-5현실세계에적응하는학습스타일
4-6발전을이루는강화학습
4-7기계학습의과제를보여주는2개의정리
4-8강화학습과유사한학습방법
4-9기계학습의효율화①-학습데이터를보충하는방안
4-10기계학습의효율화②-학습모델의전용
4-11기계학습의효율화③-과학습대책

5장딥러닝
5-1신경망이란?
5-2딥러닝으로가는길
5-3딥러닝의특징추출능력
5-4이미지인식,음성인식에강한딥신경망
5-5언어처리및시계열처리에강한딥신경망
5-6순환신경망의응용
5-7딥러닝의단점을보완하는GAN
5-8신경망이취급하는정보
5-9단어의의미를수치로나타내는방법
5-10신경망의사고방식을이해하다
5-11확립되어가는딥러닝환경
5-12딥러닝이바꾼기계학습방법

6장다양한AI와실용화
6-1이미지에서「동영상」으로발전하는영상인식
6-2AI의커뮤니케이션방식
6-3Transformer와거대한데이터베이스에서바뀐문장작성
6-4음성의텍스트화에필요한기술
6-5영상이나음성,복수의정보를조합한데이터분석
6-6인간의창조적기법을학습한다
6-7인간의신체사용방법을학습한다
6-8플랫폼화하는AI
6-9분산되고확산되는AI
6-10주어진태스크를실행한다①-자율주행자의인식
6-11주어진태스크를실행한다②-자율주행차의판단과조작
6-12AI의발전과성장을촉진하는게임AI
6-13보이는정보에따라달라지는전략
6-14인간의판단기준을설명하는게임이론
6-15사생활도비즈니스도,AI와인간의협동

7장다른분야와어울려진화하는AI
7-1의료AI①-의료현장을돕는다
7-2의료AI②-난해한영역에서진행되는AI이용
7-3의료AI③-성장에필요한데이터의정비
7-4핀테크①-데이터분석의자동화
7-5핀테크②-고객대응과데이터관리
7-6로보틱스①-활동범위를넓히는로봇
-7로보틱스②-인간사회에서일하는로봇
7-8자율주행차①-인간이관련된레벨0-3
7-9자율주행차②-모든것을맡기는레벨4-5
7-10드론및무인기,군사기술에응용
7-11하드웨어①-AI를바꾸는새로운컴퓨터
7-12하드웨어②-2종류의양자컴퓨터
7-13RPA①-주목받고있는업무효율화
7-14RPA②-AI로확장되는자동화영역

8장AI에관한다양한토론
8-1전제조건으로알아야하는인공지능의분류
8-2AI의언어이해①-말로지능을측정할수있을까
8-3AI의언어이해②-의미의이해와현실의벽
8-4판단불가능상태에빠지는문제
8-5AI의신체성①-인간에게다가가기위한신체
8-6AI의신체성②-신체를가지지않은상태로감각을배운다
8-7인간의영향을받은AI가가진편견
8-8AI로인해인간이얻는정보컨트롤
8-9블랙박스화되어이해할수없는AI의사고방식
8-10AI의윤리①-AI의난해한구조와운용
8-11AI의윤리②-윤리는누가지키는것인가
8-12AI의독점과개방화

9장미래의AI
9-1다양한형태로계속성장하는AI
9-2AI의전망①~싱귤래러티와낙관론~
9-3AI의전망②~겨울시대와비관론~
9-4변화해가는인간의일하는방식
9-5인간을재현하기위한방법과실현성
9-6AI의발전에인간이따라간다
9-7인간과AI의구분이엷어진다,AI와VR과아바타
9-8AI는지적생명체인가?