그림으로 배우는 데이터 사이언스

마스이토시카츠

저자:마스이토시카츠
테크니컬엔지니어(네트워크,정보보안),기타정보처리기술자시험에도다수합격.비즈니스수학검정1급에합격하여공익재단법인일본수학검정협회인증트레이너로활동.‘비즈니스’ב수학’בIT’를결합해컴퓨터를‘올바르게’‘효율적으로’사용하기위한스킬업지원과각종소프트웨어를개발한다.저서로는『IT용어도감』,『IT용어도감엔지니어편』,『프로그래머두뇌를단련하는수학퍼즐1』,『프로그래머두뇌를단련하는수학퍼즐2』,『프로그래머를키우는두뇌트레이닝퍼즐』,『그림으로배우는보안구조』,『그림으로배우는프로그래밍구조』,『그림으로배우는알고리즘원리』,『Python으로시작하는알고리즘입문』(이상쇼에이샤),『프로그래밍언어도감』,『IT엔지니어가열광하는자동화의마법』,『프로그래머를위한딥러닝의원리를이해하는수학입문』(이상소시무),『기초부터배우는웹개발리터러시』(기술평론사),『Excel로다시배우는수학』(C&R연구소),『R과파이썬으로배우는통계학입문』(옴사)등이있다.

역자:김성훈
주로IT관련서적을번역하는번역가다.주요번역서로는『그림으로배우는스프링6입문』(한빛미디어,2024),『따라하며배우는언리얼엔진5입문』(한빛미디어,2024),『그림으로배우는5G네트워크』(영진닷컴,2022),『그림으로이해하는IT지식과트렌드』(길벗,2021),『파이썬으로배우는머신러닝입문』(성안당,2021),『Scratch가보이는그림책』(성안당,2020),『C가보이는그림책』(성안당,2018),『실무에서바로통하는자바』(한빛미디어,2017),『안드로이드개발레벨업교과서』(위키북스,2017),『24가지예제로배우는게임수학&물리입문』(길벗,2014),『세가의신입사원교육과정에서배우는게임프로그래밍의정석』(한빛미디어,2012),『웹개발자를위한웹을지탱하는기술』(멘토르,2011)등이있다.

CH1데이터과학을지탱하는기술
1-121세기의자원
1-2데이터가증가하는이유
1-3다양한지식을조합해서분석한다
1-4데이터에서가치를발견하는직종
1-5데이터는그대로쓸수없다
1-6대량의데이터는보물섬
1-7사람과컴퓨터는다루기쉬운데이터가다르다
1-8데이터를위한데이터
1-9데이터를한곳으로모은다
1-10효율적인처리순서를생각한다
1-11도출한규칙을사용할수있게한다
1-12데이터를다루는프로그래밍언어
1-13누구나무료로쓸수있는데이터
1-14재미있게공부하는분석기법
1-15IT를중심으로생각한다
1-16분석된데이터의활용사례
1-17이상품을구매한사람은이런상품도구매했어요
1-18데이터에따라가치가달라진다
1-19소규모로직접시험해본다
1-20계속해서개선해간다
1-21목표를결정하고전략적으로진행한다
1-22데이터에관련된사람을파악한다

Ch2데이터의기본
2-1데이터종류
2-2데이터를범위로나눈다
2-3그래프를구분해사용한다
2-4비율을나타내는그래프
2-5복수데이터를하나의그래프로표현한다
2-6데이터의기준을만드는값
2-7데이터의분포상태를파악한다
2-8하나의기준으로판단한다
2-9부적절한데이터를다룬다
2-10매출의80%는20%의상품으로구성된다?
2-11시각적으로표현한다
2-12누구나데이터를분석할수있는편리한도구
2-13데이터를통합관리한다
2-14데이터연계를고려한다
2-15데이터구조를시각화한다
2-16데이터베이스를설계한다
2-17종이에인쇄된데이터를가져온다

Ch3데이터처리와활용
3-1가져오는타이밍에따라달라지는데이터
3-2프로그램이자동으로출력하는데이터
3-3장기간의변화를다룬다
3-4두축의관계를파악한다
3-5허위관계에속지않는다
3-6여러축으로집계한다
3-7축의개수를줄여특징을파악한다
3-8두점간의거리를이해한다
3-9비슷한각도를조사한다
3-10데이터분석은멋진면만있는게아니다
3-11여러축의관계를명확히한다
3-12고급회귀분석을알아보자
3-13분류를예측한다
3-14알고있는지식으로값을추정한다
3-15주사위를굴려본다
3-16반복예측으로정확도를높인다
3-17다양한분석기법을알아보자

Ch4알아두고싶은통계학지식
4-1통계학의종류
4-2데이터를추출한다
4-3일어날수있는가능성을수치로표현한다
4-4여러일이동시에일어날확률을생각한다
4-5결과에서원인을생각한다
4-6데이터분포를이해한다
4-7많은데이터를모으면원래값에가까워진다
4-8함수로분포를표현한다
4-9추출한데이터로모집단을추정한다
4-10분산을모르는상태에서추정한다
4-11통계적으로검증한다
4-12맞다고판단하는기준을결정한다
4-13검정결과를판단한다
4-14평균을검정한다
4-15분산을검정한다

CH5알아두면좋은AI지식
5-1인간처럼똑똑한컴퓨터를만든다
5-2인공지능을실현하는기법
5-3인공지능을평가하는지표
5-4학습진행상황을파악한다
5-5두뇌를모방한학습방법
5-6조금씩최적해에가까워진다
5-7계층을깊게하고,대량의데이터로학습한다
5-8오차를수치화한다
5-9정확도를높인다
5-10여러그룹으로분할한다
5-11임의개수로분할한다
5-12트리구조로학습한다
5-13복수의AI로다수결을취한다
5-14규칙을평가하는지표
5-15경계선으로부터의마진을최대화한다
5-16자동으로머신러닝을실행한다
5-17다양한기법을조합해해결법을찾는다

Ch6보안과개인정보보호의문제점
6-1데이터를다룰때도덕성을갖춘다
6-2흔들리는데이터신뢰성
6-3잘못된인식으로흔들리는정확도
6-4개인정보보호를위한움직임(1)
6-5개인정보보호를위한움직임(2)
6-6개인정보활용을고려한다
6-7데이터유통과이용법을생각한다
6-8데이터를다루는규칙을정한다
6-9무슨목적으로데이터를수집하는지명시한다
6-10데이터가가진권리를이해한다
6-11외부데이터를자동으로가져온다
6-12보유한데이터에접근하는것을관리한다
6-13내부데이터반출을방지한다
6-14언제나같은결과를얻는다