2025 이기적 빅데이터분석기사 실기 Python (개념과 기출로 실전에 강한 완벽 입문서)

2025 이기적 빅데이터분석기사 실기 Python (개념과 기출로 실전에 강한 완벽 입문서)

$33.59
Description
여러분의 데이터 분석 공부를 재미있게!
유튜브 누적 130만 view의 슬기로운통계생활이 수험서 전문 브랜드 이기적과 함께 빅데이터분석기사 실기 합격을 위한 기본서를 출간하였다.
본 도서는 데이터산업진흥원의 최신 출제기준을 적용하였으며, 빅데이터분석기사 실기 시험의 최신 경향을 철저히 분석하고 설명한 완벽 대비서이다.
꼼꼼한 기초 이론과 코드 설명으로 비전공자, 입문자도 혼자 학습할 수 있도록 안내하고 있으며, 최신 기출문제를 수록하여 실전에 철저히 대비할 수 있도록 하였다. 또한 시험의 핵심을 다루는 무료 동영상도 제공하여, 합격을 위한 모든 노하우를 얻을 수 있다.
독자 소통을 위한 전용 채널 statple.com/go/bae도 개설되었으므로 빅분기 시험을 준비한다면 꼭 방문해보자.
저자

이삭,김상돈

통계학을전공하고,유튜브‘슬기로운통계생활’채널을운영하며지식크리에이터로활동하고있다.여러대학과기업에서데이터분석,응용통계,머신러닝강의를진행해왔으며,온·오프라인을넘나들며학생들을가르치고있다.
현재‘슬기로운통계생활’의대표로서,데이터분석전문가(ADP)자격증강의를운영하며데이터분석공부를어려워하는학습자들을돕는보람과즐거움으로사는중이다.

목차

PART01Python기초와데이터구조
SECTION01변수와연산
SECTION02데이터타입의이해
01Python의데이터타입
02데이터타입변환하기
03자료형별메서드요약
SECTION03NumPy와벡터
01NumPy라이브러리
02NumPy와배열
03NumPy벡터슬라이싱(Slicing)
04NumPy벡터활용
연습문제
SECTION04NumPy행렬과배열
연습문제
SECTION05리스트
01리스트(List)
02리스트심화
SECTION06함수
01사용자정의함수
02조건문과반복문
03함수와환경

PART02데이터처리
SECTION01Pandas라이브러리
01Pandas와데이터프레임
02Pandas의메서드
연습문제
SECTION02Pandas를활용한날짜,문자열처리
연습문제
SECTION03scikit-learn을활용한데이터전처리
01데이터전처리개요
02결측치처리
03범주형변수처리
04변수변환및스케일링
05차원축소와데이터누수방지

PART03머신러닝과모델링
SECTION01scikit-learn을활용한모델평가&파라미터튜닝
SECTION02scikit-learn을활용한회귀모델적합
01회귀분석의기본
02회귀분석알고리즘
03앙상블학습
04고급회귀기법(SVR,SupportVectorRegression)
05모범답안작성예시
SECTION03scikit-learn을활용한분류모델적합
01분류모델평가및지표
02분류알고리즘
03앙상블학습
04고급분류기법(SVM,SupportVectorMachine)
05모범답안작성예시
SECTION04scikit-learn을활용한군집분석수행
01군집분석준비
02군집분석기법

PART04통계와확률
SECTION01기초통계&확률의이해
01표본추출
02통계적용어정리
03확률계산과정의이해
04확률변수의편리성
SECTION02확률분포다루기
01SciPy라이브러리와분포함수
02이산확률분포
03연속확률분포

PART05통계적추정과검정
SECTION01통계적추정과가설검정
01구간추정
02통계적검정
03검정통계량
SECTION02t-검정과분산비교
01t-검정의자료형
02t-검정의종류
03데이터분석에서t-검정적용
04Python에서t-검정수행
05t-검정종류에따른검정통계량
06두그룹의분산이같음을체크하는방법
SECTION03데이터가분포를따르는지확인하는방법
01다섯숫자요약과IQR
02Quantile-Quantileplot
03Shapiro-Wilk검정
04앤더슨-달링(Anderson-Darling)검정
05카이제곱검정
SECTION04분산분석
01분산분석(ANOVA,AnalysisofVariance)
02일원분산분석(One-wayANOVA)
03가정체크와사후검정
SECTION05비모수검정
01비모수검정
02비모수분산검정(Levenetest)
031표본부호검정(Signtest)

PART06선형모형
SECTION01선형회귀분석
01상관계수(CorrelationCoefficient)
02다중선형회귀(MultipleLinearRegression)
03모델평가
04예측
연습문제
SECTION02로지스틱회귀분석(LogisticRegression)
01로지스틱회귀기본개념
02로지스틱회귀계수예측과해석
03로지스틱회귀분석과정
연습문제

PART07최신기출문제
기출문제제9회(2024-11-30시행)
기출문제제8회(2024-06-22시행)
기출문제제7회(2023-12-02시행)
기출문제제6회(2023-06-24시행)
기출문제제5회(2022-12-03시행)
기출문제제4회(2022-06-25시행)
기출문제제3회(2021-12-04시행)
기출문제정답&해설

출판사 서평

-기초이론→연습문제→최신기출문제로이어지는포인트구성
데이터분석전문채널슬기로운통계생활이집필과감수에참여하여빅분기시험의바이블을만들기위해노력하였습니다.자칫어렵게느껴지고방대한양이될수있는실기내용을시험분석을통해포인트를강조하였고,쉽고알찬구성으로독자분들이체계적으로학습할수있도록고민하며책을만들었습니다.

-파이썬입문자도할수있는빅데이터분석실전가이드
이책에는모든실습코드와시험대비노하우가담겨있습니다.직접타이핑하며학습하면,입문자는기초를탄탄히다지고,중급자는실력을한층더업그레이드할수있습니다.또한,친절한팁과용어해설을포함하여실기내용을명확하게정리하였습니다.

-엄선하여수록한연습문제와최신기출문제
실제출제된기출문제를복원하고핵심이론을담은연습문제를수록하여실전에대비할수있도록하였습니다.이해하기쉬운설명과예시를통해공부한이론을다시확인하며철저히실전에대비할수있습니다.

-데이터분석공부를위한슬기로운통계생활연구소statple.com/go/bae
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