시민 개발자의 시대, 생성형 AI 업무 자동화 (23가지 현업 사례와 실습으로 배우는 업무 혁신 가이드 | 반양장)

비현코

김우현대표는13년차비개발자출신으로,공정엔지니어·영업·기획·HRD등다양한사무직경력을바탕으로파이썬기반의업무자동화노하우를체계화해온교육자이자컨설턴트입니다.
한양대학교신소재공학과를졸업하고디스플레이및철강산업에서커리어를시작한후,HRD전문가로전환하여수많은직장인의성장을지원했습니다.실무에서직접체득한파이썬자동화경험을바탕으로현재는멀티캠퍼스와한국능률협회(KMA)에서데이터분석,생성형AI,RPA,노코드자동화등다양한IT과정을강의하고있습니다.
또한유튜브채널을운영하며비전공자도이해할수있는실용적이고친절한파이썬콘텐츠를공유하고있습니다.
대표저서인《IT비전공자를위한돈버는파이썬코딩》(2022,디지털북스),《IT비전공자를위한파이썬업무자동화(RPA)》(2023,디지털북스)는파이썬과생성형AI를통해누구나반복업무를자동화할수있도록돕는실전형안내서이며각각2022년,2023년세종도서학술부문우수도서로선정되었습니다.
저자는지금까지7,000명이상의대기업및공공기관수강생들과500건이상의현업프로젝트를함께하며,기술을통한삶의질향상이라는비전을실현하고있습니다.

[PART01.INTRO]

CHAPTER01.챗GPT,인간의업무를혁신하다
1.1생성형AI시대,우리는어떻게받아들이고활용할것인가
1.2비개발자가개발자보다더혁신적인결과를만들어내는이유
1.3AI의개념을모르는생산라인직원이만들어낸딥러닝프로그램
1.4지금생성형AI를배워도절대늦지않는이유
1.5챗GPT를업무에활용하는방법3가지

CHAPTER02.비즈니스관점에서이해하는챗GPT
2.1워드클라우드는어떻게만들어지는걸까?(feat.자연어처리)
2.2컴퓨터는인간의언어를어떻게이해했을까?(feat.임베딩)
2.3엔비디아주식이왜올랐을까?(feat.딥러닝구조와매개변수)
2.4챗GPT를업무혁신의도구로이끈결정적인기술(feat.RLHF)
2.5비즈니스관점에서본챗GPT의한계(feat.할루시네이션)
2.6AI의활용범위를확장시키기위한노력(feat.온디바이스AI)
[칼럼]LLM모델의경이로운발전속도
[칼럼]엔비디아의주가와AI모델의매개변수와연관성


[PART02.ChatGPTXNocode]

CHAPTER03.올바른질문법(feat.프롬프트엔지니어링)
3.1프롬프트엔지니어링의본질에대한고찰
___3.1.1앤드류응의프롬프트엔지니어링
___3.1.2오픈AI공식문서에서말하는프롬프트엔지니어링
___3.1.3다시,앤드류응(간소화된프롬프트사용법)
3.2프롬프트마켓과프롬프트엔지니어링의미래
3.3프롬프트제작효율화
___3.3.1[현업사례1]인사다면평가시스템활용
___3.3.2[현업사례2]정기보고서작성


[PART03.ChatGPTXLowcode]

CHAPTER04.코딩의시대에서코드리딩의시대로
4.1생성형AI,누구나코딩을사용할수있는시민개발자의시대를열다
4.2코드독해력이필요한이유

CHAPTER05.챗GPTX엑셀
5.1515개의엑셀문법을모두사용할수있다면?
5.2사용자서식,검색의시대는끝났다
5.3챗GPT로엑셀함수제작하기
___5.3.1[실습1]날짜데이터의형식을동일하게변경하기
___5.3.2[실습2]다중조건문만들기
___5.3.3[실습3]이중데이터매칭하기-INDEX&MATCH함수를활용한다중조건검색구현

CHAPTER06.챗GPTXVBA
6.1챗GPT가VBA를만나면?
___6.1.1[실습맛보기]기업별보고서100개만들기
6.2챗GPT생성코딩을통한VBA다뤄보기
___6.2.1[실습1]엑셀시트10개자동생성하기
___6.2.2[실습2]PPT로10개의슬라이드자동만들기
___6.2.3VBA사용법
___6.2.4VBA기본기능이해하기
6.3VBA코드이해를위한최소한의문법학습
___6.3.1프로시저
___6.3.2변수
___6.3.3자료형
___6.3.4변수
___6.3.5제어문
___6.3.6배열
___6.3.7내장함수
___6.3.8오류처리
___6.3.9객체/속성/메서드
6.4VBA로현업문제해결하기
___6.4.1[실습1]100개의고객사별결과보고서PDF로제작하기
___6.4.2[실습2]파워포인트자간전체컨트롤하기
___6.4.3[실습3]자사홍보용카드뉴스제작하기
___6.4.4[실습4]여러엑셀파일을하나로합치기

CHAPTER07.챗GPTX구글앱스스크립트
7.1구글앱스스크립트알아보기
7.2구글앱스스크립트기본사용법
7.3챗GPT의도움으로앱스스크립트사용하기
[칼럼]생성한코드에오류가있을때해결하는방법

CHAPTER08.챗GPTX파워쿼리M코드
8.1파워쿼리알아보기
___8.1.1파워쿼리사용해보기
___8.1.2파워쿼리도어려운데코딩을결합한다고?
8.2파워쿼리M코드를활용한업무혁신
___8.2.1쿼리추가해보기
___8.2.2챗GPT와M코드를활용해열값의평균계산하기
[칼럼]챗GPTX세상의모든코드


[PART04.ChatGPTXPython]

CHAPTER09.업무활용의끝판왕!챗GPTX파이썬
9.1파이썬학습이필요한이유
9.2챗GPT가몰고온파이썬업무활용의변화
9.3파이썬학습전준비
___9.3.1파이썬설치하기
___9.3.2주피터노트북설치하기
___9.3.3폐쇄망환경에서파이썬및주피터노트북설치하기
___9.3.4주피터노트북기본사용법
9.4파이썬코드이해를위한최소한의문법학습
___9.4.1기본연산:프로그래밍의기초
___9.4.2변수와자료형:데이터를담는그릇
___9.4.3인덱스와슬라이싱
___9.4.4데이터구조
___9.4.5제어문1-조건문
___9.4.6제어문2-반복문
___9.4.7기타기능
___9.4.8문제해결해보기
[칼럼]사용자의환경에따라골라서쓰는코드에디터

CHAPTER10.챗GPT를활용한파이썬업무자동화(RPA)
10.1반복업무를끝장내는무기,생성코딩과RPA
10.2비개발자가자주활용하는RPA프로그램의6가지유형
___10.2.1[유형1]인터넷자동화
___10.2.2[유형2]데이터처리자동화
___10.2.3[유형3]개인화된자료자동화
___10.2.4[유형4]커뮤니케이션자동화
___10.2.5[유형5]물리자동화(윈도우자동화)
___10.2.6[유형6]협업자동화
10.3생성코딩을통한파이썬업무자동화
___10.3.1[유형1]개인화된자료만들기
___10.3.2[유형2]파일이름일괄변경하기
___10.3.3[유형3]폴더정리자동화
___10.3.4[유형4]데이터처리자동화

CHAPTER11.오픈AIAPI를통한지능형RPA(IPA)
11.1지능형업무자동화(IPA)혁신의시대
11.2IPA실습을위한기본준비:오픈AIAPI사용해보기
___11.2.1오픈AIAPI설정하기
___11.2.2오픈AIAPI첫사용
___11.2.3API로경험하는AI기술
11.3IPA로채팅자동응답봇만들기
___11.3.1[1단계]실습용사이트에접속해개발자도구창열기
___11.3.2[2단계]Article1의웹구조파악하기
___11.3.3[3단계]파악한웹구조를기반으로기본크롤러만들기
___11.3.4[4단계]오픈AIAPI를활용한답변봇으로함수만들기
___11.3.5[5단계]크롤러에오픈AIAPI결합하기

CHAPTER12.챗GPT를활용한파이썬데이터분석
12.1AI기반데이터분석을위한기초학습
12.2AI모델제작을위한기본지식-통계적회귀모델과머신러닝회귀모델
___12.2.190%데이터전처리,10%분석?NO!10%데이터전처리,90%분석!
___12.2.2미래수치예측에사용되는통계적회귀모델은어떻게작동할까?
___12.2.3통계적회귀모델과머신러닝회귀모델의차이는무엇일까?
___12.2.4머신러닝회귀모델을질문으로구현하기위해알아야할지식
12.3생성코딩을통한미래환율수치예측하기

CHAPTER13.챗GPT를활용한파이썬AI프로그램제작
13.1이론학습만으로구현가능한다양한AI프로그램
13.2이미지기반양품/불량품처리프로그램
___13.2.1[1단계]이미지분류모델의개발흐름구성하기
___13.2.2[2단계]검증된데이터기반으로코드생성요청하기
___13.2.3[3단계]이미지분류모델을사용하여생성코드의실용성확인하기
13.3유튜브댓글품질판단프로그램
___13.3.1[1단계]유튜브댓글크롤링코드만들기
___13.3.2[2단계]댓글의품질을평가하는코드만들기
___13.3.3[3단계]댓글크롤링코드와댓글품질평가코드를하나로합치기
___13.3.4[4단계]댓글품질평가결과를엑셀로저장하도록코드발전시키기
13.4영수증에서원하는텍스트만추출하기
___13.4.1[1단계]사진파일가져오기
___13.4.2[2단계]이미지를Base64로인코딩된파일로제작하기
___13.4.3[3단계]도출결과를원하는데이터형태로설정
___13.4.4[4단계]해당스키마를response_format파라미터로오픈AIAPI모델에제공
___13.4.5[5단계]모든파일에적용하여데이터모은후엑셀로만들기
13.5영수증에서원하는텍스트만추출하기
___13.5.1[1단계]시위정보수집
___13.5.2[2단계]OCR기반데이터추출
___13.5.3[3단계]데이터전처리
___13.5.4[4단계]지도시각화
[칼럼]생성형AI의핵심강점,정보구조화기술은어떻게탄생했을까?

업무효율화를고민하고이책을펼치셨다면진심으로환영합니다!이책은저자의현장강의를기반으로만든도서로,다양한직장인의업무문제해결을함께고민하고해결법을찾으며발견한저자의인사이트와솔루션을나눠드립니다.코딩을전혀해본적없거나잘몰라도괜찮습니다.생성형AI의도움으로여러분의시간을버는것이목적이기때문입니다.오늘의일을내일로미루거나업무고민에괴로워하지마시고이책으로똑똑한업무자동화를시작해보세요.


[이책에서배우는내용]

1.비개발자직장인시점에서생성형AI탐구하기
생성형AI를활용해실무문제를해결한직장인의경험담을통해,생성형AI를업무에어떻게적용할지생각해봅니다.또한비즈니스관점에서이해하면좋을생성형AI의기반기술을소개합니다.

2생성형AI를활용한노코드방식의실무적용법
AI를효과적으로활용하기위해필요한올바른질문법을알고,프롬프트제작효율을높여보고서작성같은반복적인문서작업을해결하는방법을알아봅니다.

3생성형AI를활용한로우코드방식의실무적용법
프로그래밍지식없이도누구든질문으로코드를만들수있게되었습니다.질문을던져복잡한엑셀함수를만들고,VBA를이용한엑셀과PPT의자동화를경험할수있습니다.

4업무활용의끝판왕,생성형AI와파이썬을이용한실무적용법
강력한범용성을자랑하는프로그래밍언어파이썬으로어떤업무혁신을해낼수있는지알아봅니다.이책에서는업무유형에집중한RPA,오픈AIAPI를활용한IPA,AI기반데이터분석,AI프로그램제작을다룹니다.