데이터 시각화와 탐색 with POWER BI (3 판)

데이터 시각화와 탐색 with POWER BI (3 판)

$33.70
Description
보고도 못 믿을 데이터 시각화의 마법, Power BI로 체험하라!
데이터 탐색과 시각화 WITH POWER BI 3rd
데이터 탐색과 시각화 WITH POWER BI 3rd 도서는 비전공자도 쉽게 따라 할 수 있는 직관적인 설명과 최신 데이터 기반의 실전 예제를 통해, 이 책은 복잡한 데이터를 쉽고 빠르게 시각화하고 실무에 활용하는 방법을 알려주는 실전형 데이터 시각화 입문서입니다.

〈기본편〉에서는 Microsoft Power BI를 중심으로, 데이터 분석의 기본기를 다집니다. 분산된 데이터를 수집하고 정제하며, 모델링을 통해 원하는 구조로 재가공하고, 시각화와 공유를 통해 결과를 전달하는 전 과정을 실제 업무 흐름에 맞춰 학습합니다. 파워 쿼리 편집기와 DAX 수식을 활용해 데이터를 다차원적으로 분석하고, Power BI 서비스에 게시함으로써 협업 환경에서의 데이터 활용까지 경험할 수 있도록 구성했습니다.

〈실전편〉에서는 공공 데이터를 기반으로 사회적 이슈를 분석하는 과정을 실습합니다. 서울 1인 세대의 분포와 이동 패턴, 대기질과 기후 요소 간의 상관관계, 카페 창업 관련 상권 분석 등 실제적이고 흥미로운 주제를 바탕으로, 수집-전처리-분석-시각화의 흐름을 자연스럽게 익힐 수 있습니다. 특히 각 사례는 단순한 수치 나열이 아닌, 데이터 속에서 통찰을 이끌어내는 방법에 집중합니다.

이 책은 Power BI의 기능적인 설명을 넘어서, 데이터를 읽고 해석하고 설득력 있게 전달하는 일련의 과정을 체계적으로 익힐 수 있도록 도와줍니다. 데이터를 처음 접하는 입문자부터, 실제 업무나 프로젝트에서 바로 활용하려는 실무자까지 모두에게 유용한 안내서가 될 것입니다.
저자

마경근서주란

사회과학과컴퓨터공학을전공하였고,서울시청데이터분석팀장으로근무했다.데이터로기록된도시현상과사람들의행동을해석하는데관심이많아브런치(brunch.co.kr/@data)에분석경험을연재하고있다.

저서
데이터시각화와탐색withPOWERBI1st(영진닷컴)
데이터시각화와탐색withPOWERBI2nd(영진닷컴)

목차

〈기본편〉
PART01PowerBI기본
Chapter01PowerBI살펴보기
01PowerBI란?
02PowerBI제품구성요소
03PowerBI작업흐름
04PowerBIDesktop이란?
05PowerBI서비스란?
06PowerBI콘텐츠
07PowerBI라이선스
08PowerBI참고

Chapter02PowerBIDesktop시작하기
01PowerBIDesktop다운로드
02PowerBIDesktop화면구성
03PowerBI옵션

Chapter03데이터가져오기
01데이터가져오기
02테이블과열(필드)다루기
03데이터새로고침
04데이터원본변경
05파일저장

Chapter04파워쿼리편집기다루기
01파워쿼리편집기시작하기
02데이터변환
03열병합과분리,열추가
04쿼리닫기및적용

Chapter05데이터모델링
01테이블구조
02관계설정과편집
03DAX수식작성
04계산열
05측정값
06열기준정렬
07데이터범주
08데이터그룹설정

Chapter06데이터시각화
01보고서페이지관리
02시각적개체다루기
03시각적개체옵션
04보고서작성하기
05상호작용편집

PART02PowerBI활용
Chapter07파워쿼리편집기활용
01파일결합
02쿼리추가와결합
03쿼리복제와참조
04행그룹화
05쿼리새로고침

Chapter08DAX함수활용
01날짜테이블만들기
02측정값관리
03유용한DAX함수
04빠른측정값
05DAX참조,빠른측정갤러리

Chapter09다양한시각화
01계층구조
02조건부서식
03스파크라인
04다양한시각화
05새매개변수
06더많은시각적개체가져오기

Chapter10다양한맵시각화
01PowerBI맵시각적개체
02맵시각화를위한Tip
03등치지역도
04도형맵
05ArcGIS

Chapter11보고서관리
01필터
02보고서도구설명
03보고서테마
04페이지탐색단추만들기
05책갈피만들기

Chapter12PowerBI서비스
01PowerBI서비스살펴보기
02보고서게시와공유
03보고서내보내기
04데이터새로고침
부록생성형AI를활용한데이터분석


〈실전편〉
PART03서울의1인세대,어디서살고있을까?
Chapter01분석개요
01분석배경
02분석절차
03분석특징및한계

Chapter02문제정의
01세대구성의변화추이는?
021인세대의공간적분포는?
031인세대의이동패턴은?

Chapter03데이터수집
01세대원별세대수데이터
02인구이동통계데이터
03행정동코드데이터

Chapter04데이터전처리
01세대원별새대수데이터
02인구이동데이터
03행정동코드데이터
04최종데이터적용

Chapter05세대구성형태의변화분석
01세대수의변화시각화
02세대구성형태의변화시각화
03시각화결과탐색

Chapter061인세대의공간적분포분석
01분석데이터준비
02지역별1인세대현황시각화
03공간분포패턴시각화
04시각화결과탐색

Chapter071인세대의이동패턴분석
01분석데이터준비
021인세대인구특성분석
031인세대공간분포분석
04시각화결과탐색

PART04서울의미세먼지,어떻게변화하고있을까?
Chapter01분석개요
01분석배경
02분석절차
03분석특징및한계

Chapter02문제정의
01미세먼지(PM-10)와초미세먼지(PM-2.5)의상관관계는?
02서울의미세먼지,개선되고있나?
03기후요소는미세먼지에어떤영향을끼칠까?
04서울시내지역별미세먼지농도는?

Chapter03데이터수집

Chapter04데이터전처리
01미세먼지측정데이터
02기후데이터
03최종데이터연결하기

Chapter05미세먼지와초미세먼지의상관관계
01데이터준비
02상관관계시각화
03측정일시추가
04시각화결과탐색

Chapter06서울의미세먼지,개선되고있나?
01데이터준비
02연평균값의변화시각화
03일기준초과건수시각화
04시각화결과탐색

Chapter07기상조건과미세먼지농도의관계분석
01데이터준비
02기온과미세먼지/초미세먼지관계시각화
03습도와미세먼지/초미세먼지관계시각화
04풍속과미세먼지/초미세먼지관계시각화
05풍향과미세먼지/초미세먼지관계시각화
06시각화결과탐색

Chapter08서울시지역별미세먼지농도분석
01데이터준비
02자치구별미세먼지/초미세먼지농도시각화
03지도로미세먼지농도시각화
04미세먼지/초미세먼지농도별시각화
05시각화결과탐색


PART05직장그만두고,나만의카페를창업해볼까?
Chapter01분석개요
01분석배경
02분석절차
03분석의특징및한계

Chapter02문제정의
01창업과폐업현황은어떨까?
02폐업률과영업기간은어떨까?
03프랜차이즈의영향력은어느정도일까?
04창업하기좋은입지는어디일까?

Chapter03데이터수집
01카페인허가데이터
02생활인구데이터

Chapter04허가데이터전처리
01데이터구조확인
02분석할데이터정리
03공간정보정리
04PowerBI로마무리

Chapter05생활인구데이터전처리
01행정구역데이터정리
02생활인구데이터정리

Chapter06창업과폐업추이분석
01데이터준비
02창업과폐업현황시각화
03서울시카폐의증감시각화
04시각화결과탐색

Chapter07폐업률과영업기간분석
01연도별폐업률시각화
02영업기간현황시각화
03시각화탐색결과

Chapter08유명브랜드카페분석
01데이터준비
02시장점유율시각화
03매장분포시각화
04성장추이시각화
05시각화결과탐색

Chapter09카페입지분석
01데이터준비
02지역별카페분포시각화
03지역별생활인구시각화
04카페과밀지역시각화
05시각화결과탐색

출판사 서평

*주요내용
〈기본편〉
PART01PowerBI기본
수집한데이터를효과적으로분석하고원하는결과를도출하기위해서는적절한분석도구의활용이필수입니다.PART01에서는Microsoft에서제공하는대표적인데이터분석도구인PowerBI를중심으로,데이터전처리부터모델링,시각화까지의기본흐름을익힙니다.

PowerBI는정리되지않았거나여러곳에흩어진데이터를쉽게연결하고,시각화및공유할수있도록도와주는강력한비즈니스인텔리전스도구입니다.사용법이직관적이고진입장벽이낮아초보자도금세익힐수있으며,실무에서도즉시활용가능한기능을다양하게제공합니다.

더불어,PowerBI의주요구성요소를소개하고,이를활용한데이터분석과시각화의핵심과정을하나씩살펴보며,본격적인실습에앞서탄탄한개념과기본기를갖출수있도록구성했습니다.


PART02PowerBI활용
PART02에서는PowerBI를실무에효과적으로활용하는방법을다룹니다.파워쿼리편집기를활용해여러파일을결합하거나데이터를추가해하나의통합데이터로구성하는방법부터,전월대비·전년대비증감률등다양한계산식을DAX함수로구현하는실습까지함께합니다.

또한PowerBIDesktop에서만든대시보드와리포트를PowerBI서비스에게시하고조직구성원들과공유함으로써,협업환경에서도손쉽게정보를전달하고분석결과를공유할수있는흐름을익히게됩니다.데이터가공,분석,시각화,공유까지의일련의과정을따라가며PowerBI의진정한활용법을체감할수있는중심파트입니다.


〈실전편〉
PART03서울의1인세대,어디서살고있을까?
서울의10가구중4가구가1인세대일정도로,‘혼자사는삶’은이제특별한현상이아닌한국사회의주요한변화흐름이되었습니다.PART03에서는행정안전부의주민등록인구데이터및인구이동데이터등공공데이터를바탕으로,서울426개행정동을분석하고1인세대의분포와이동특성을파악합니다.

PowerBI를활용해데이터수집부터전처리,시각화까지의흐름을직접실습하며,단순한수치가아닌삶의패턴과도시구조의변화를읽는방법을배웁니다.혼자사는사람들은주로어느동네에살고있을까?어떤특성을가진이들이어디로이동하고있을까?이파트는데이터를통해도시와사람사이의관계를통찰하는경험을제공할것입니다.


PART04서울의미세먼지,어떻게변화하고있을까?
"미세먼지가많아서아이를밖에내보내기가걱정이에요."이처럼미세먼지는이제서울시민의일상과건강에큰영향을주는사회적문제로자리잡았습니다.

PART04에서는PowerBI를활용해서울특별시의대기오염측정데이터와기상청의기후데이터를분석하며,‘과연미세먼지는해마다더심해지고있는지’,‘기온,강수량등기후요소는미세먼지농도에어떤영향을미치는지’,‘내가사는지역의공기질은어떤수준인지’와같은일상적인궁금증을공공데이터를통해해석해봅니다.


PART05직장그만두고,나만의카페를창업해볼까?
“퇴사하고카페차릴까,고민중인데,망하면어쩌죠?”SNS에서흔히볼수있는이질문은단순한상상이아니라수많은직장인들의진짜고민입니다.실제로카페창업은많은이들의로망이지만,5년내폐업률이70~80%에달한다는통계앞에서는누구나망설일수밖에없습니다.

PART05에서는PowerBI를보다심화된분석도구로활용해,서울의카페창업데이터를분석합니다.지자체인허가정보와생활인구데이터를결합하여상권별카페분포,폐업률,생존기간등을시각화하고,성공가능성이높은지역의특성을다양한시각화객체를이용하여직관적으로살펴봅니다.


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