처음이야? 파이썬 데이터 모델링&머신러닝

윤영빈,오환,이용희

저자:윤영빈
현수제비정보처리기사대표저자이자수제비코퍼레이션대표.실무와교육현장을넘나들며수많은수험생과개발지망생들에게실질적인도움을주는콘텐츠를제작하고있다.정보관리기술사로서의깊은전문성을바탕으로,자격증과실무를연결하는교육콘텐츠의선두주자로활동중이다.

저자:오환
데이터분석전문컨설팅사의대표로활동중이며,이전에는개발사대표와이집트문화재청근무경력을갖춘독특한이력을지니고있다.기술과문화,비즈니스현장을두루경험한강점을살려,데이터분석과시스템구축전반에걸친깊이있는통찰을전한다.

저자:이용희
현재핀테크대기업에서근무중이며,과거게임,IoT등다양한분야의스타트업에서실전개발경험을쌓았다.소프트웨어마에스트로인증을받은이력을바탕으로,이론과실무를아우르는균형잡힌시각으로독자에게실질적인인사이트를제공한다.

1장-데이터모델링
데이터모델링
머신러닝
모델링을위한개발환경-구글코랩
데이터의이해
<마무리실습문제>

2장-회귀모델
기초수학
회귀분석
선형회귀모델
선형회귀모델성능평가
다중선형회귀
비선형회귀모델
<마무리실습문제>

3장-지도학습
분류모델
로지스틱회귀
결정트리
앙상블학습
랜던포레스트
부스팅
서포트벡터머신(SVM)
K-최근접이웃(KNN)
<마무리실습문제>

4장-비지도학습
비지도학습
군집화
K-평균
계층적군집화
DBSCAN군집화
차원축소
연관규칙학습
<마무리실습문제>

5장-모델성능강화
피쳐엔지니어링
피쳐생성
피쳐선택
초매개변수튜닝
모델의일반화성능
교차검증
머신러닝전처리자동화
<마무리실습문제>

6장-캐글실전프로젝트
캐글
타이타닉생존자예측
<마무리실습문제>

부록-핵심노트
핵심필기노트
핵심용어노트

『처음이야?파이썬데이터모델링&머신러닝』도서는데이터분석을넘어머신러닝을처음접하는초보자,특히데이터활용능력을키우려는학생과직장인을위한맞춤형입문서입니다.이책은기초통계부터머신러닝의필수알고리즘,그리고데이터를활용해‘예측하고판단하는모델’을직접만들어보는과정을친절하게설명하며,따라하기쉬운실습예제를통해독자들이머신러닝을쉽게이해할수있도록도와줍니다.특히마지막장에구성된‘캐글(Kaggle)타이타닉생존자예측프로젝트’파트는현업머신러닝엔지니어의문제해결프로세스를처음부터끝까지생생하게체험하고자기점검할수있도록되어있어실무감각을익히려는독자들에게많은도움이될것입니다.복잡한수식이나이론중심의설명없이핵심만담아낸구성으로,기초부터차근차근다지기에적합합니다.다양한실습자료를제공하여학원교재나대학데이터과학기초수업교재로도활용도가높을것으로생각되며,데이터로세상을바라보는새로운눈을뜨게해주는머신러닝지침서로추천합니다.

[이책에서배우는내용]

데이터모델링과개발환경
데이터모델링과머신러닝의핵심개념을정립하고,구글코랩(GoogleColab)을활용한개발환경구축방식을배웁니다.본격적인학습에앞서방대한데이터의구조를파악하고올바르게이해하는기초체력을기를수있습니다.

회귀모델과성능평가
머신러닝의기반이되는기초수학부터선형회귀,다중선형회귀,비선형회귀까지예측모델의전반을학습합니다.모델을구축하는것에그치지않고,예측결과의정확도를판단하는다양한평가지표의원리도명확하게짚어줍니다.

지도학습분류알고리즘
로지스틱회귀,결정트리,SVM,KNN등정답을맞히기위한대표적인분류모델들을배울수있습니다.더불어강력한예측성능을자랑하는앙상블학습인랜덤포레스트와부스팅기법까지다루며지도학습의실전활용법을익힙니다.

비지도학습과군집화
정답이없는데이터속에서스스로패턴과규칙을찾는비지도학습의원리를학습합니다.K-평균,계층적군집화,DBSCAN등다양한군집화알고리즘을비롯하여,복잡한데이터를단순화하는차원축소와연관규칙학습을다룹니다.

모델성능강화와전처리
우수한예측성능을이끌어내기위한피쳐엔지니어링(생성,선택)과최적의모델을만드는초매개변수튜닝기법을배웁니다.모델의일반화성능을검증하는교차검증과현업효율을극대화하는머신러닝전처리자동화까지상세히설명합니다.

캐글실전프로젝트와핵심노트
데이터과학자들의경연장인캐글플랫폼활용법을익히고,대표예제인‘타이타닉생존자예측’프로젝트를처음부터끝까지전과정실습합니다.부록으로제공되는핵심필기및용어노트를통해학습내용을완벽하게복습하고자기점검을할수있도록구성했습니다.