Description
랭체인으로 시작하는 지능형 에이전트와 AI 서비스 개발 완벽 가이드!
이 책은 LangChain을 활용하여 기본적인 AI 채팅 앱부터 스스로 판단하고 행동하는 자율형 AI 에이전트까지, 실전 프로젝트를 단계별로 구축하며 배우는 완벽한 가이드입니다.
Python 환경 설정과 LLM API 연동을 시작으로, Streamlit 기반의 AI 채팅 애플리케이션을 직접 만들고, 스트리밍 출력과 멀티 모델 전환, Streamlit Cloud 배포까지 AI 서비스 개발의 탄탄한 기본기를 다집니다. 웹사이트·유튜브 영상 요약 앱, 이미지 인식·GPT Image를 활용한 이미지 생성, 음성 처리 등 멀티모달 애플리케이션으로 영역을 넓히고, RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 직접 구현해 PDF 문서에 질문하고 답을 얻는 질의응답 시스템까지 완성합니다.
Function Calling의 작동 원리를 깊이 있게 이해한 뒤, create_agent와 미들웨어 기반의 에이전트 아키텍처를 설계하고, 인터넷 검색 에이전트, RAG·캐싱·피드백을 조합한 고객 지원 에이전트, 외부 데이터 소스(BigQuery) 연동 데이터 분석 에이전트를 단계적으로 구축합니다. 에이전트가 스스로 도구(Tool)를 선택해 문제를 해결하는 전체 흐름을 체계적으로 다루며, LangSmith를 활용한 모니터링과 디버깅까지 구현합니다.
최신 버전에 대응하는 모든 예제는 실행 가능한 코드와 함께 제공되어 누구나 쉽게 따라 하며 익힐 수 있습니다. AI 서비스 개발에 첫발을 내딛으려는 입문자부터 고도화된 에이전트 시스템을 실무에 적용하고자 하는 현업 개발자까지, 폭넓은 독자층에게 가장 확실한 나침반이 되어줄 것입니다.
이 책은 LangChain을 활용하여 기본적인 AI 채팅 앱부터 스스로 판단하고 행동하는 자율형 AI 에이전트까지, 실전 프로젝트를 단계별로 구축하며 배우는 완벽한 가이드입니다.
Python 환경 설정과 LLM API 연동을 시작으로, Streamlit 기반의 AI 채팅 애플리케이션을 직접 만들고, 스트리밍 출력과 멀티 모델 전환, Streamlit Cloud 배포까지 AI 서비스 개발의 탄탄한 기본기를 다집니다. 웹사이트·유튜브 영상 요약 앱, 이미지 인식·GPT Image를 활용한 이미지 생성, 음성 처리 등 멀티모달 애플리케이션으로 영역을 넓히고, RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 직접 구현해 PDF 문서에 질문하고 답을 얻는 질의응답 시스템까지 완성합니다.
Function Calling의 작동 원리를 깊이 있게 이해한 뒤, create_agent와 미들웨어 기반의 에이전트 아키텍처를 설계하고, 인터넷 검색 에이전트, RAG·캐싱·피드백을 조합한 고객 지원 에이전트, 외부 데이터 소스(BigQuery) 연동 데이터 분석 에이전트를 단계적으로 구축합니다. 에이전트가 스스로 도구(Tool)를 선택해 문제를 해결하는 전체 흐름을 체계적으로 다루며, LangSmith를 활용한 모니터링과 디버깅까지 구현합니다.
최신 버전에 대응하는 모든 예제는 실행 가능한 코드와 함께 제공되어 누구나 쉽게 따라 하며 익힐 수 있습니다. AI 서비스 개발에 첫발을 내딛으려는 입문자부터 고도화된 에이전트 시스템을 실무에 적용하고자 하는 현업 개발자까지, 폭넓은 독자층에게 가장 확실한 나침반이 되어줄 것입니다.
랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문 (LLM API, RAG, 자율형 에이전트 구현과 배포까지)
$28.00