Description
사수 없이 배우는 실전 웹 데이터베이스 설계!
이 책을 관통하는 가장 중요한 철학이 하나 있습니다. ‘데이터베이스 설계에는 결론이나 정해진 완벽한 단 하나의 정답은 없다’라는 것입니다. 똑같은 무인 스터디카페 키오스크 화면과 웹소설 대시보드를 보더라도 설계자의 경험과 서비스의 방향성에 따라 테이블의 구조와 관계는 천차만별로 달라질 수 있습니다.
무인 스터디카페와 웹소설 플랫폼 대시보드를 해부해 보면서 화면 뒤의 진짜 데이터 흐름을 체험해 보고 정제되지 않은 데이터를 다루면서 실제 프로젝트에서 겪을 만한 작업을 실행해 볼 수 있습니다. 또한 AI를 활용하여 대량의 데이터를 만들어내고 구성하는 과정을 통해 자신만의 무기를 장착할 수 있습니다.
무엇보다 중요한 것은 '정답을 달달 외우는 것'이 아니라 '직접 시도해 보는 것'입니다. 아무리 단순해 보이는 서비스라도 직접 데이터베이스를 설계해 보고, 가상 데이터를 채워 넣고, 통계 쿼리를 뽑아보는 일련의 과정을 단 한 번이라도 시도해 보기 바랍니다. 이 작은 시도만으로도 실무 현장에서 데이터베이스 설계자들이 어느 정도의 깊이와 분량을 다루며, 어떤 방법들을 치열하게 고민하는지 깨닫게 될 것입니다. 그리고 그 고민의 깊이를 이해하는 순간, 여러분이 데이터와 시스템을 바라보는 시각은 완전히 뒤바뀔 것입니다.
【 대상 독자층 】
- 1~3년차 주니어 웹 개발자 및 풀스택 지망생
- 데이터 엔지니어 초심자
- IT 기획자 및 AI 도구를 사용하고 싶은 분
이 책을 관통하는 가장 중요한 철학이 하나 있습니다. ‘데이터베이스 설계에는 결론이나 정해진 완벽한 단 하나의 정답은 없다’라는 것입니다. 똑같은 무인 스터디카페 키오스크 화면과 웹소설 대시보드를 보더라도 설계자의 경험과 서비스의 방향성에 따라 테이블의 구조와 관계는 천차만별로 달라질 수 있습니다.
무인 스터디카페와 웹소설 플랫폼 대시보드를 해부해 보면서 화면 뒤의 진짜 데이터 흐름을 체험해 보고 정제되지 않은 데이터를 다루면서 실제 프로젝트에서 겪을 만한 작업을 실행해 볼 수 있습니다. 또한 AI를 활용하여 대량의 데이터를 만들어내고 구성하는 과정을 통해 자신만의 무기를 장착할 수 있습니다.
무엇보다 중요한 것은 '정답을 달달 외우는 것'이 아니라 '직접 시도해 보는 것'입니다. 아무리 단순해 보이는 서비스라도 직접 데이터베이스를 설계해 보고, 가상 데이터를 채워 넣고, 통계 쿼리를 뽑아보는 일련의 과정을 단 한 번이라도 시도해 보기 바랍니다. 이 작은 시도만으로도 실무 현장에서 데이터베이스 설계자들이 어느 정도의 깊이와 분량을 다루며, 어떤 방법들을 치열하게 고민하는지 깨닫게 될 것입니다. 그리고 그 고민의 깊이를 이해하는 순간, 여러분이 데이터와 시스템을 바라보는 시각은 완전히 뒤바뀔 것입니다.
【 대상 독자층 】
- 1~3년차 주니어 웹 개발자 및 풀스택 지망생
- 데이터 엔지니어 초심자
- IT 기획자 및 AI 도구를 사용하고 싶은 분
웹 개발을 위한 SQL (MariaDB 설치부터 AI Studio 활용 설계, 실전 프로젝트 구현까지)
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