AI로 경영을 재설계하라

이동권

대표저자 이동권ㆍ 성균관대학교 미래인문학소셜앙트레프레너십대학원 박사 과정
ㆍ 현) 한국사회적기업학회 이사
ㆍ 현) 서울시 사회적경제센터, 경기도 사회적경제원, 한국수력원자력공사 자문위원
ㆍ 현) 지자체, 공공기관 ESG 및 사회적경제 전문강사
ㆍ 현) 기업체 인사노무 조직문화 강의
ㆍ 현) 한국산업단지신문/Hellot/자동화기술매거진 ESG 칼럼니스트
ㆍ 현) (주)한컨설팅그룹 수석전문위원
ㆍ 현) 중소벤처기업연합회 자문위원

프롤로그 - 존재를 위한 재설계, 자율주행 경영의 시대로!

1부 AI 시대, 경영은 무엇부터 다시 설계해야 하는가?

1 AI는 왜 갑자기 모두의 경영 이슈가 되었을까?
ㆍ 고객 접점과 지식 노동, 두 현장에서 동시에 일어난 지각 변동
ㆍ AI는 생산성 도구가 아니라 판단 구조의 문제다
ㆍ 이제 경영자는 ‘AI를 쓸까?’가 아니라 ‘무엇을 다시 설계할까?’를 묻게 된다
[실무자를 위한 팁] 통제되지 않은 AI 확산, 어떻게 관리할 것인가?

2 자동화에서 보조로, 보조에서 협업으로: AI는 어떻게 여기까지 왔을까?
ㆍ 규칙 기반 자동화의 시대: 정해진 길 위에서 빠르게 움직이는 기업
ㆍ 디지털 전환의 시대: 데이터가 경영의 언어로 들어오다
ㆍ AI의 등장: 기술이 처음으로 사람의 판단 옆에 앉다
ㆍ 자동화에서 협업으로, 그리고 경영 재설계의 입구로
[실무자를 위한 팁] 자동화 사고에서 협업 사고로 전환하는 법

3 사람들은 왜 이제 'AI 도입'이 아니라 '경영 재설계'를 말하기 시작했을까?
ㆍ 'AI 도입'이라는 말이 더 이상 정확한 문제 정의가 아니게 된 이유
ㆍ 기술 도입 프로젝트가 아니라 경영 설계 과제인 이유
ㆍ 현장의 신호: 운영 모델을 다시 그리는 기업들이 늘어나고 있다
ㆍ 그래서 질문이 바뀐다: ‘무엇을 도입할까?’에서 ‘무엇을 다시 설계할까?’로
[실무자를 위한 팁] 우리 부서가 '도입'에 그치고 있는지 '재설계'하고 있는지를 진단하는 법

4 그래서 지금, 기업은 무엇부터 다시 설계해야 하는가?
ㆍ 그래서 질문이 바뀐다: ‘기술’이 아니라 ‘일의 구조’이다
ㆍ 다시 설계해야 할 네 개의 축: 고객, 운영, 조직, 비즈니스 모델
ㆍ 속도보다 순서: 무엇을 먼저, 무엇을 나중에 건드릴 것인가?
ㆍ 이 책의 약속: ‘도입서’가 아니라 ‘설계서’이다
[실무자를 위한 팁] 재설계의 성공을 위한 '세 개의 시선’

5 이 책의 지도: DX 기반 위에 세워지는 AX 경영
ㆍ 혼돈의 시대, 우리에겐 '기술의 계보학'이 필요하다
ㆍ DX는 '수로'이고, AX는 '흐르는 지능'이다
ㆍ 1부부터 7부까지, 재설계의 여정을 시작하며
ㆍ 다음 단계로의 초대: 우리가 무너뜨리고 다시 세워야 할 기회
[실무자를 위한 팁] 우리 조직은 지금 DX인가, AX인가?
ㆍ 다음 단계로의 초대: 우리가 무너뜨리고 다시 세워야 할 가치
참고 문헌

2부 설계 대상: 무엇을 다시 설계할 것인가?

1 고객은 더 이상 세그먼트가 아니라 실시간 맥락이 된다
ㆍ 고정된 '신분'에서 흐르는 '상황'으로의 대전환
ㆍ 고객 경험의 기준은 ‘개인화’보다 ‘상황 적합성’으로 이동한다
ㆍ 고객 접점은 자동화의 문제가 아니라 AI-인간 협업의 문제다
ㆍ 고객의 재설계는 마케팅의 문제가 아니라 기업 전체 설계의 출발점이다
[실무자를 위한 팁] 고객 설계의 주권을 되찾는 법

2 운영은 자동화가 아니라 지능화의 문제로 바뀐다
ㆍ 자동화와 지능화는 같은 말이 아니다
ㆍ 운영의 기본 단위가 '작업'에서 '판단 루프'로 바뀐다
ㆍ 운영이 지능화되면 사람의 역할도 함께 다시 정의된다
ㆍ 운영 재설계는 효율 게임이 아니라 경영 설계의 일부다
[실무자를 위한 팁] 운영 시스템을 지능화하는 실전 전략

3 조직은 더 많은 사람을 두는 곳이 아니라 더 나은 판단 구조를 만드는 곳이 된다
ㆍ 조직을 '사람의 수'로 설명하던 시대는 끝나가고 있다
ㆍ 조직 설계의 중심이 ‘역할 분담’에서 ‘판단 분담’으로 이동한다
ㆍ 관리자의 역할은 감독자에서 설계자로 바뀐다
ㆍ 조직의 경쟁력은 ‘신뢰할 수 있는 판단 구조’에서 나온다
[실무자를 위한 팁] 조직의 판단 아키텍처를 세우는 법

4 비즈니스 모델: 제품 중심에서 데이터-피드백 루프로
ㆍ 소유의 종말과 ‘지능적 관계’의 탄생: 비즈니스 모델의 지각 변동
ㆍ 제품은 '미끼'가 되고, 피드백 루프는 '본체'가 된다
ㆍ 플랫폼화와 생태계: 짐 콜린스의 플라이휠을 AX로 가속하라
ㆍ 지속가능한 성장을 위한 가치 구조와 책임의 재정렬
[실무자를 위한 팁] 제품 중심에서 데이터 루프로 비즈니스를 전환하는 법

5 그래서 우리 회사는 어디부터 다시 설계해야 하는가?
ㆍ 네 개의 설계 대상은 서로를 끌어당기는 거대한 우주다
ㆍ ‘무엇을 먼저 할 것인가?’는 우리 회사의 실존적 고통에서 출발한다
ㆍ 순서의 원칙: 변화의 에너지가 가장 많이 번져 나갈 축을 포착하라
[실무자를 위한 팁] 네 개의 축을 움직이는 재설계의 도미노
ㆍ 2부의 정리, 그리고 3부로 넘어가는 지적 전이
참고 문헌


3부 [실행] 실무자를 위한 AX·DX 구축 로드맵

1 우리 회사의 AI 적용 레벨(L1~L5) 정의
ㆍ 지피지기(知彼知己): 진단은 성찰적 재설계의 출발점이다
ㆍ AI 적용 레벨(L1~L5) 모델
✦ L1: 도구로서의 AI(AI as a Tool): 규칙 기반 자동화
[Guide 3-1] L1 단계 자가 진단 체크리스트
✦ L2: 보조자로서의 AI(AI as an Assistant)
[Guide 3-2] L2 단계 자가 진단 체크리스트
✦ L3: 운영자로서의 AI(AI as an Operator)
[Guide 3-3] L3 단계 자가 진단 체크리스트
✦ L4: 행위자로서의 AI(AI as an Actor)
[Guide 3-4] L4 단계 자가 진단 체크리스트
✦ L5: 전략자로서의 AI(AI as an Autonomous Force)
[Guide 3-5] L5 단계 자가 진단 체크리스트
ㆍ 레벨별 승급 조건: L1에서 L5까지
[Guide 3-6] 승급 조건 자가 진단 체크리스트
[실무자를 위한 팁] 지능의 피라미드를 쌓아 올리는 세 개의 시선

2 산업별 데이터 및 인프라 최소 요건 점검
ㆍ AI 프로젝트 성패의 핵심은 '데이터'라는 질료와 준비에 있다
ㆍ 제조업: 센서가 아니라 ‘연결된 공정 데이터’가 출발점이다
ㆍ 유통·리테일: 고객 데이터보다 SKU와 재고 흐름의 정확성이 먼저다
ㆍ 금융: 정확도보다 설명 가능성과 감사 가능성이 먼저다
[실무자를 위한 팁] 세 개의 시선으로 점검하는 인프라 최소 요건

3 인간과 AI의 협업 프레임워크와 운영 체계 설계
ㆍ AI 실패의 본질: 기술이 아니라 의사결정 거버넌스다
ㆍ HITL과 HOTL: 인간 개입 구조를 어떻게 설계할 것인가
 AI 실패의 본질: 네 가지 기준 [Guide 3-7] 협업 루프 설계 자가 진단 체크리스트
 협업 루프 설계 실전 가이드: 다섯 단계로 정리하기 [Guide 3-8] 인간 개입 트리거(예시)
ㆍ 산업별 HITL/HOTL 설계의 실전 풍경
ㆍ [실무자를 위한 팁] 세 개의 시선으로 설계하는 협업 거버넌스

4 MLOps와 LLMOps: 데이터의 정체가 전략을 결정한다
ㆍ AI라는 이름의 두 얼굴: ‘분석적 이성’과 ‘서사적 지능’
ㆍ MLOps: 숫자로 미래를 맞히는 결정론적 운영 체계
ㆍ LLOps: 언어로 지식을 엮는 맥락적 운영 체계
ㆍ 산업별 적용 가이드: MLOps와 LLMOps는 언제 함께 움직이는가?
ㆍ 금융: 보이지 않는 징후를 포착하고, 복잡한 규제를 고객의 언어로 번역하다
ㆍ 헬스케어: 생명의 신호를 예견하고, 의료적 맥락을 치유의 언어로 해석하다
ㆍ 제조: 설비의 심장 소리를 듣고, 숙련자의 지혜를 즉시 꺼내 쓰다
ㆍ 리테일: 수요의 파도를 맞히고, 상품의 서사를 완성하다
[실무자를 위한 팁] 세 개의 시선으로 그리는 산업별 적용 로드맵

5 [가이드] 12주 완성: AX·DX 프로젝트 로드맵(기획~PoC)
ㆍ 속도와 완성도의 균형: 왜 ‘12주’라는 카이로스인가?
ㆍ 12주 AX·DX 프로젝트 로드맵: 전술적 이행 단계
ㆍ 12주 프로젝트 성공의 세 가지 철학적 원칙
[실무자를 위한 팁] 조직 상황에 맞는 로드맵 조정 전략
ㆍ 3부의 정리: 실행 로드맵에서 본질의 탐구로
참고 문헌

4부 AX의 본질: 일하는 방식을 어떻게 재설계할 것인가?

1 AX란 무엇인가?: 'AI를 쓰는 조직'에서 'AI로 설계되는 조직'으로
ㆍ 도구의 한계를 넘어: 패러다임의 실존적 전환
ㆍ ‘AI를 쓰는 조직’의 풍경: 기술의 부속물로서의 인간
ㆍ ‘AI로 설계되는 조직’의 출현: 지능형 유기체로의 진화
ㆍ 현장의 두 가지 풍경: 도구인가, 구조인가?
[Guide 4-1] ‘우리 조직은 어디에 있는가?’ 자가 진단 체크리스트
ㆍ 왜 우리는 여전히 '쓰는 조직'에 머무는가: 책임의 회피와 권력의 관성
[실무자를 위한 팁] 조직의 본질을 바꾸는 세 개의 시선

2 자동화의 진화: 단순 반복을 넘어 자율 판단의 에이전트로
ㆍ 진화의 계보학: 도구적 이성에서 목적적 자율성으로
ㆍ L1: RPA - 규칙이 지배하는 ‘시계 장치’
ㆍ L2: AI + RPA - 판단의 조력이 결합된 ‘과도기적 지성’
ㆍ L3: 에이전틱 AI - 자율적 ‘행위자’의 탄생
[Guide 4-2] 우리 조직의 자동화 단계 자가 진단
ㆍ 에이전틱 AI: 도구에서 실행 주체로
ㆍ 디지털 사피엔스의 탄생: 생각하고 수정하며 완수하다
[실무자를 위한 팁] 에이전틱 시대를 맞이하는 세 개의 시선

3 업무 기능별 AX 적용 시나리오
ㆍ 개념에서 실재로: 판단의 무게가 이동하는 현장
ㆍ 국내 실전 사례: SK의