만화로 쉽게 배우는 시계열 분석

다카하시이치로

저자:다카하시이치로
주식회사세일즈애널리틱스대표.락락비즈니스데이터사이언스대표.
중앙부처와정보통신업계를거쳐현재의직책에이르기까지,데이터분석및수리모델구축분야에서오랜경험을쌓아왔다.
대학졸업후연구,개발,사내활용,사업화에이르기까지데이터기반업무전반에지속적으로참여해왔으며,특히제조업과유통업을중심으로실무지원및수리모델(예측모델,이상검출모델,최적화모델등)개발,자문등을수행하고있다.
데이터분석과데이터사이언스분야에서다수의저서를집필한바있다.

역자:권기태
서울대학교계산통계학과졸업.동대학원에서전산학전공으로이학석사및이학박사학위를취득했다.
현재강릉원주대학교컴퓨터공학과교수로재직중이다.
주요번역서로는2021세종도서우수학술도서로선정된『데이터사이언스교과서』를비롯하여『엑셀로배우는머신러닝초(超)입문(AI의얼개를기본부터설명한)』,『엑셀로배우는순환신경망·강화학습초(超)입문(RNN·DQN편』,『엑셀로배우는딥러닝(AI의구조를쉽게이해할수있는딥러닝초(超)입문』,『만화로쉽게배우는우선이것만!통계학』,『만화로쉽게배우는수리최적화』등이있다.

프롤로그？좋지않은상황은데이터분석으로개선할수있다!?

제1장시계열데이터의그래프와기초지식
1-1우선시계열데이터를그래프로그려서살펴보자
시계열데이터는시간이지남에따라
표의데이터를그래프로만들어보자
1-2시계열데이터분석의기초
계절성트렌드란?
3가지성분으로분해해보자
잔차성분은정상성을확인하고모델링
원래의시계열데이터를모델링하려면
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제2장시계열모델ARIMA
2-1모델을만들어보자
회귀에대해알아두자
RegARIMA는회귀도시계열도살릴수있는모델
2-2모델로광고의효과를분석한다
모델구축후할수있는일
모델의정확도를확인하자
3가지종류의광고효과를분석해보자
모델의재검토가필요한경우도있다
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칼럼2중합(2중시그마)의계산방법

제3장애드스톡효과의발견
3-1애드스톡이라는개념
광고의효과는축적되어간다
시간적차이(래그)를고려한다
3-2개선된모델로광고효과를분석한다
개선된모델의정확도를확인하자
개선된모델로3가지광고효과를분석해보자
매출기여도·mROI·비용을동시에나타내는그래프
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칼럼정책의효과검증과시계열인과추론

제4장미래예측에도전
4-1미래예측을위해과거데이터를연구한다
미래의실측값데이터는존재하지않는다
과거의데이터를두가지로나눠보자
4-2미래의예측정확도를확인하자
어느정도정확하게예측할수있는가
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제5장광고예산의최적화
5-1수리최적화를통한또다른도전
광고투자안의핵심은2가지
수리최적화의개념을조더알아보자
5-2최적의광고투자안의해답은
3가지광고미디어에대한최적의예산비율은?
광고집행시기와그양은?
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칼럼수리최적화의현장활용법

에필로그
추가적인공부를위해
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