기초부터 배우는 인공지능

이강덕

서강대학교경영학부(경영학전공)학사,동경영전문대학원MBA(관리전공)석사,동대학원에서글로벌서비스경영(경영학)박사학위를취득했다.서강대학교,건국대학교,명지대학교등에출강했으며,동국대학교와안양대학교(겸임교수)에서경영학관련과목을강의중이다.주요활동으로는서강대학교글로벌디지털트랜스포메이션연구센터산학협력중점교수,서강대학교산학협력단책임연구원,한국경영인증원전문위원등을지냈으며,디지털소외문제해결을위한직관적서비스디자인과지능형키오스크셀프서비스개발,금융의사결정지원을위한인공지능기술기반개인금융혜택최적화솔루션개발연구등에참여했다.주요번역서로『1인기업:작게시작해서더큰기회를만들다』,감수한책으로는『인공지능교과서』,『51가지통계방법』,『쉽게배우는통계학』,『만화로쉽게배우는머신러닝』등이있다.

제1장인공지능이란
1.1인공지능의개요
1.1.1인공지능의위치
1.1.2인공지능과인접한학문분야
1.2인공지능분야의다양한영역
1.2.1머신러닝
1.2.2진화연산
1.2.3떼지능
1.2.4자연어처리
1.2.5이미지인식
1.2.6에이전트
1.3생활속인공지능기술
1.4산업에응용되는인공지능
1.5인공지능의정의
1.5.1인공지능에대한두가지입장
1.5.2왜인공지능기술이주목받는것일까

제2장인공지능연구의역사
2.1[1940년~]컴퓨터과학의시작
2.1.1존포노이만과셀룰러오토마톤
2.1.2튜링테스트
2.2[1956년]다트머스회의에서인공지능분야의확립
2.3[1960년~]자연어처리시스템
2.3.11965년:요제프바이첸바움의ELIZA
2.3.21971년:테리위노그래드의블록세계(SHRDLU)
2.4[1970년~]전문가시스템
2.5[1960년~]퍼셉트론과오차역전파법
2.5.1인공신경망의탄생
2.5.2퍼셉트론
2.5.3오차역전파법
2.6[1950년~]체스,체커,바둑대전프로그램
2.6.11950년~:체커게임프로그램
2.6.21990년~:체스게임프로그램
2.6.32010년~:바둑프로그램
2.7[2010년~]딥러닝의발견,빅데이터시대의도래
2.7.1딥러닝으로이미지인식분야의돌파구마련
2.7.2딥러닝과빅데이터
2.8과거의인공지능시스템-컴파일러,한자변환
2.8.1컴파일러
2.8.2한자변환
2.9인공지능에적합한프로그래밍언어의변천
2.9.1LISP
2.9.2프롤로그(Prolog)
2.9.3파이썬(Python)

제3장머신러닝
3.1머신러닝의원리
3.1.1머신러닝이란
3.1.2오컴의면도날법칙과노프리런치정리
3.1.3다양한머신러닝
3.2머신러닝학습방법
3.2.1지도학습,비지도학습및강화학습
3.2.2학습데이터세트와검증데이터세트
3.2.3일반화와과적합
3.2.4앙상블학습
3.3K-인집기법
3.4결정트리와랜덤포레스트
3.4.1결정트리
3.4.2랜덤포레스트
3.5서포트벡터머신(SVM)

제4장지식표현과추론
4.1지식표현
4.1.1지식표현이란
4.1.2의미네트워크
4.1.3프레임
4.1.4생성규칙과생성시스템
4.1.5술어를이용한지식표현
4.1.6개방세계가정과폐쇄세계가정
4.2전문가시스템
4.2.1전문가시스템의구성
4.2.2전문가시스템의구현

제5장신경망
5.1계층형신경망
5.1.1인공신경망이란
5.1.2인공뉴런
5.1.3퍼셉트론
5.1.4계층형신경망과오차역전파법
5.1.5순환신경망
5.2다양한신경망
5.2.1홉필드네트워크와볼츠만머신
5.2.2자기조직화지도

제6장딥러닝
6.1딥러닝이란
6.2합성곱신경망
6.3자기부호화기
6.4LSTM
6.5생성적대립신경망(GAN)

제7장진화연산과떼지능
7.1진화연산
7.1.1생물진화와진화연산
7.1.2유전자알고리즘과유전프로그래밍
7.2떼지능
7.2.1입자군집최적화
7.2.2개미집단최적화
7.2.3물고기떼의행동형태알고리즘

제8장자연어처리
8.1종래형자연어처리
8.1.1자연어처리의계층
8.1.2형태소분석
8.1.3구문분석
8.1.4의미분석
8.1.5통계적자연어처리
8.1.6기계번역
8.2머신러닝을이용한자연어처리
8.2.1머신러닝과자연어처리
8.2.2Word2vec
8.3음성인식
8.3.1음성의인식
8.3.2음성응답시스템

제9장이미지인식
9.1이미지인식
9.1.1이미지인식의기초
9.1.2이미지특징추출
9.1.3템플릿매칭
9.2이미지인식기술의응용
9.2.1문자인식
9.2.2얼굴인식
9.2.3유사이미지검색

제10장에이전트와강화학습
10.1소프트웨어에이전트
10.1.1소프트웨어와셀룰러오토마톤
10.1.2소프트웨어에이전트
10.2실체가있는에이전트
10.2.1로봇공학
10.2.2로봇의신체성(인지과학)
10.3에이전트와강화학습
10.3.1에이전트와머신러닝
10.3.2Q학습

제11장인공지능과게임
11.1체스와체커
11.1.1초기게임연구의성과-탐색과휴리스틱에기초를둔방법
11.1.2딥블루(DeepBlue)
11.2바둑과장기
11.2.1알파고이전의AI바둑플레이어
11.2.2알파고,알파고제로,알파제로
11.2.3장기와딥러닝
11.3장기와딥러닝
11.3.1왓슨(Watson)프로젝트
11.3.2컴퓨터게임에응용되는인공지능

제12장인공지능은어디로향하는가
12.1중국어방-강한AI와약한AI
12.2프레임문제
12.3심벌그라운딩문제
12.4싱귤래리티