머신러닝

머신러닝

$15.13
Description
배울 것 많은 머신러닝을 만화로 쉽게 학습할 수 있다!
《만화로 쉽게 배우는 머신러닝》

이 책은 발전 가능성이 무궁무진할 것으로 기대되는 인공지능 분야의 하나인 머신러닝에 대해서 기초 지식부터 머신러닝의 하나인 심층학습의 기초 지식까지 만화로 배울 수 있습니다. 특히 머신러닝 방법 중에서 대표적인 예를 몇 가지 들어, 그 개요를 쉽게 해설했습니다.
대상 독자는 머신러닝을 처음 접하는 초보자로, 대학 초년생 정도의 수학 지식이 필요합니다. 만약 수식이 생소하다면 각 장의 마지막에 있는 수학적 배경을 설명한 부분을 참고하면서, 수식이 어떠한 목적으로 표현되어 있는지 막연하게나마 파악해도 도움이 될 겁니다.
이 책은 문제 설정이 처음에 나오고, 그 문제를 해결하는 수단으로서 각각의 머신러닝 방법이 설명되어 있습니다.

시청을 무대로 흥미로운 전개가 눈길을 끈다
이 책은 시청을 무대로 일어나는 일을 회귀(이벤트의 실행), 분류1(검진), 평가(머신러닝을 배운 결과의 확인), 분류2(농산물의 크기 특정 등), 비지도 학습(행정 서비스)이라는 흐름으로 이야기를 즐기면서 머신러닝을 배울 수 있습니다.

머신러닝 초보자, 문과 계열 SE에서 머신러닝 프로그래밍이 필요한 사람, 소프트웨어 기술자ㆍ소프트웨어 개발업 관리자 등, 이과 학부 1~2년차에게 도움이 될 것입니다.
저자

아라키마사히로

저자:아라키마사히로(荒木雅弘)
1998년박사학위(공학)취득(교토대학)
1999년교토공예섬유대학공예학부조교수
2007년~현재교토공예섬유대학대학원공예과학연구과준교수로재임

[주요저서]
「음성대화시스템」(공저オ-ム社),「프리소프트로만드는음성인식시스템패턴인식·기계학습의첫걸음부터대화시스템까지」(森北出版),「프리소프트로배우는시만텍Web과인터액션」(森北出版),「일러스트로배우는음성인식」(講談社)

목차

서장머신러닝을가르쳐주세요!
윤서의방①윤서와여고생지민

제1장회귀란어떻게하는거야?
1.1숫자를예측하는어려움
1.2설명변수에서목표변수를구한다
1.3선형회귀함수를구한다
1.4정칙화의효과
윤서의방②수학복습①

제2장분류는어떻게하는거야?
2.1데이터를정리한다
2.2데이터에서클래스를예측한다
2.3로지스틱분류
2.4결정나무를이용한분류
윤서의방③수학복습②

제3장결과의평가
3.1테스트데이터로평가하지않으면의미가없다
3.2학습데이터ㆍ검증데이터ㆍ테스트데이터
3.3교차확인법
3.4정확성ㆍ정밀도ㆍ재현율ㆍ값
윤서의방④수학복습③

제4장딥러닝
4.1뉴럴네트워크
4.2오차역전파법을이용한학습
4.3심층학습에도전
4.3.1딥뉴럴네트워크의문제점
4.3.2다계층학습을이용한방법(1)사전학습법
4.3.3다계층학습을이용한방법(2)활성화함수
4.3.4다계층학습을이용한방법(3)과적합의회피
4.3.5특화된구조의뉴럴네트워크
윤서의방⑤수학복습④

제5장앙상블학습
5.1버깅
5.2랜덤포레스트
5.3부스팅
윤서의방
⑥수학복습⑤

제6장비지도학습
6.1클러스터링
6.1.1계층적클러스터링
6.1.2분할최적화클러스터링
6.2행렬분해
윤서의방⑦수학복습⑥

에필로그
참고문헌
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