파이썬으로 배우는 머신러닝 입문 (딥러닝에서 적대적 생성 네트워크까지!)

파이썬으로 배우는 머신러닝 입문 (딥러닝에서 적대적 생성 네트워크까지!)

$19.80
Description
『파이썬으로 배우는 머신러닝 입문』은 〈마법 거울과의 만남〉, 〈머신러닝의 발견〉, 〈추억의 붓꽃〉, 〈이미지 데이터의 학습〉, 〈미래의 예측〉, 〈심층 학습의 비밀〉 등을 수록하고 있는 책이다.
저자

오제키마사유키

출간작으로『파이썬으로배우는머신러닝입문』등이있다.

목차

제1장마법거울과의만남
1-1신비한언어파이썬?
1-2고대문명과마법거울
1-3깊은숲속에서
1-4마법의의식
1-5난수발생시키기
1-6그래프로결과표시하기
1-7두종류의다른데이터
〈왕비님의학습노트1〉두종류의데이터를준비한다

제2장머신러닝의발견
2-1신경망구축하기
2-2신경망의학습
2-3수행성과살펴보기
2-4신경망의한계
〈왕비님의학습노트2〉신경망을만든다

제3장추억의붓꽃
3-1붓꽃데이터읽어들이기
3-2붓꽃데이터식별하기
3-3신경망이깨어날때
3-4비선형변환때문에빽빽해?
3-5학습의정체기
〈왕비님의학습노트3〉붓꽃의식별

제4장이미지데이터의학습
4-1손글씨인식하기
4-2현대의난쟁이들
4-3자작마법모으기
4-4패션식별에도전하기
〈왕비님의학습노트4〉자작함수로정리한신경망

제5장미래의예측
5-1패션식별에도전하기
5-2어떤비선형변환이좋을까?
5-3심층신경망
5-4시계열분석에도전하기
5-5거래데이터예측하기
〈왕비님의학습노트5〉주가를예측하는신경망

제6장심층학습의비밀
6-1일반물체인식에도전하기
6-2합성곱신경망
6-3확률경사법의등장
6-4더깊은네트워크를만들기위해
6-5일반화성능을끌어올리기위한연구
6-6편리한신경망구축하기
6-7합성곱신경망을반대로?
〈왕비님의학습노트6〉합성곱신경망

제7장적대적생성네트워크
7-1자신의데이터셋준비하기
7-2가짜를만드는생성네트워크
7-3백설공주와의이별
7-4왕비님과의만남

왕궁도서관추천도서(참고문헌)
백설공주가마지막으로건마법주문