Description
공정하고 현명한 인공지능?
chatGPT(openAI에서 개발한 인공지능 챗봇)에 대한 관심이 뜨겁습니다. 중학교 독후감 숙제 정도는 간단히 써낼 뿐 아니라, 변호사 시험에서 상위 1%의 성적을 받아낸다는 이 인공지능 챗봇은 출시 반 년도 되지 않아 일상으로 녹아들었지요. 특히 학생들 사이에서 인기가 많아요. 리포트 작성이나 번역을 손쉽게 해치울 수 있는 데다, 각종 학술 데이터베이스를 포함한 ‘빅데이터’에서 나오는 정보니까 믿을 수 있기 때문입니다.
그런데 얼마 전 유럽연합이 한 법안을 통과시켰습니다. 인공지능이 무엇을 학습했는지 공개하도록 하고, 인종과 성별 정보를 이용해 사람을 점수 매기지 못하게 하는 법이지요. 인공지능은 감정도 오류도 없고 아는 것은 엄청나게 많은데, 왜 믿음직한 인공지능의 발전을 가로막으려 할까요?
인공지능이 받아들이는 ‘빅데이터’ 모두가 윤리적이고 올바른 사실은 아니기 때문입니다. 예를 들어 ‘가짜 뉴스’가 그렇죠. 서울대 언론정보연구소에서 2020년 보도한 내용에 따르면, 국내 코로나19 관련해 언론이 주목한 136건 중 전혀 사실이 아닌 뉴스가 61건, 대체로 사실이 아닌 것이 50건이었다고 합니다. 사례의 80% 이상이 의도했든 그렇지 않든 ‘가짜 뉴스’였다는 겁니다. 가짜 뉴스뿐만이 아닙니다. 차별과 편견을 담은 정보 역시 인공지능의 빅데이터 안에 차곡차곡 쌓입니다.
그런데 얼마 전 유럽연합이 한 법안을 통과시켰습니다. 인공지능이 무엇을 학습했는지 공개하도록 하고, 인종과 성별 정보를 이용해 사람을 점수 매기지 못하게 하는 법이지요. 인공지능은 감정도 오류도 없고 아는 것은 엄청나게 많은데, 왜 믿음직한 인공지능의 발전을 가로막으려 할까요?
인공지능이 받아들이는 ‘빅데이터’ 모두가 윤리적이고 올바른 사실은 아니기 때문입니다. 예를 들어 ‘가짜 뉴스’가 그렇죠. 서울대 언론정보연구소에서 2020년 보도한 내용에 따르면, 국내 코로나19 관련해 언론이 주목한 136건 중 전혀 사실이 아닌 뉴스가 61건, 대체로 사실이 아닌 것이 50건이었다고 합니다. 사례의 80% 이상이 의도했든 그렇지 않든 ‘가짜 뉴스’였다는 겁니다. 가짜 뉴스뿐만이 아닙니다. 차별과 편견을 담은 정보 역시 인공지능의 빅데이터 안에 차곡차곡 쌓입니다.
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