제1편 개발 환경 소개 제1장 시험 환경 소개 1-1 시험 환경 체험 사이트 소개 1-2 패키지 소개
제2장 실습 환경 소개 2-1 구글 코랩(Colab) 소개 2-2 구글 코랩(Colab) 사용법 소개
제2편 파이썬 시작하기 제1장 파이썬이란? 1-1 파이썬 소개 1-2 파이썬의 필요성
제2장 파이썬 기본 문법 학습 2-1 주요 함수와 변수 2-2 연산자(사칙연산, 비교연산) 2-3 리스트와 딕셔너리 2-4 조건문과 반복문
제3장 파이썬 주요 패키지 학습 3-1 pandas 3-2 numpy 3-3 sklearn 3-4 statsmodels 3-5 scipy
제3편 작업형 1유형 제1장 데이터 탐색 1-1 데이터 탐색 정의 1-2 데이터 탐색 실습
제2장 데이터 전처리 방법 2-1 결측값 처리 2-2 이상치 처리 2-3 중복값 처리 2-4 데이터 변환 2-5 데이터 평활화
제4편 작업형 2유형 제1장 데이터 분석 절차 1-1 데이터 탐색 1-2 데이터 전처리 1-3 데이터 분할 1-4 데이터 분석 1-5 성능 평가 (1) 분류 모델 (2) 회귀 모델
제2장 데이터 분석 모델 소개 2-1 지도 학습 분류 모델 (1) 로지스틱 회귀 (2) k-최근접 이웃 알고리즘(k-NN) (3) 서포트 벡터 머신(SVM)(분류) (4) 의사결정나무(분류) (5) 랜덤 포레스트(분류) 2-2 지도 학습 회귀 모델 (1) 단순 선형 회귀 (2) 다중 선형 회귀 (3) 서포트 벡터 머신(SVM)(회귀) (4) 의사결정나무(회귀) (5) 랜덤 포레스트(회귀) 2-3 비지도 학습 모델 (1) 군집 분석 (2) 연관성 분석
