Description
R을 이용한 효율적인 데이터 핸들링 안내서
‘연구의 80%가 데이터를 수집하고 정제하는 작업’이라고 할 만큼 완성도 높은 연구를 구현하는 데 있어서 ‘데이터 핸들링’ 작업은 중요하다. 연구 수행에서 데이터 분석은 무엇보다 중요하고 어렵지만, 실제로는 데이터를 수집하고 분석이 가능하도록 정제하는 작업에 훨씬 많은 시간과 노력이 소요되기도 한다.
이 책의 첫 번째 목적은 ‘R을 이용한 효율적인 데이터 핸들링 과정’을 소개하는 것이다. 방대한 양의 데이터를 Excel에 입력해 수작업으로 작업하기란 거의 불가능하다. 수천 명의 데이터를 정리하다가 어느 순간 데이터 정리 방식을 변경해야 할 필요가 생기면 어떻게 할까? 다양한 형식으로 되어 있는 여러 기관의 데이터를 합쳐야 할 때는 어떻게 해야 할까? R은 데이터 분석뿐만 아니라 데이터 핸들링 작업에도 매우 유용한 프로그램이다. R을 사용하면 코딩을 통해서 데이터가 정리되는 과정을 다시 되새길 수 있고, 연구자가 원하는 시점에 데이터 정리 방식에 얼마든지 변화를 줄 수 있다. 또한 풍부한 통계 및 시각화 패키지를 통해 여러 가지 분석을 수행하고 그래프도 만들 수 있다. 이 책을 통해 R을 이용한 효율적인 데이터 핸들링의 세계를 경험해보자!
이 책의 첫 번째 목적은 ‘R을 이용한 효율적인 데이터 핸들링 과정’을 소개하는 것이다. 방대한 양의 데이터를 Excel에 입력해 수작업으로 작업하기란 거의 불가능하다. 수천 명의 데이터를 정리하다가 어느 순간 데이터 정리 방식을 변경해야 할 필요가 생기면 어떻게 할까? 다양한 형식으로 되어 있는 여러 기관의 데이터를 합쳐야 할 때는 어떻게 해야 할까? R은 데이터 분석뿐만 아니라 데이터 핸들링 작업에도 매우 유용한 프로그램이다. R을 사용하면 코딩을 통해서 데이터가 정리되는 과정을 다시 되새길 수 있고, 연구자가 원하는 시점에 데이터 정리 방식에 얼마든지 변화를 줄 수 있다. 또한 풍부한 통계 및 시각화 패키지를 통해 여러 가지 분석을 수행하고 그래프도 만들 수 있다. 이 책을 통해 R을 이용한 효율적인 데이터 핸들링의 세계를 경험해보자!
R을 활용한 의료데이터 핸들링
$24.25