SPOTFIRE 응용편 1

SPOTFIRE 응용편 1

$22.43
Description
현업 Spotfire 사용자들을 위한 실용적인 안내서,《Spotfire 응용편》 시리즈!

반도체 및 공공 분야 Spotfire 사용자들을 위한 맞춤형 가이드!

초보 사용자도 쉽게 따라할 수 있는 step by step 구성!
Spotfire는 통계나 IT에 대한 전문 지식이 부족해도 데이터만 있으면 스스로 문제를 찾아내고 인사이트를 발견할 수 있는 유용한 도구이다. 《Spotfire 응용편》 시리즈는 《Spotfire 초보자 가이드》로 기초를 다진 사용자들이 복잡한 실제 업무에서 다양한 Spotfire 기능들을 적재적소에 손쉽게 활용할 수 있도록 도움을 주기 위해 쓰였다. 이 시리즈에서는 Spotfire를 사용하는 폭넓은 분야를 보다 세밀하게 나누어 해당 분야에서 실제로 적용할 수 있는 사례를 맞춤으로 제시한다. 향후 더 다양한 분야를 다룰 예정인 이 시리즈는 현업에서 Spotfire를 사용하는 여러 분야의 독자들을 위한 가장 실용적인 지침서가 될 것이다.

시리즈의 첫 번째 책에서는 현재 국내에서 Spotfire 사용자가 가장 많은 제조 분야, 그중에서도 반도체 관련 분야에 맞춘 Wafer map 데이터 과제를 제시한다. 이를 통해 반도체 분야 사용자들이 현업에서 Spotfire 시각화를 활용한 통계 분석 업무를 수행할 수 있다. 또한, 함께 제시한 공공 데이터 분석 과제를 수행해보며, 동일한 통계 분석 기법이 다른 분야에서는 어떻게 적용되는지 더욱 폭넓게 이해하고 활용해볼 수 있다.

이 책은 총 7개의 중심 과제와 각 과제를 해결하는 과정으로 이루어져 있다. 각 과제의 도입부에는 과제를 해결하는 전체 과정을 표로 제시하여 한눈에 살펴볼 수 있고, 이어지는 본문에서는 Spotfire의 기본적인 사용법에 익숙지 않은 사용자라도 차근차근 따라하면 교재와 동일한 결과가 나올 수 있도록 최대한 친절하게 step by step으로 설명한다. 또한, 과제를 수행하며 더 자세한 Spotfire 프로그램의 사용법이나 통계 관련 이론을 《Spotfire 초보자 가이드》에서 찾아볼 수 있도록 참조 페이지를 연계하여 수록하였다.

이 책의 특징
ㆍ 통계 시각화 도구인 Spotfire를 실무에서 손쉽게 응용할 수 있는 맞춤 사례 제시
ㆍ 총 7개의 중심 과제와 이를 step by step으로 해결하는 과제 수행 방법으로 구성
ㆍ 현업 Spotfire 사용자가 가장 많은 제조 분야의 반도체 Wafer map 데이터 과제 수록
ㆍ 습득한 분석 기법을 폭넓게 이해하고 다른 분야에 적용해볼 수 있는 공공 데이터 분석 과제 수록
ㆍ 과제 도입부에서 수행 과정의 흐름을 파악할 수 있는 ‘전체 step 한눈에 보기’
ㆍ 초보 Spotfire 사용자도 그대로 따라하면 결과를 도출할 수 있는 상세하고 친절한 설명
ㆍ 본문 내용과 연계하여 찾아볼 수 있는 《Spotfire 초보자 가이드》 참조 페이지 수록
저자

김성기

2003년시각화데이터분석솔루션인Spotfire를국내에처음도입하였으며,현재는㈜P&D솔루션대표이사로재직중이다.아울러2018년부터서울과학기술대학교겸임교수로재직중이다.
2017년강원대학교를시작으로서울대,삼육대,중앙대,충북대,서울과기대등여러대학에서Spotfire를활용한분석교육을진행하고있으며,여러기업(삼성,현대,LG,SK,CJ등)과대학,공공기관에서Spotfire활용교육및데이터분석컨설팅을하고있다.지은책으로는《Spotfire초보자가이드》가있다.

목차

과제1:라인유사성-마크된라인기준
반도체Wafer의Bin값으로여러Wafermap을그려서이들중특이한패턴을나타내는Wafer한장을지정하고
그Wafer와가장유사한패턴을나타내는순서로Wafer를정렬해보자.

과제2:K-평균군집분석
반도체Wafer의Bin값으로Wafermap을그려서사용자가원하는개수만큼Wafer들을유사한패턴끼리군집(그룹)으로나눠보고,각군집에WaferID를확인한후그결과를MS파워포인트와데이터테이블형태로저장해보자.

과제3계층적군집분석
반도체Wafer의Bin값으로Wafermap을그려서어느위치의Die들에서서로가장유사성을보이는지,
그리고어느(몇번ID)Wafer들이가장유사성을보이는지확인해보자.

과제4:라인유사성-등록되어있는패턴기준
우리나라시군구별인구데이터를이용하여인구가가장많이감소한시군구를찾아보고,
감소가가장많이일어난시군구들은주로어느시도에속하는지알아보자.

과제5:라인유사성-마크된라인기준
우리나라시군구별인구데이터를이용하여사용자가지정한특정시군구와가장유사한인구변화추이를보이는시군구를찾아보자.

과제6:K-평균군집분석
우리나라시군구별인구데이터를이용하여인구변화추이가유사한패턴을보이는시군구끼리몇개의군집(그룹)으로나눠보고,해당군집별로어느시도의비중이높게나타나는지확인해보자.

과제7:계층적군집분석
우리나라시군구별인구데이터를이용하여여러시군구들중어느시군구끼리가장유사성을보이는지확인해보자.