기계학습 인공지능시대의 건축

기계학습 기반 인공지능 시스템의 출현은 우리의 산업이 단지 장난감만을 공유하는 것이 아니라 그것을 가지고 놀 새로운 모래상자를 구축하도록 요구한다.

전문직은 변하고 있다. 데이터를 기반으로 디자인 프로세스를 더 신속하고, 더 잘 조율되어 있으면서도 정확하게 처리하는, 인공지능이 건축가의 작업을 증강하게 될 새로운 시대에 빠르게 도달하고 있다. 그렇지만 위험스러운 것은, 새로운 기술을 이끌 명료한 전략이 없다면, 어렵고 모호한 건축가의 작업을 잠식하고 말 것이라는 점이다. 전문직과 건조 환경에 해를 끼칠 정도로 말이다.

선도적인 건축 과학기술자인 Phil Bernstein은 그 전략을 대비하고 있다. 기계학습은 세 가지 핵심 부문-프로세스, 관계, 그리고 결과-으로 나누어, 컴퓨터가 건축가와 같은 지식 노동자들을 대개는 증강하지만 대체할 수도 있는 세상을 예상하고, 이해하며, 관리하기 위한 방법을 펼쳐 보인다. 이러한 통찰로 무장할 때만이, 전문직은 미래에 경쟁력을 갖춘 새로운 기술이 주는 완전한 혜택을 거머쥘 수 있다.
장별 요점:

전문성
도구와 기술들
법규, 정책과 리스크
수행, 수단과 방법
데이터의 창조, 소비, 그리고 조율하기
가치 제안과 비즈니스 모형