파이썬 딥러닝 텐서플로

파이썬 딥러닝 텐서플로

$27.00
Description
텐서플로 A to Z 활용하기!
텐서플로는 누구나 쉽게 활용 가능한 신경망을 구축할 수 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나다. 이 책은 텐서플로를 이해하고 실제 데이터 환경에서 사용하고자 하는 사람을 위해 쉽게 풀어서 설명하기 위해 만들어졌다. 따라서 텐서플로 입문자라면 이 책을 통해 눈높이에 맞게 학습할 수 있을 것이다. 이 책은 총 여섯 개의 파트로 이루어져 있다. 파트1에서는 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있는 개발 환경을 설정하는 방법을 소개한다. 파트2에서는 텐서플로의 특징과 텐서플로에서 데이터를 처리하는 기본 자료형인 텐서에 대해 설명한다. 파트3에서는 딥러닝 프레임워크 중에서도 텐서플로 케라스에 대해 설명한다. 또한 인공신경망 구조를 정의하고 실제 모델을 훈련, 평가, 추론하는 전 과정을 단계적으로 살펴본다. 파트4에서는 케라스와 텐서플로를 활용하여 이미지를 분석하는 합성곱 신경망을 다룬다. 파트5에서는 순환신경망을 활용한 자연어 처리를 다루고, 파트6에서는 강화 학습을 다룬다. 이 책의 다양한 예제들은 대부분 구글 코랩 환경에서 실행되도록 준비되어 있다. 저자가 엄선한 예제들을 하나하나 따라하며 익혀나간다면 역량 개발에 큰 도움을 받을 수 있을 것이다. 공부한 내용을 적용하여 캐글 경진 대회에 도전할 수도 있다.
저자

오승환

건축을전공하고,MBA를거쳐금융및테크기업에서근무했다.취미로AI에입문했으나깊이를더하면서,AI스타트업을창업하여필드에서활약하고있다.인공지능강사로도활동하고있으며,저서로는‘파이썬머신러닝판다스데이터분석’,‘파이썬100제’등이있다.

목차

PART01개발환경구축
01구글코랩
02구글코랩설치
03구글코랩실행
04예제코드복사하기

PART02텐서플로(TensorFlow)
01텐서플로
02텐서플로2주요특징
03텐서플로자료구조
04인덱싱(indexing)
05형태변환(tf.reshape)
06변수(tf.Variable)
07자동미분(AutomaticDifferentiation)

PART03케라스(Keras)
01딥러닝준비
02단순신경망훈련
03심층신경망으로이미지분류
04모델세부설정
05콜백(Callback)
06모델저장및불러오기
07복잡한모델생성
08사용자정의
09텐서플로데이터셋
10tf.data.Dataset클래스

PART04합성곱신경망(CNN)
01합성곱신경망
02간단한모델생성
03복잡한모델생성
04위성이미지분류
05개/고양이분류
06객체탐지(ObjectDetection)
07이미지분할(Segmentation)
08KnowledgeDistillation
09GAN
10StyleTransfer
11GradCAM

PART05순환신경망
01순환신경망
02알고리즘
03순환신경망활용
04자연어처리(NLP)
05트랜스포머
06ViT

PART06강화학습(ReinforcementLearning)
01강화학습
02환경구성
03GridWorld에서강화학습-FrozenLake
04연속환경-Cartpole
05정리

출판사 서평

텐서플로와딥러닝,최적의입문서!

이책은최근딥러닝경향이반영된다양한텐서플로실습예제를담고있다.텐서플로는여러프레임워크중에서도입문자가직관적으로이해하기쉬운편에속한다.텐서플로의또다른장점은자격증을취득할수있다는것이다.객관적인능력치를확인할수있는지표가있기에취업준비생과조직내에서역량을개발하고자하는직장인들이활용하기에적합하다.이책에서는텐서플로를입문자를위해난이도를맞춰제시한다.또한구글코랩환경에서실행할수있는예제코드를통해GPU가탑재되지않은컴퓨터에서도딥러닝학습을충분히체험할수있도록한다.텐서플로와딥러닝입문자가공부하기에최적의입문서라고할수있다.디지털트랜스포메이션시대에데이터분석과엔지니어등기업이요구하는인재로거듭나기위해서,딥러닝에대한지식은꼭갖추고있어야할필수소양이다.이책은기본개념부터활용법까지직접코딩을진행하는실습을통과하면서자연스럽게텐서플로를공부하고익힐수있도록구성되어있다.따라서비전공자,비직무직원도부담없이따라올수있다.이책은데이터분석의인재로거듭나는데좋은발판이자밑거름이되어줄것이다.