인공지능 바이블 (인공지능에 대한 모든 것)

인공지능 바이블 (인공지능에 대한 모든 것)

$28.00
Description
단순한 기술자가 아닌 연구자가 되는 길!
이 책은 인공지능의 숲으로 여행을 떠나는 기분으로 시작한다. 필수적인 과정이 되어버린 인공지능에 대한 원리를 가장 쉽게 설명하고자 하므로 처음 시작하는 사람들이 전반적으로 이해하기 쉽도록 역할과 기능, 원리를 예제를 통해 풀어서 서술한다. 개념과 응용 분야 이후 핵심 기술을 설명하는 기본 원리를 지나면 기계학습과 기술의 응용 및 활용 부분으로 마무리하는 구성이다. 인공지능의 전체적인 모습을 보여주고, 어떤 식으로 발전해 왔는지 이해시키기 위한 목적이 있기 때문에 딥러닝 기반의 영상처리나 자연어 인식 등 다양한 분야를 공부할 때 이해의 폭이 넓어질 수 있다. 인공지능 기술의 발전 과정을 훑어본 다음 통계 기반 머신러닝, 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 딥러닝 등의 기계 학습의 분야를 자세하게 살펴본다. 그리고 이미지와 음성 패턴 인식, 자연어 처리와 머신러닝, 지능 로봇 등 응용 분야에서의 활용도 알아보고 제스, 웨카, R, 파이썬 등 관련 도구까지 이해하며 마무리한다. 특히 파트별 참고 자료나 실습 내용, 요약을 정리하여 마무리하고 연습문제를 제공함으로써 본인의 실력이 향상됨을 지표로 체감할 수 있다.
저자

조민호

중원대학교컴퓨터공학과교수로재직중이다.기업체에서26년간소프트웨어개발업무를담당했다.데이터분석,인공지능에관심을가지고연구하고있으며여행을좋아하고,사주·타로·관상을전공해석사를받았다.행복해지기위해공부하는것이아니고공부하면서행복을느끼라고학생들에게이야기하곤한다.

목차

PART1.인공지능기술의개요
1.인공지능의소개
1.1정의
1.2역사
1.3활용분야
2.인공지능의연구분야
2.1요소기술
2.2응용분야
3.인공지능의적용사례
4.인공지능의영향

PART2.인공지능의핵심기술
1.지식표현과추론
1.1지식의정의및표현방법
1.2규칙
1.3프레임
1.4논리
1.5의미망
1.6스크립트
1.7온톨로지
1.8함수에의한지식표현
1.9불확실한지식표현
1.10규칙기반시스템
2.오토마톤과인공생명프로그램
2.1인공생명
2.2유한오토마톤
2.3마르코프모델
2.4상태기반에이전트
3.탐색과최적화기법
3.1상태공간과탐색
3.2탐색의종류
3.3맹목적탐색
3.4정보이용탐색
3.5게임탐색
3.6제약조건만족문제
3.7최적화
4.함수최적화
4.1함수최적화의개념
4.2회귀분석
4.3중요알고리즘과사례

PART3.기계학습
1.통계학
2.베이지안추론및응용
2.1베이지안통계
2.2EM알고리즘
2.3판별분석
3.마르코프연쇄
3.1마르코프연쇄
3.2은닉마르코프연쇄
4.몬테카를로알고리즘
4.1몬테카를로알고리즘의개념
4.2마르코프체인몬테카를로방법
4.3부트스트랩
5.통계기반기계학습①-지도학습
5.1통계기반기계학습의분류
5.2의사결정트리
5.3랜덤포레스트
5.4서포트벡터머신
6.통계기반기계학습②-비지도학습
6.1군집분석
6.2차원축소기법
6.3연관규칙분석
7.강화학습
7.1강화학습의개념
7.2강화학습기법의개념
7.3용어
7.4강화학습모델
7.5기본모델
7.6정책경사법모델
7.7가치반복법모델
7.8DQN
7.9강화학습의예
8.딥러닝
8.1신경망의개념및다층화
8.2다양한인공지능모델
8.3딥러닝모델
8.4제한볼츠만머신과심층신뢰신경망
8.5오토인코더
8.6대립쌍생성망
8.7다층퍼셉트론
8.8합성곱신경망
8.9순환신경망
8.10메모리확장신경망모델과개발환경
9.인공지능모델의평가
9.1인공지능모델의평가방법
9.2모델을평가할때알아야하는용어
9.3홀드아웃검증과교차검증
9.4오차행렬조사방법
9.5PR곡선
9.6ROC곡선
9.7ROC곡선과PR곡선의용도

PART4.인공지능기술의응용
1.이미지와음성패턴인식
1.1패턴인식
1.2이미지인식
1.3음성인식
2.자연어처리
2.1문장구조의이해
2.2자연어처리기법
2.3횟수기반임베딩
2.4예측기반벡터
2.5구조분석
2.6텍스트생성
2.7자연어처리의도구
3.지능로봇
3.1로봇개론
3.2로봇제어기술및로봇제어패러다임
3.3로봇소프트웨어개발프레임워크
3.4로봇개발단계
4.인공지능관련도구의소개
4.1규칙기반시스템개발도구,제스
4.2데이터마이닝도구,웨카
4.3통계분석도구,R
4.4딥러닝개발도구
4.5인공지능언어,파이썬
4.6컴퓨터비전라이브러리,OpenCV
4.7로봇소프트웨어개발프레임워크,ROS
5.인공지능숲의여행을마치고

출판사 서평

수학·프로그래밍에대한두려움없이인공지능정복하기!

인공지능은인간의지능을만들고싶다는욕구에서시작되어인지과학,로보틱스,머신러닝,최적화이론,패턴인식,자연어처리등다양한분야를포함한다.최근자율주행,광고나뉴스의추천,자동번역,의료지원,대화형프로그램,로봇을이용한생산및서비스,대규모데이터분석시스템등다양한분야에서활용되고있기때문에필수적인학문으로자리잡고있다.이책은인공지능개론서로초심자에게많은것들을재미있게전달할것이며,딥러닝에지친전문가들에게는새로운세계를보여줄것이다.특히인공지능의거의모든분야를전체적으로다루고있기때문에관련기술연계성에대한로드맵을제시하여전체를연결하도록체계적으로설명한다.또한어렵게느낄수있는수식이나프로그래밍을최소화하여가볍고편하게읽고이해할수있다.그리고다양한분야에서사용되는많은생소한용어를명확하게정의하고사용하기때문에이책을완독한다면향후다른분야를학습할때큰도움이될것이다.