인공지능 데이터 리터러시, 데이터 과학 속으로

빌슈마르조

(BillSchmarzo)
‘빅데이터학장(DeanofBigData)’으로통하는빌슈마르조는현재델테크놀로지스의고객데이터혁신책임자다.여가시간에는아이오와주립대학교와코(Coe)대학(아이오와주시더래피즈)에출강한다.또샌프란시스코대학교경영대학원석좌연구원,아일랜드골웨이대학(NationalUniversityofIrelandGalway)경영경제학부명예교수로활동하고있다.골웨이대학에서는빅데이터MBA와‘데이터과학자처럼생각하기’같은과목을가르치면서학생들에게멘토링도하고있다.『빅데이터(BigData:UnderstandingHowDataPowersBigBusiness)』,『빅데이터MBA(BigDataMBA:DrivingBusinessStrategieswithDataScience)』,『데이터과학자처럼사고하는기술(TheArtofThinkingLikeaDataScientist)』,『데이터,분석,디지털변형의경제학(TheEconomicsofData,Analytics,andDigitalTransformation)』등4권의책을썼다.‘데이터사이언스센트럴(DataScienceCentral)’에300개이상의블로그글을썼으며,팟캐스트에도셀수없을 만큼많이출연했다.수많은기조연설과대학강의를했으며,데이터과학,인공지능,데이터경제학,디자인사고,팀권한부여를주제로활발한소셜미디어활동을하고있다.

옮긴이서문
추천사
지은이서문

1장왜인공지능과데이터리터러시인가?
리터러시의역사
AI이해하기
AI의위험성과우려
AI권리장전
데이터+AI:대량살상수학무기
AI와데이터리터러시의중요성
윤리란무엇인가?
AI와데이터리터러시문제해결하기
AI와데이터리터러시프레임워크
AI와데이터리터러시평가하기
요약
참고문헌

2장데이터와개인정보보호인식
데이터이해하기
빅데이터란무엇인가?
합성데이터란무엇인가?
데이터는어떻게수집/포착하나?
센서,감시,그리고IoT
제3의데이터수집자들
개인정보보호노력과그효과
데이터보호및개인정보보호법
데이터프라이버시처리방침
조직들은어떻게데이터로돈을버는가?
요약
참고문헌

3장분석리터러시
BIvs.데이터과학
BI는무엇인가?
데이터과학은무엇인가?
BI와데이터과학의차이
데이터과학개발과정이해하기
디자인사고의중요한역할
분석성숙도지수탐색하기
1단계:운영보고
2단계:통찰과예측
통계분석
탐색적분석
진단분석
머신러닝
3단계:증강인간지능
신경망
회귀분석
추천엔진
연합학습
4단계:분석자동화
강화학습
생성형AI
범용인공지능
요약

4장AI작동방식이해하기
AI는어떻게작동하는가?
어떤것들이건전한AI효용함수를구성하는가?
‘가치’정의하기
선행지표와후행지표이해하기
AI기반학습시스템을최적화하는방법
이용자의의도이해
다양성구축
요약

5장정보를토대로의사결정하기
인간의의사결정에영향을미치는요인
인간의의사결정함정
함정#1:과잉자신감편향
함정#2:기준점편향
함정#3:위험회피
함정#4:매몰비용
함정#5:프레이밍
함정#6:밴드왜건효과
함정#7:확증편향
함정#8:평균기반결정
의사결정함정피하기
의사결정전략탐구하기
정보에입각한의사결정프레임워크
의사결정매트릭스
퓨의사결정매트릭스
우다루프
의사결정에서비판적사고
요약
참고문헌

6장예측과통계
예측이란무엇인가?
확률과통계이해하기
확률은사실이아니다.여전히확률일뿐이다
혼동행렬소개
긍정오류,부정오류와AI모델의확증편향
현실세계이용사례:구직세계의AI
요약
참고문헌

7장가치공학역량
경제학이란무엇인가?가치는무엇인가?
나노경제학이란무엇인가?
데이터와AI분석비즈니스모델성숙도지수
단계
변곡점
가치공학프레임워크
1단계:가치창출정의
2단계:이용사례를통해가치창출실현하기
3단계:가치창출규모확장
학습의경제는무엇인가?
데이터가아니라분석‘통찰’로수익올리기
요약

8장AI도입윤리
윤리이해하기
윤리는주도적으로대처하는것이지,수동적인것이아니다
AI시대의윤리새롭게규정하기
윤리학,경제학,사회복지의교차점
도덕적행위가좋은경제학을만든다
재무지표와경제지표의차이
도덕에서법과규제의역할
책임있고윤리적인AI구현
윤리적인AI피라미드
투명한AI보증하기
의도하지않은결과이해하기
의도하지않은결과알아내기
의도하지않은결과완화하기
요약
참고문헌

9장권한부여문화
팀권한부여에대한역사적교훈
권한부여문화를배양하는팁
#1.당신의임무를내재화하라
#2.다른이해관계자의입장에서생각해보라
#3.조직의즉흥성육성하기
#4.‘그리고’정신을포용하라
#5.모든사람이목소리를낼수있도록보장하라
#6.호기심-창의성-혁신피라미드를풀어주라
문화적권한부여를통해AI와데이터리터러시촉진
AI와데이터리터러시재평가하기
요약

10장챗GPT가모든것을바꾼다
챗GPT와생성형AI는무엇인가?
챗GPT는어떻게작동하는가?
초보자레벨101
중급레벨201
숙련자레벨301
챗GPT를가능하게하는몇가지중요한기술
LLM
트랜스포머
역할기반페르소나
인간피드백을통한강화학습
챗GPT의우려요인과위험
생성형AI로성장하기
AI,데이터리터러시,그리고생성형AI
요약
참고문헌

인공지능에서꼭알아야할용어
데이터경제학
디자인사고
데이터과학과분석학

복잡한인공지능데이터세계를탐색하는기술과통찰을제공하는책
훈련받은대로작동하는AI를제대로알고활용하는데필요한개념과실제망라
인류역사상AI만큼많은오해를받는단어도흔치않을것이다.많은사람들은AI에서프랑켄슈타인이나터미네이터를연상하기도한다.인간을지배하는‘무서운AI’를떠올리는사람도생각보다많다.왜이런오해가생겼을까?역자는크게두가지때문이라고지적한다.하나는‘인공지능’이란번역어,그리고또하나는AI를잘못묘사한수많은SF영화들.인간적인냄새가짙게배어있는번역어와,기술에자율적인인간의모습을입혀버린상상력이결합하면서많은사람들은AI를‘감정과판단능력을가진전지전능한존재’라고오해하게됐다.하지만이책저자의말처럼“AI는훈련받은대로작동한다.”인간이정의한대로학습하고,성장하는존재다.당연한얘기지만,AI는인간이공급한데이터로훈련한다.데이터가많으면많을수록AI의능력은더빠른속도로향상된다.따라서AI를제대로이해하고활용하기위해선‘데이터’를이해하고활용할줄알아야한다.이책에서AI와함께‘데이터리터러시’를전면에내세운것은이런점때문이다.저자는AI를제대로이해하기위해서는‘데이터과학시민’이되어야한다고주장한다.데이터과학시민이란,데이터리터러시를기반으로‘정보에근거한결정’을할줄아는사람이다.
『인공지능데이터리터러시,데이터과학속으로』는‘21세기의석유’로통하는데이터를중심으로AI가몰고온,그리고앞으로몰고올변화를생생하게보여준다.AI윤리와개인정보보호같은쟁점은물론,예측과통계같은중요한이론도압축적으로다룬다.델(Dell)의고객데이터혁신최고책임자로재직중인저자는현장경험을토대로AI가우리의삶과사회를어떻게변화시키는지실감나게묘사했다.
AI를효과적으로설계,개발,관리하려면포괄적으로접근하는것이가장중요하다.이를위해선모든사람들이적극참여해야한다.저자의목표는“AI에대한논의를단순화해서모든사람들이AI가우리의이익을위해작동한다는확신을갖도록하는것”이다.즉모든사람이데이터과학시민으로서권한을가지고,AI와데이터리터러시의기초를다짐으로써,AI의혜택을받을수있도록하는일에적극참여해야한다는것이다.
이책은AI와데이터리터러시의중요성,AI의작동방식,정보를토대로의사를결정하는방법,데이터가아니라분석으로수익을올리는노하우,챗GPT를가능하게하는중요한기술,인공지능의윤리문제로의도하지않은결과의이해를다룬다.데이터의본질과가치,인공지능기술의원리와다양한적용과쟁점을알수있다.인공지능과데이터의지형을한눈에볼수있는수작이다.특히데이터를통해중요한결정을하거나새로운가치를발굴해야하는독자에게이책은책임감있는결단력과흔들림없이실행력의근거와방법을제시한다.

이책의독자
●인공지능데이터가미치는영향,특히일상에미치는바를깊이이해하려는사람
●인공지능데이터가개인생활과전문성을어떻게향상할수있는지적극이해하려는사람
●윤리적이고책임감있는인공지능을감독하는데의미있게참여하려는사람

이책이다루는내용
●인공지능데이터리터러시가모든사람에게필요한이유
●빅데이터가일반데이터보다가치있거나위험한근거
●다양한데이터분석방법을이용해시장이나사회,환경에대한통찰을얻는방법
●데이터에근거한의사결정에서위험한선택에빠지는함정과그해결책
●통계를활용해효과적이고안전한의사결정을하는방법
●크고작은조직이AI와데이터로새로운가치를만드는방법
●AI가인간을위해일하게하는첨단아이디어
●개인이인공지능데이터활용에자기목소리를내는방법과그에따른권한
●생성형AI의작동방식과관련기술
●책임있는AI활용을위한여섯가지리터러시구성요