코딩책과 함께 보는 인공지능 개념 사전 : 최소한의 수학과 최대한의 그림으로 설명하는 나의 첫 인공지능 책

코딩책과 함께 보는 인공지능 개념 사전 : 최소한의 수학과 최대한의 그림으로 설명하는 나의 첫 인공지능 책

$16.13
Description
최소한의 수학과
최대한의 그림으로 설명하는
나의 첫 인공지능 책!
“인공지능 기술이 우리 생활에 없어서는 안 될 핵심 기술로 자리매김함에 따라 인공지능 교육에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 정부에서는 인공지능 기술 확산에 다양한 정책을 펼치고 있고, 2025년부터 인공지능 교육을 초중고 교육과정에 도입할 계획입니다. 이 책은 컴퓨터를 전공하지 않은 비전공자들도 활용할 수 있는 입문서로, 이론뿐만 아니라 실습을 통해 인공지능 기술을 폭넓게 공부할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, 이 책을 통해 인공지능 개념을 쉽게 다가갈 수 있고, 코딩을 통해 인공지능 기술을 경험할 수 있도록 구성되어 있기 때문에 인공지능 공부를 시작하는 모든 분들에게 큰 도움이 될 것입니다.”
─KAIST 전산학부 정유채 겸직 교수

지난 20여 년 간 IT 전문가로 활동해온 김현정 작가는 그동안 『코딩책과 함께 보는 코딩 개념 사전』 『코딩책과 함께 보는 소프트웨어 개념 사전』 『엔트리 블록코딩 100제』 등을 펴내 독자들에게 풍성한 IT 지식을 전하며 많은 사랑을 받아왔다. 이번에 ‘코딩책과 함께 보는’ 시리즈의 세 번째 책 『코딩책과 함께 보는 인공지능 개념 사전』을 출간하며 다시금 ‘IT 지식이 교양인 시대’가 되었음을 강조하고 있다.

인공지능 경쟁력 강화를 위해 정부는 2020년부터 모든 국민이 인공지능 교육을 받을 수 있는 체계를 마련하겠다고 발표했는데, 2022년까지 초중등 교육에 인공지능이 필수 교과과정으로 들어가게 되고, 초등학교 선생님이 되기 위해서는 교대에서 인공지능 과목을 필수로 이수해야 한다고 한다. 뿐만 아니라 사범대에서도 인공지능 과목을 공부해야 하고, 심지어 모든 군 장병과 공무원 임용자는 '인공지능 소양교육'을 필수로 받아야 한다.

이런 사회적인 흐름 속에서 출간한 『코딩책과 함께 보는 인공지능 개념사전』은 독자들에게 인공지능 공부의 첫걸음을 도와주는 책으로, 인공지능 개념을 비유와 그림으로 쉽게 설명하고 있기 때문에 전국민 인공지능 학습 시대에 비교적 쉽게 활용할 수 있는 책이 될 수 있을 것이다.

물론 인공지능 공부에 대한 첫발을 내딛는 것은 참 어려운 일이다. 시중의 인공지능 책을 펼쳐보면 수학공식으로 가득 차 있거나 복잡한 코딩으로 어렵게 설명하는 경우가 많다. 인공지능을 더 잘 이해하기 위해서 수학적 개념이 필요한 것은 사실이지만 인공지능을 활용하는 입장에서 반드시 수학을 중심으로 인공지능 공부를 ‘시작’할 필요는 없다. 사실 수학이라는 것이 개념을 명확히 설명하기 위해 필요하지만, 코딩은 소프트웨어 기술을 활용하는 과정이기 때문에 수학적 배경보다는 인공지능의 개념을 정확히 이해하는 것이 더 중요하다. 이런 이유에서 『코딩책과 함께 보는 인공지능 개념사전』에서는 인공지능 기술에서 다루고 있는 주요한 개념을 최소한의 수학과 다양한 그림으로 소개하고 있다.

저자

김현정

저자:김현정
한국과학기술원(KAIST)에서소프트웨어공학을전공했고,IT컨설팅회사에근무하면서다양한소프트웨어를현장에서직접경험하고있다.소프트웨어분야에서공적을인정받아2014년미래창조과학부장관상을수상했다.ISO/IEC국제표준화활동에활발하게참여하고있으며,관련분야전문위원으로도활동중이다.10여년동안아카데미와대학교등에서소프트웨어분야강의를하면서IT기술을이해하기쉽게설명하는방법을배웠고,현장감있는교육을제공하기위해서는흥미롭고재미있는이야기와경험을공유하는것이무엇보다중요하다는것을깨달았다.이에청소년과일반인들을위한재미있고이해하기쉬운교양서적의집필을시작,그결실로『그림과이야기로쉽게배우는소프트웨어와코딩첫걸음』,『코딩책과함께보는코딩개념사전』,『코딩책과함께보는소프트웨어개념사전』,『엔트리블록코딩100제』,『코딩책과함께보는인공지능개념사전』등을펴내게되었다.

목차

감수의글
들어가며

PART1인공지능,머신러닝그리고딥러닝

1장인공지능이란
인간이만든지능,인공지능|튜링테스트|인공지능의역사|강인공지능과약인공지능|인공지능,머신러닝,딥러닝

2장우리삶에서의인공지능
스팸필터|알파고|IBM왓슨|챗봇과가상비서|객체인식|넷플릭스와유튜브

3장기계가학습하는것,머신러닝
머신러닝|훈련데이터|검증데이터|테스트데이터|지도학습|비지도학습|강화학습|지도학습알고리즘

4장뉴런으로만든인공신경망
퍼셉트론|인공신경망|활성화함수|손실함수|오차역전파법|경사하강법|옵티마이저|모델평가|과대적합|하이퍼파라미터|가중치규제|드롭아웃|학습조기종료

5장깊은신경망,딥러닝
딥러닝|합성곱신경망|순환신경망

PART2딥러닝을위한코딩

6장코랩시작하기
코랩165

7장딥러닝코딩절차이해하기
딥러닝코딩절차|필수모듈임포트하기|데이터로딩하기|모델만들기|모델설정하기|모델훈련하기|시각화하기|모델평가하기|모델저장하기

8장다중클래스분류-패션이미지분류하기
다중클래스이해하기|패션MNIST데이터준비|모델만들기|모델훈련하기|모델평가하기|이미지분류

9장이진분류-영화리뷰분류하기
이진분류이해하기|IMDB데이터준비|모델만들기|모델훈련하기|시각화하기

10장회귀분석-자동차연비예측하기
회귀분석이해하기|산점도행렬모듈임포트|AutoMPG데이터세트다운로드|데이터정제|훈련데이터와테스트데이터분리하기|데이터정규화|모델만들기|모델훈련하기|모델평가하기|예측하기

11장과대적합완화하기
과대적합확인하기|복잡한모델사용하기|가중치규제하기|드롭아웃

12장하이퍼파라미터튜닝
텐서보드사용준비하기|데이터로딩하기|하이퍼파라미터세팅하기|텐서보드실행하기

13장CNN을사용한이미지분류
필수모듈임포트하기|데이터로딩하기|데이터개수파악하기|데이터준비하기|모델만들기|모델훈련하기|데이터보강하기|드롭아웃|모델훈련하기|예측하기

참고문헌
찾아보기

출판사 서평

지금까지인공지능이없어도큰불편없이살아왔는데
세상이왜이렇게급변하는것일까요?
학습알고리즘은무엇이며,왜인공지능이필요한걸까요?
이런다양한궁금증을품은독자들을위한인공지능안내서!

‘인공지능’이라는용어는1956년미국다트머스대학에서열린워크샵에서존매카시에의해처음으로사용되었다.사실인공지능기술의역사는60년이상으로꽤길지만,그동안의저조한연구성과로인공지능은양치기소년과같은취급을받아왔던분야였다.하지만,최근인공지능기술의발전으로가시적인연구성과가나타나기시작했고,2016년구글알파고와이세돌의대국등을통해사람들의주목을받기시작했다.

그동안인공지능을몰라도큰불편없이살아왔지만,이제는달라졌다.그이유는인공지능을중심으로모든산업이변화하고있기때문이다.실제로인간의역할을대체할수있는기술들이발전하면서무서운속도로인공지능산업이성장하고있고,그동안전문직의영역이라고생각했던직업군을대체할수있는수준까지이르고있다.앞으로는인공지능을활용해업무를수행할시대가곧올것이기때문에우리모두가인공지능을이해하고활용하는방법을배워야하는시대에살고있다고해도과언이아니다.미래학자들은인공지능을잘활용하는사람과기업이기회를얻을수있다고말하고있는데,그렇기때문에우리스스로가인공지능과어떻게공존할지,그리고인공지능을어떻게활용해야하는지를적극적으로고민해볼필요가있다.

*이책의구성

이책은인공지능공부를시작하려는독자들을위한입문서로,수학을최소화하고그림을최대로활용해인공지능을쉽게설명하는책이다.나아가딥러닝코딩을경험할수있도록코딩실습까지담았다.

이책은크게2개파트로구성되어있다.
첫번째파트에서는인공지능의개념을오롯이담았다.인공지능연구가두번의봄과겨울을경험했던이유와전문가시스템,챗봇,넷플릭스등우리삶에서의인공지능을공유하였다.나아가인공지능을가능하게하는학습알고리즘을소개하고,퍼셉트론,오차역전법,과대적합,옵티마이저,규제화등딥러닝에서꼭알아야할개념들을담았다.

두번째파트에서는구글에서공개한텐서플로우강의를활용해딥러닝을위한코딩을설명하고있다.텐서플로우는딥러닝을위한오픈소스플랫폼으로,모델생성,훈련,평가등의과정을위한방대한라이브러리를제공하고있다.인공지능을입문하는사람이라면꼭한번경험해야할플랫폼이기때문에이책을통해텐서플로우를소개하고자하였다.