11가지 핵심 예제로 파이썬 머신러닝 정복하기 : 기초부터 심화까지

11가지 핵심 예제로 파이썬 머신러닝 정복하기 : 기초부터 심화까지

$20.00
Description
이 책은 파이썬을 활용하여 인공지능 초보자도 쉽게 머신러닝과 딥러닝 모델을 제작할 수 있는 가이드북입니다. 인공지능의 역사뿐만 아니라 지도 학습, 비지도 학습, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념과 알고리즘, 머신러닝의 심화 내용, 그리고 자연어 처리, 이미지 학습까지 다양한 이론과 실습을 접할 수 있습니다.
머신러닝, 딥러닝, 알고리즘을 이해하고 기초부터 심화까지 11가지 예제로 파이썬 프로그래밍 실습을 하며 인공지능 모델을 제작해 볼 수 있습니다.

저자

정종호

저자:정종호
●(현)자카르타한국국제학교교사
●한국교원대학교컴퓨터교육석사
●2015개정교육과정『인공지능기초』교과서심의
●2020년교육부인공지능핵심교원연수강의
●2021년인공지능중심고담당교사연수강의
●나는오렌지로데이터분석한다.집필

목차

PART1.인공지능이해하기
01.알파고쇼크
02.튜링과‘생각하는기계’
03.인공지능이란?
04.머신러닝이란?
05.지도학습과비지도학습
06.또한번의진보,딥러닝

PART2.인공지능실습하기
Chapter01.지도학습-회귀
Unit01.키와발크기의상관관계
Unit02.전복순살무게예측
더알아보기:활성화함수

Chapter02.지도학습-분류
Unit01.초기당뇨진단하기
더알아보기:‘같지만다른’데이터의역할
Unit02.‘타이타닉’생존자예측
더알아보기:Gini계수이해하기
Unit03.펭귄종분류
더알아보기:SVM경계탐구
Unit04.초기탈모예측
더알아보기:오차역전파법

Chapter03.비지도학습-군집
Unit01.택배시스템최적화
더알아보기:구글코랩에데이터를가져오는유용한방법

Chapter04.머신러닝-심화
Unit01.수도권아파트가격예측
더알아보기:k-fold교차검증
Unit02.백석과김수영의시학습

Chapter05.이미지학습-CNN
Unit01.김홍도와신윤복의화풍분류
더알아보기:혜원이야기
Unit02.피부암초기진단
더알아보기:금메달리스트의‘수상한점’

출판사 서평

저자의말

인공지능기술은우리생활에큰변화를가져왔습니다.음성비서,얼굴인식,자율주행차등우리가자주접하는인공지능기술부터,최근‘ChatGPT’라는대화형인공지능까지등장하면서세상은빠르게변화하고있습니다.

이책의예제는필자와대정고등학교SW·AI동아리학생들(강승준,김유철,김영재,박승원외)이수없이실패를경험하며만들어낸‘11가지성공모델’입니다.이책에는머신러닝과딥러닝의기본개념부터인공지능실습까지,고등학생,대학생,비개발자,인공지능초보자도쉽게따라할수있는내용이담겨있습니다.책의목차를순서대로따라가다보면,인공지능의역사뿐만아니라지도학습,비지도학습,머신러닝,딥러닝의기본개념과머신러닝의심화내용,그리고자연어처리,이미지학습까지다양한주제를접할수있습니다.

이책을통해머신러닝과딥러닝의기본개념과원리를익히고,다양한예제를통해인공지능모델을직접제작해보며머신러닝의세계를체험해보시기바랍니다.앞으로인공지능과머신러닝,딥러닝은우리의삶에서점차더중요한역할을할것입니다.하지만이들을이해하고활용하는것은어려운일입니다.이책이여러분에게조금이나마해답을제시할수있기를기대해봅니다.

●이책의구성과특징

Part1.인공지능이해하기
알파고,튜링머신등몇가지키워드를통해인공지능은무엇이고,왜중요해진것인지그답을찾는데도움을주는내용을담았습니다.인공지능을이해하는데필요한중요한기술인머신러닝의개념과종류,딥러닝의개념과원리등에대해알수있습니다.

Part2.인공지능실습하기
11가지핵심예제에서문제상황을발견하고그것을해결할수있는방법을인공지능모델제작을통해알아보는과정을담았습니다.

Chapter별학습내비게이션

◎Chapter별학습내비게이션:Chapter마다‘학습내비게이션’을통해예제(Unit)에서다룬인공지능모델의학습방법과알고리즘,키워드등을한눈에쉽게파악할수있습니다.

◎예제(Unit)별인공지능모델제작:각각의예제(Unit)에서는해결해야할문제가무엇이고,해결모델은무엇인지제시하고,실제인공지능모델제작과정을자세하게설명해줍니다.

더알아보기와정리하기

◎더알아보기:예제와관련해중요하거나흥미를끌만한내용은‘더알아보기’에서깊이알아봅니다.
◎정리하기:예제마다중요한개념과내용은‘정리하기’의빈칸채우기를하며다시한번되짚어볼수있습니다.