디지털 시대의 양적연구방법론 (음악교육 연구를 위한 통계)

디지털 시대의 양적연구방법론 (음악교육 연구를 위한 통계)

$30.00
Description
“디지털 시대, 미래교육을 위한 지침서”
음악교육을 공부하는 사람들이 가장 힘들어하는 통계적 절차 사용에 대한 안내서이다. 현존하는 음악교육 연구로부터 이해할 수 있는 기술과 사례를 사용하여 연구 시작부터 연구 설계, 데이터 입력부터 최종 분석에 이르기까지 다양한 통계 분석을 활용하는 과정이 설명되어 있다.

저자 조슈아 러셀 교수는 이 책을 통해 연구자, 연구의 교사, 연구의 독자 및 학생들이 음악교육 연구의 네 가지 주요 측면을 더 잘 이해하도록 돕고자 한다.
1. 이해: 다양한 통계 절차의 논리적 개념과 연구 결과가 구체적 맥락에서 무엇을 의미하는지 이해
2. 비판: 기존 연구에서 사용된 다양한 통계적 절차에 대한 비판 및 결과의 정확한 사용 및 해석을 보장하기 위한 연구 개발
3. 적용: 주어진 데이터 세트의 올바른 통계 모델 적용뿐만 아니라 모델을 결정하는 데 올바른 논리 적용
4. 보고: 명확한 방식으로 주어진 통계 절차를 보고하고 독자들이 데이터 분석이 정확하고 해석 가능한지 판단할 수 있도록 충분한 정보를 제공

이 책은 특별히 음악교육학 과정의 대학원생을 위해 저술되었지만, 더 나아가 음악교육 연구자 및 음악교육과의 교수들도 모수 통계가 음악교육에서 어떻게 사용되고 해석되는지 더 잘 이해하도록 하는 데 도움이 될 것이다.
저자

조슈아A.러셀

(JoshuaA.Russell)
미국하트포드대학교하트스쿨(공연예술음악원,TheHarttSchooloftheUniversityofHartford)음악교육과조교수

목차

서문
역자서문
협력웹사이트

I.서론Introduction
1|기본개념FundamentalPrinciples
가설검정
중심경향치측정
변산성측정
오류Error
변수의유형
데이터의종류
통계절차의유형
유의성Significance
자유도degreesoffreedom
앞으로나아가며

2|기술통계DescriptiveStatistics
기술통계의사용
기술통계의가정
연구설계및기술통계
기술통계를위한데이터베이스설계
명목형또는범주형기술통계분석
비율또는척도화된기술통계데이터분석
기술통계의보고
기술통계보고서작성을위한힌트
기술통계최종고찰
기술통계연습

Ⅱ.모수통계절차
ParametricStatisticalProcedures
3|피어슨적률상관분석PearsonProduct-MomentCorrelation
피어슨적률상관분석의사용
피어슨상관계수의가정
피어슨적률상관분석을위한영가설
연구설계및피어슨상관계수
피어슨상관계수를위한데이터베이스설계
SPSS에서피어슨상관계수의실행
피어슨상관계수최종고찰
피어슨상관계수의보고
피어슨적률상관분석보고서작성을위한힌트
피어슨적률상관분석연습

4|일표본T-검정One-SampleT-Test
일표본T-검정의사용
일표본T-검정의가정
연구설계및일표본T-검정
일표본T-검정을위한영가설
일표본T-검정을위한데이터베이스설계
SPSS에서일표본T-검정의실행
일표본T-검정의보고
일표본T-검정보고서작성을위한힌트
일표본T-검정연습

5|종속표본T-검정Dependent-SamplesT-Test
종속표본T-검정의사용
종속표본T-검정의가정
연구설계및종속표본T-검정
종속표본T-검정을위한영가설
종속표본T-검정을위한데이터베이스설계
SPSS에서종속표본T-검정실행
종속표본T-검정의보고
종속표본T-검정보고서작성을위한힌트
종속표본T-검정최종고찰
종속표본T-검정연습

6|독립표본T-검정IndependentSamplesT-Test
독립표본T-검정의사용
독립표본T-검정의가정
연구설계및독립표본T-검정
독립표본T-검정을위한영가설
독립표본T-검정을위한데이터베이스설계
SPSS에서독립표본T-검정실행
독립표본T-검정의보고
독립표본T-검정보고서작성을위한힌트
독립표본T-검정최종고찰
독립표본T-검정연습

7|일변량분산분석(ANOVA)UnivariateAnalysisofVariance
분산분석의사용
분산분석을위한사후검정
일변량분산분석의가정
연구설계및일변량분산분석
일변량분산분석을위한영가설
일변량분산분석을위한데이터베이스설계
SPSS에서일변량분산분석실행
일변량분산분석의보고
일변량분산분석보고서작성을위한힌트
일변량분산분석연습

8|요인분산분석FactorialAnalysisofVariance
요인분산분석의사용
요인분산분석을위한사후검정
공분산요인분석의표형식보고
요인분산분석의가정
연구설계및공분산의요인분석
요인분산분석을위한영가설
요인분산분석을위한데이터베이스설계
SPSS에서요인분산분석실행
요인분산분석의보고
요인분산분석보고서작성을위한힌트
요인분산분석연습

9|다변량분산분석(MANOVA)
MultivariateAnalysisofVariance
다변량분산분석의사용
다변량분산분석의가정
연구설계및다변량분산분석
다변량분산분석을위한영가설
다변량분산분석을위한데이터베이스설계
SPSS에서다변량분산분석실행
다변량분산분석의보고
다변량분산분석보고서작성을위한힌트
다변량분산분석연습

10|반복측정분산분석Repeated-MeasuresAnalysisofVariance
반복측정분산분석의사용
반복측정분산분석의가정
연구설계및반복측정분산분석
반복측정분산분석을위한영가설
반복측정분산분석을위한데이터베이스설계
SPSS에서반복측정분산분석실행
반복측정분산분석의보고
반복측정분산분석보고서작성을위한힌트
반복측정분산분석연습

11|공분산분석(ANCOVA)
UnivariateAnalysisofCovariance
공분산분석의사용
공분산분석을위한사후검정
공분산분석의가정
연구설계및공분산분석
공분산분석을위한영가설
공분산분석을위한데이터베이스설계
SPSS에서공분산분석실행
공분산분석의보고
공분산분석보고서작성을위한힌트
공분산분석연습

12|다변량공분산분석(MANCOVA)
MultivatiateAnalysisofCovariance
다변량공분산분석의사용
다변량공분산분석의가정
다변량공분산분석연구설계
다변량공분산분석을위한영가설
다변량공분산분석을위한데이터베이스설계
SPSS에서다변량공분산분석실행
다변량공분산분석의보고
다변량공분산분석보고서작성을위한힌트
다변량공분산분석연습

13|회귀분석RegressionAnalysis
회귀분석의사용
회귀분석의가정
회귀분석에서사용된수학의이해
회귀분석을위한영가설
회귀분석연구설계
모든기호의이해
다중회귀를위한데이터베이스설계
SPSS에서회귀분석실행
회귀분석의보고
회귀분석보고서작성을위한힌트
회귀분석연습

14|데이터축소:요인및주성분분석
DataReduction:FactorandPrincipalComponentAnalysis
데이터축소기법의사용
데이터축소용어
데이터축소사용에대한이해
데이터축소의잠재적한계
데이터축소의가정
데이터축소의연구설계및영가설
데이터축소를위한데이터베이스설계
SPSS에서데이터축소기법실행
데이터축소기법의보고
데이터축소보고서작성을위한힌트
데이터축소연습

15|판별분석DiscriminantAnalysis
판별분석의사용
판별분석에서모형개발
판별분석의가정
판별분석의연구설계및영가설
판별분석을위한데이터베이스설계
SPSS에서판별분석실행
판별분석의보고
판별분석보고서작성을위한힌트
판별분석연습

Ⅲ.신뢰도분석ReliabilityAnalysis
16|크론바흐알파Cronbach’sAlpha
신뢰도분석의사용
신뢰도분석의가정
크론바흐알파
크론바흐알파계산을위한데이터베이스설계
SPSS에서크론바흐알파실행
크론바흐알파의보고
크론바흐알파보고서작성을위한힌트
크론바흐알파연습

17|반분신뢰도Split-HalfReliability
반분신뢰도의사용
신뢰도분석의가정
반분신뢰도분석을위한데이터베이스설계
SPSS에서반분신뢰도분석실행
반분신뢰도분석의보고
반분신뢰도분석보고서작성을위한힌트
반분신뢰도연습

Ⅳ.비모수검정NonparametricTests
18|카이-제곱Chi-Square
카이-제곱검정사용
카이-제곱검정의가정
연구설계및카이-제곱검정
카이-제곱검정을위한영가설
카이-제곱검정을위한데이터베이스설계
SPSS에서카이-제곱검정실행
카이-제곱검정의보고
카이-제곱보고서작성을위한힌트
카이-제곱연습

19|만-휘트니U검정Mann-WhitneyUTest
만-휘트니U검정의사용
만-휘트니U검정의가정
연구설계및만-휘트니U검정
만-휘트니U검정을위한영가설
만-휘트니U검정을위한데이터베이스설계
SPSS에서만-휘트니U검정실행
만-휘트니U검정의보고
만-휘트니U검정보고서작성을위한힌트
만-휘트니U검정연습

20|크러스컬월리스H검정KruskalWallisHTest
크러스컬월리스H검정의사용
크러스컬월리스H검정을위한사후검정
크러스컬월리스H검정의가정
연구설계및크러스컬월리스검정
크러스컬월리스H검정을위한영가설
크러스컬월리스H검정을위한데이터베이스설계
SPSS에서크러스컬월리스H검정실행
크러스컬월리스H검정의보고
크러스컬월리스H검정보고서작성을위한힌트
크러스컬월리스H검정연습

21|스피어만상관계수SpearmanCorrelation
스피어만상관계수의사용
스피어만상관계수의가정
연구설계및스피어만상관계수
스피어만상관계수분석을위한영가설
스피어만상관계수분석을위한데이터베이스설계
SPSS에서스피어만상관계수분석실행
스피어만상관계수분석의보고
스피어만상관계수분석보고서작성을위한힌트
스피어만상관계수분석연습

22|윌콕슨검정WilcoxonTest
윌콕슨검정의사용
윌콕슨검정의가정
연구설계및윌콕슨검정
윌콕슨검정을위한영가설
윌콕슨검정을위한데이터베이스설계
SPSS에서윌콕슨검정실행
윌콕슨검정의보고
윌콕슨검정보고서작성을위한힌트
윌콕슨검정연습

23|프리드만검정Friedman’sTest
프리드만검정의사용
프리드만검정의가정
연구설계및프리드만검정
프리드만검정을위한영가설
프리드만검정을위한데이터베이스설계
SPSS에서프리드만검정실행
프리드만검정의보고
프리드만검정보고서작성을위한힌트
프리드만검정연습

부록Appendix
참고문헌References
색인Index

출판사 서평

다양한사회및교육현상을합리적으로이해하게하는중요한연구방법인통계!
음악이라는순수예술을근간으로하는분야인음악교육에전하는양적연구방법론!

수학에대한두려움,음악예술을수학적분석으로소개할수없다는철학적믿음등다양한이유로어려웠던음악교육의통계적절차사용의벽을허무는책이다.

이책에서저자는음악교육에현존하는방대한양적연구를수집하고,그연구의기반이된데이터를사례로활용하여음악교육연구에필요한다양한통계기법을설명하고있다.
통계의기본개념설명부터음악교육에서의다양한현상을파악하고비교하는기술통계,t-검정,상관관계,분산분석,요인분석을비롯하여,이러한이해를기반으로구체적인원인을찾기위한다양한사후검정,미래를예측하는판별분석,회귀분석,그리고연구의정확성과신뢰를높이기위한여러신뢰도분석에이르기까지,여기에는매우다양한통계기법이소개되어있다.

각분석마다가설과사용되는검정,그리고SPSS(사회과학통계패키지)를사용한결과및보고서작성힌트와예시보고서등이제시되어독자의이해를높인다.


17쪽
기본적으로모든통계의궁극적목표는최고의가능한데이터를기반으로정보에근거한결론에도달하기위하여논리적이고분석적인사고를시작하도록돕는것이다.좀더구체적으로말하자면,우리는통계적절차를통해가능한한많은변수를통제하면서전체모집단이아닌참여자들의표본을사용하여진술된가설을기각할지또는수용할지를결정할수있다.

18쪽
이책전체에걸쳐공식이차지하는비중이크지는않지만,나는독자들에게몇가지통계적절차를위한공식을제시한다.이노력은독자가검사뒤에숨겨진논리를이해하도록돕고,통계검정뒤에숨겨진상징적추론을파악하기시작하게한다.또한공식은실제로질문에어떻게대답해야하는지에대한요약이다.

49쪽
명확한해답이있을까?아니다.추론통계를사용하는모든연구자는1종과2종오류를범한다.우리의일은가능한최선의결정을내리기위해우리가할수있는한제공된정보를이해하는것이다.그러나특히연구가탐색적오류가아닌경우,1종오류보다2종오류를만드는것이바람직하다.

51쪽
음악교육연구자나음악교육연구독자는통계적절차에사용되는다양한유형의데이터를이해하는것이중요하다.사용되는데이터유형은데이터를더잘해석하는방법뿐만아니라독자들에게사용할수있는가장적절한통계절차에대해서도알려준다.

56쪽
결과의통계적유의성은이진현상이다.즉,통계적으로유의하거나유의하지않은결과를의미한다.유의성에대해‘접근하는유의성’이나‘동향’은없다.이것들은연구에투자된연구자들에의해사용되는문구들이다.

62쪽
각장은음악교육분야내에서이미발표된연구로부터채택된예시를사용하였고,여러분이연구할수있는두개의데이터세트를수록하였다.첫번째데이터세트는각장마다나오는데,책과함께분석절차를수행해볼수있다.두번째데이터세트는첫번째데이터세트와동일한방법을사용하여여러분이직접수행해볼수있다.