코딩없이 클릭만으로 머신러닝 AI 모델 개발하기 (머신러닝 자동화도구(WiseProphet)를 이용한 데이터 분석)

코딩없이 클릭만으로 머신러닝 AI 모델 개발하기 (머신러닝 자동화도구(WiseProphet)를 이용한 데이터 분석)

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Description
코딩을 할 줄은 모르지만 머신러닝과 데이터 분석에 대한 기초개념은 알고 있는 비전문가이더라도 데이터 분석을 스스로 할 수 있는 방법을 제시하고자 집필되었다. 다시 말해 머신러닝 또는 딥러닝의 일부 개념은 알고 있지만 실제로 머신러닝 학습 모델을 개발하는 것은 어렵게 생각하는 사람들을 위하여 ㈜위세아이텍에서 개발한 머신러닝 자동화플랫폼(Auto ML) WiseProphet과 실제 데이터를 사용하여 직접 AI 학습 모델을 개발하는 과정을 상세하게 체험하는 것을 목표로 작성되었다.
Auto ML은 AI를 실생활과 다양한 실무업무에 쉽게 활용할 수 있도록 머신러닝 프로젝트에서 코드를 작성하지 않고 마우스 클릭만으로 분석과 데이터 시각화 등이 가능하도록 자동화한 것이다. 그러므로 파이썬 등 코딩을 잘하지 못하고 Radom Forest나 CNN과 같은 알고리즘 원리를 완벽하게 이해하지는 못하더라도 머신러닝 기반 데이터 분석을 할 수 있도록 지원해주는 솔루션이다.
저자

김광용

[학력]
조지아주립대학경영학박사,MIS전공(1995)
[경력]
메타버스감성혁신포럼의장(2021~현재)숭실대학교경영학부교수,SNS마케팅연구소장(1996~현재)한국IT서비스학회회장,한국글로벌경영학회회장(2014~2016,2020)
[수상]
옥조근정훈장(2021)MarquisWho’sWhointheWorld,AlbertNelsonLifetimeAchiever(DataAnalysis분야)(2017)Top100EducatorsintheWorld(세계100대교육자)영국국제인명센터IBC등재(2015)
[연구실적]
빅데이터분석분야국내외저널약150여편논문발간

목차

Chapter01.머신러닝자동화와WiseProphet
1.1디지털시대
1.2디지털플랫폼정부
1.2.1디지털플랫폼정부개념
1.2.2데이터기반행정
1.3데이터분석진입장벽
1.4머신러닝자동화
1.4.1머신러닝자동화개요와기술동향
1.4.2머신러닝자동화의효과와도입접근방법
1.5WiseProphet
1.5.1㈜위세아이텍의머신러닝프로젝트솔루션
1.5.2머신러닝자동화(AutoML)솔루션WiseProphet
1.6실습방법구성

Chapter02.WiseProphet처리단계와주요기능
2.1WiseProphet데이터분석처리단계
2.2Kaggle에서데이터준비
2.3WiseProphet주요기능
2.3.1WiseProphet데이터로딩
2.3.2데이터탐색및데이터전처리
2.3.3특징선택및알고리즘선택
2.3.4모델실행결과분석
2.3.5모델관리및활용
Chapter03.머신러닝의이해와WiseProphet를이용한데이터분석
3.1WiseProphet분류모델활용
3.1.1WiseProphet분류알고리즘
3.1.2개인금용신용위험예측실습(CreditRiskPrediction)
3.1.3직원퇴사여부예측실습(HRAttritionPrediction)
3.1.4유효수명을이용한엔진고장유무예측실습(NASATurbofanEngineRULPredictionMaintenance)
3.1.5MNIST숫자손글씨인식실습
3.2WiseProphet회귀모델활용
3.2.1WiseProphet회귀알고리즘
3.2.2차량보험고객의생애가치예측실습(CusomerLifetimeValueAnlysis)
3.2.3부동산가격예측실습(Real-statePriceAnalysis)
3.2.4K-야구데이터를이용한선수성적예측
3.2.5Kaggle아마존주가예측
3.2.6공공데이터(지역별환경데이터)를이용한지역별시간대별미세먼지농도예측
3.3WiseProphet군집모델활용
3.3.1WiseProphet군집알고리즘
3.3.2온라인쇼핑고객의군집화와특징분석실습(OnlineCommerceCustomerClustering)
3.3.3온라인쇼핑고객의군집화와특징분석실습(AdvertiseConversionData)

부록
부록1용어정리
부록2DBMS로부터데이터불러오는방법
부록3여러개의파일로구성되어있는데이터를CSV파일로결합하는방법
부록4WiseProphet를위한이미지파일(JPG)의CSV변환방법
부록5다양한데이터형식을CSV파일로변환하는방법
부록6WiseProphet를이용한AI분석모델개발사례
부록7WiseProphet를이용한비정형데이터의AI모델개발사례

출판사 서평

[이책의사용설명서]
1.누구를위한책인가?
ㆍ정부공공기관의데이터분석가및데이터기반행정전담팀
ㆍ데이터분석비전공분야대학원생
ㆍ머신러닝기반캡스톤프로젝트를진행하는고등학생및대학생
ㆍ머신러닝을이용한데이터분석을직접시도하고자하는일반인

2.실습및향후유용하게사용할수있는사이트
ㆍhttp://prophet.wise.co.kr/#/intro:본책에서주로다루는WiseProphet를활용하기위한페이지이다.회원가입하고로그인하면10메가데이터범위이내의데이터분석을지원하는WiseProphet실습용버전을무료로사용할수있다.
ㆍhttps://www.kaggle.com:캐글(Kaggle)은2010년설립된예측모델및분석대회플랫폼으로기업및단체에서데이터와해결과제를제공하고있다.
ㆍhttps://www.data.go.kr:공공데이터포털은공공기관이생성또는취득하여관리하고있는공공데이터를한곳에서제공하는통합창구로서다양한공공데이터를파일및API,시각화자료등다양한방식으로제공하고있다.
ㆍhttps://data.kma.go.kr/cmmn/main.do:기상자료개방포털로서대한민국의기상자료들이제공되는페이지이다.기상관련빅데이터분석에필요한데이터들을제공하고있다.
ㆍhttps://www.nier.go.kr/NIER/kor/openapi/getApiMain.do?menuNo=12006:국립환경과학원이제공하는기후대기환경데이터들이제공되는페이지이다.
ㆍhttps://kosis.kr/index/index.do:국가통계포털로서국내·국제·북한의주요통계를한곳에모아이용자가원하는통계를한번에찾을수있도록통계청이제공하는One-Stop통계서비스이다.300여개기관이작성하는경제·사회·환경에관한1,000여종의국가승인통계를수록하고있으며,국제금융·경제에관한IMF,Worldbank,OECD등의최신통계도제공하고있다.
ㆍhttps://dsz.kdata.or.kr/svc/main/main.do:데이터안심구역은일반적으로공개되지않는다양한분야의미개방데이터를활용할수있다.다만사전신청후오프라인방문을통한이용이필수적이며,데이터반출에는별도의절차를거쳐야한다.하지만민감정보가포함된정보와같이(의료,보건등)일반적으로얻을수없는정보들을찾아볼수있다.
ㆍhttps://data.seoul.go.kr:서울열린데이터광장은서울시의공공데이터를민간에개방하는사이트이다.서울시한정데이터만제공하지만코로나19,건설공사정보,골목상권분석정보,공공서비스예약정보,공영주차장정보등자세하고다양한분야의데이터를제공하고있다.
ㆍhttps://bigdata.seoul.go.kr/cnts.do?r_id=P130#:서울특별시빅데이터캠퍼스는민ㆍ관ㆍ산ㆍ학에서수집된원천데이터를활용할수있는오프라인전용서비스이다.이용신청후직접방문을통해활용할수있다.

3.효과적인사용방법
①머신러닝알고리즘에대한기초지식이부족한분들은2장과3장의알고리즘설명부분을먼저정독한이후에원하는예제를선택하고WiseProphet를이용하여실습을통해직접모델개발을진행하면서모델개발방법을체험한다.
②이미머신러닝에대한기초지식이있는분은바로WiseProphet를이용하여원하는분류기법의첫번째예제(3.1.2)를진행하면서실습한다.분류기법의첫번째예제에는분석모델의성능을개선시키는다양한방법들을예시로제시하였기때문에모든독자들이반드시정독하면서실습을해야되는부분이다.마찬가지로3.2.1과3.2.6에서는회귀모델에대한성능개선방법을제시하였기때문에이부분을필수로진행하는것이효과적이다.
③캐글데이터가아닌실무데이터를이용하는것에관심이있는분들과시계열데이터분석에관심이있는분은data.go.kr에미세먼지관련공공데이터를이용하는실습(3.2.6)을진행해보는것을권한다.
④다양한데이터확보와분석가능한데이터변환작업을원하는경우에는부록을참고하여데이터변환방법을체험을통하여습득한다.