R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝

R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝

$29.67
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Vendor: 청람 - 곽기영
Type: 인공지능
SKU: 9788959729579
Categories: ALL BOOKS
Tags: R을이용한머신러닝과텍스트마이닝 컴퓨터/IT_컴퓨터공학
Description
머신러닝 및 텍스트마이닝 입문자에게 가능하면 쉽게 주요 분석기법을 소개하는 것을 목적으로 하고 있다. 이 책은 가능한 수식의 사용 없이 분석기법을 설명하려고 노력하였다. 책에 소개된 분석기법은 모두 데이터분석 및 통계분석 프로그래밍 언어인 R을 이용하여 실습을 통해 확인해볼 수 있도록 하였다. R을 이용하여 단순히 분석기법을 적용하는 방법을 소개하는 데 그치지 않고 출력결과가 담고 있는 의미를 이론적 개념과 연계하여 설명하였다.
저자

곽기영

국민대학교경영대학과비즈니스IT전문대학원에재직중이다.서울대학교경영대학을졸업하였으며KAIST에서석사및박사학위를취득하였다.한국경영학회,한국경영정보학회,한국경영과학회,한국지식경영학회,한국지능정보시스템학회,한국정보시스템학회,디지털산업정보학회등으로부터논문상을수상하였다.「R기초와활용」,「R을이용한통계데이터분석」,「R을이용한웹스크레이핑과데이터분석」,「SPSS를이용한통계데이터분석」,「소셜네트워크분석」등의저서를출간하며,통계및데이터분석분야에서활발한저술활동을하고있다.삼성SDS에서정부기관및기업을상대로정보전략계획,비즈니스프로세스리엔지니어링,e-비즈니스등과관련된프로젝트를수행하며IT컨설턴트로재직한경험이있으며CISA(CertifiedInformationSystemsAuditor),PMP(ProjectManagementProfessional),CGEIT(CertifiedintheGovernanceofEnterpriseIT)등의국제자격을보유하고있다.

-YouTube:https://www.youtube.com/곽기영
-GitHub:https://github.com/kykwahk

목차

Chapter01머신러닝개요
Chapter02나이브베이즈
2.1분석기법이해
2.2사례:의원소속정당

Chapter03의사결정나무
3.1분석기법이해
3.2사례:유방암

Chapter04랜덤포레스트
4.1분석기법이해
4.2사례:유방암

Chapter05서포트벡터머신
5.1분석기법이해
5.2사례:꽃종류
5.3사례:배우자외도

Chapter06성능평가
6.1성능평가지표
6.2민감도와특이도
6.3ROC곡선

Chapter07텍스트마이닝
7.1텍스트구조화
코퍼스
타이디-텍스트
문서-용어행렬
7.2빈도분석
분석기법이해
사례:대통령연설문
7.3감성분석
분석기법이해
사례:트윗
7.4분류분석
분석기법이해
사례:스팸필터링
7.5토픽모델링
분석기법이해
사례:뉴스기사

〈부록〉데이터전처리
A.1분할-적용-결합
A.2반복적용
A.3형태변환

출판사 서평