손에 잡히는 실전 비즈니스 인텔리전스 (Power BI, 엑셀, D3.js, R, 파이썬, Qlik, Tableau, Microsoft SQL Server 툴을 활용한 비즈니스 데

아메드셰리프

저자아메드셰리프(AhmedSherif)는비즈니스인텔리전스분야에서10년이상일하고있다.그의엔지니어링과비즈니스관련백그라운드는첫직장에서데이터분석가로일하는데큰도움이됐다.그덕분에비즈니스적요구사항을이해하고이를기술적요구사항으로변환하는것은제2의천성이됐다.SAPBusinessObjects와같은비즈니스인텔리전스툴의백엔드SQL을연구했으며,이연구를통해비즈니스레이아웃뒤에숨겨진데이터모델을이해할수있었다.또한자신의이해를바탕으로단순스프레드이상을필요로하는고객의컨설턴트로서대시보드와데이터시각화애플리케이션을만들었다.
비즈니스인텔리전스컨설턴트로서모든백엔드데이터유형의고객과협업한경험이있으며,그들의요구사항으로부터공통된주제를발견했다.그것은백엔드에서데이터웨어하우스의모델이제대로설계되지않을경우,생산적인비즈니스인텔리전스애플리케이션구축을위해프론트엔드에서얼마나많은기술을사용했는지는전혀중요하지않게된다는것이다.이에따라백엔드를제대로설계하는데초점을맞춰고객이그들의데이터로부터유용한시각화를개발할수있도록돕는다.
2016년노스웨스턴대학(NorthwesternUniversity)에서SAS,R,파이썬을사용한머신러닝및예측모델링기술을바탕으로예측분석(PredictiveAnalytics)분야석사학위를받았다.현재데이터과학자로서특정집단이그들의데이터를활용해과거와미래를이해할수있도록비즈니스인텔리전스솔루션에예측기능을통합하기위해최선을다하고있다.데이터시각화에관련된모든것에사로잡혀있는데,특히정치와스포츠관련분야에관심이많다.

1장.실용적인비즈니스인텔리전스소개
__킴볼메소드이해하기
__비즈니스인텔리전스아키텍처이해하기
__이책이도움이되는사람은?
____관리자
____데이터과학자
____데이터분석가
____시각화개발자
__데이터와SQL로작업하기
__비즈니스인텔리전스툴로작업하기
____PowerBI와엑셀
____D3.js
____R
____파이썬
____Qlik
____Tableau
____MicrosoftSQLServer
__MSSQLServer2014의다운로드및설치하기
__AdventureWorks의다운로드및설치하기
__요약

2장.웹스크래핑
__R시작하기
____R다운로드및설치하기
____RStudio다운로드및설치하기
__R로웹스크래핑하기
__파이썬시작하기
____파이썬다운로드및설치하기
____PyCharm다운로드및설치하기
__파이썬으로웹스크래핑하기
__MicrosoftSQLServer에데이터프레임업로드하기
____DiscountCodebyWeek임포트하기
____CountryRegionBikes임포트하기
__요약

3장.엑셀로분석하고PowerBI로인터랙티브맵과차트만들기
__SQLServer에서데이터확인하기
__SQLServerTable에엑셀연결하기
____엑셀로PivotTable탐색하기
__SQL문에엑셀연결하기
____엑셀에서PivotCharts탐색하기
__MicrosoftPowerBI시작하기
____MicrosoftPowerBI다운로드하고설치하기
__PowerBI로시각화만들기
____MicrosoftBI게시및공유하기
__요약

4장.D3.js로막대차트만들기
__D3아키텍처에대한배경지식
____HTML탐색하기
____CSS이해하기
____자바스크립트배우기
____SVG로들어가기
____소스코드편집기로작업하기
__개발용D3템플릿로드하기
____JSBin이해하기
____D3js.org에서다운로드하기
__기존의HTML구성요소설정하기
____새단락을기존방식으로추가하기
____새로운단락을D3방식으로추가하기
____SVG모양을기존방식으로추가하기
____SVG모양을D3방식으로추가하기
__D3과데이터의블렌딩
____하드코드된데이터를시각화하기
____D3및자바스크립트함수
____y축반전시키기
____색상추가하기
____레이블링하기
__D3와CSV의융합하기
____CSV파일준비하기
____웹서버설정하기
____웹서버테스트하기
____CSV데이터로막대차트만들기
__요약

5장.R로예측하기
__ODBC연결구성하기
__R을SQL쿼리에연결하기
__R의dataframes프로파일링하기
__R로그래프그리기
____R의plot()으로단순한차트그리기
____R의ggplot()으로고급차트그리기
____plot_ly()로인터랙티브차트만들기
__R에서시계열로예측하기
____예측101
____스무딩101
____Holt-Winters로예측하기
__RMarkdown을사용해코드서식을지정하고게시하기
____RMarkdown시작하기
____RMarkdown기능및구성요소
____RMarkdown내부에서R코드실행하기
____RMarkdown에대한팁내보내기
____최종출력
__R을MicrosoftPowerBI로내보내기
____R의데이터프레임에새열병합하기
____R을MicrosoftPowerBI와통합하기
__요약

6장.파이썬으로히스토그램과정규분포도만들기
__인적자원데이터에대한SQLServer쿼리준비하기
__파이썬과MicrosoftSQLServer연결하기
____PyCharm에서새프로젝트시작하기
____수동으로파이썬라이브러리설치하기
____PyPyODBC라이브러리와연결설정하기
____파이썬안에서SQL쿼리만들기
____파이썬으로데이터프레임만들기
__파이썬에서히스토그램시각화하기
__파이썬에서정규분포플롯시각화하기
__히스토그램을정규분포도와결합하기
____파이썬에주석달기
____결과분석하기
__파이썬의대체플로팅라이브러리
__JupyterNotebook게시하기
__요약

7장.Tableau로세일즈대시보드만들기
__MSSQLServer에서세일즈쿼리작성하기
__Tableau다운로드하기
__Tableau설치하기
__Tableau로데이터임포트하기
__텍스트파일로저장하기
__Tableau로세일즈대시보드만들기
____Crosstab탭만들기
____커스텀계산필드생성하기
____Bulletgraph그리기
____KPI지표선택기(selector)만들기
__Tableau에서세일즈대시보드만들기
____대시보드꾸미기
____대시보드에워크시트연결하기
__TableauPublic으로대시보드게시하기
__요약

8장.QlikSense로인벤토리대시보드만들기
__QlikSenseDesktop시작하기
____QlikSense다운로드하기
____QlikSense설치하기
__SQLServer로인벤토리데이터집합개발하기
__QlikSenseDesktop에SQLServer쿼리연결하기
__QlikSenseDesktop으로인터랙티브한비주얼컴포넌트개발하기
____시트만들기
______필터창컴포넌트만들기
______커스텀계산및KPI만들기
______여러측정값으로막대차트만들기
______두가지방법으로분산형플롯만들기
__인벤토리대시보드게시하기
____PDF로내보내기
____QlikCloud로내보내기
__요약

9장.MicrosoftSQLServer로데이터분석하기
__일대일로툴비교하기
____데이터검색을위한데스크톱애플리케이션비교하기
______데이터연결성
______BI성숙도
____기존프로그래밍언어비교하기
______데이터연결성
______생산속도
__SQLServer에서뷰개발하기
__SQL서버에서윈도우함수수행하기
____SQL서버의Rank함수사용하기
____SQLServer의Sum함수
____SQLServer의Average함수
____사례로직으로crosstabs작성하기
____SQLServer에서pivot을사용해crosstabs만들기
__SQL서버에서저장절차수행하기
__요약

★요약★
PowerBI,엑셀,D3.js,R,파이썬,Qlik,Tableau,MicrosoftSQLServer툴을사용한비즈니스데이터활용방법을소개한다.쉽고간단하게비즈니스데이터를얻고의미를도출하고자하는독자에게적합한책이다.다양한툴과실전예제로비즈니스인텔리전스기술을빠르게익힐수있다.실전에서쉽고간단하게비즈니스인텔리전스기술을구현하고자하는독자에게이책을추천한다.

★이책에서다루는내용★
■셀프서비스레포팅을도와주는BI환경구축
■SQL과데이터종합이해
■분석적레포팅에적합한데이터모델개발
■분석레포팅툴로데이터웨어하우스연결
■D3.js,R,Tableau,QlikSense,Python으로시각화의이점이해
■BI툴을사용한다양한레포트및응용프로그램개발의모범사례
■레포팅을위한모든데이터로데이터분석탐험

★이책의대상독자★
성공적인비즈니스를위해비즈니스인텔리전스툴사용하고싶으며,비즈니스데이터의분석및시각화결과를바탕으로실용적의사결정을하고자하는모든사람을위한책이다.

★이책의구성★
1장.'실용비즈니스인텔리전스소개'에서는책의전반적인내용과비즈니스인텔리전스의개념을소개한다.이책의대상독자와책에서사용될다양한기술을요약해설명한다.
2장.'웹스크래핑'에서는R과파이썬에서제공되는웹스크래핑라이브러리를사용해웹에서데이터를추출하는데초점을맞춘다.데이터를우리의SQLServer데이터로임포팅하는데중점을둔다.
3장.'엑셀로분석하고PowerBI로인터랙티브맵과차트만들기'에서는데이터분석에도움될마이크로소프트엑셀에서의피벗테이블및차트사용법에초점을맞춘다.또한MicrosoftPowerBI에서지도와그래프를사용해첫번째BI애플리케이션을만든다.
4장.'D3.js로막대차트만들기'에서는D3.js를소개하고이자바스크립트라이브러리가CSV파일에서SVG요소와더불어시각화개발에어떻게활용될수있는지설명한다.궁극적으로두가지방법을모두사용해서CSV파일의데이터에연결된SVG요소가있는막대차트를개발한다.
5장.'R로예측하기'에서는R로선형차트와시계열을만드는방법을소개한다.우리는예측라이브러리를R에통합해기존의시계열로시각화한다.RStudio는비즈니스사용자에게R코드를전달하는데사용된다.
6장.'파이썬으로히스토그램과정규분포도만들기'에서는matplotlib,seaborn과같은인기있는파이썬라이브러리로개발되는데이터시각화를다룬다.6장의주요목표는JupyterNotebook과파이썬으로히스토그램과정규분포도를작성하는것이다.
7장.'Tableau로세일즈대시보드만들기'에서는SQLServer에서생성된세일즈및마케팅데이터집합에대해TableauPublic을사용해서대시보드를구축하는데초점을맞춘다.
8장.'QlikSense로인벤토리대시보드만들기'에서는SQLServer에서생성된인벤토리데이터집합에대해QlikSense를사용해서대시보드를구축하는데중점을둔다.
9장.'MicrosoftSQLServer로데이터분석하기'에서는SQLServer에서활용되는고급쿼리기술에초점을맞추고,이기술들을요약한다.

★지은이의말★
비즈니스인텔리전스(BI,BusinessIntelligence)는데이터에대한분석적조작과표현을통해제한적인비즈니스환경에서실용적인비즈니스의사결정을도와주는프로세스다.비즈니스인텔리전스는여러가지툴을사용해획득할수있다.그중에는원래BI용으로사용되지않던툴도포함된다.이책은각장마다다른툴을사용해개별BI애플리케이션을만드는데초점을맞춘다.사용하는툴중일부는D3.js,R,파이썬과같은오픈소스소프트웨어를사용해야한다.그외에는MicrosoftPowerBI,Tableau,QlikSense와같은툴의사용을요구한다.

★옮긴이의말★
우리는디지털시대에살고있다.디지털시대에는고객의특성이끊임없이변한다.그들은항상인터넷과가까이생활하며데이터를생성하기도하고데이터를소비하기도한다.또한고객의요구사항은점점늘어나지만브랜드에대한충성도는점점낮아진다.2016년오라클(Oracle)보고서에따르면고객의94%는더좋은경험을제공한브랜드에더많은돈을지불하는것을아까워하지않으며고객의84%는브랜드가나쁜경험을제공할경우경쟁회사로이동한다고한다.
따라서급변하는비즈니스에대응하고경쟁력을확보할수있는고객중심비즈니스로의전환이요구되고있다.이것이바로데이터(빅데이터/스몰데이터)기반비즈니스혁신전략이다.
이책은데이터를비즈니스혁신으로연결시키기위해필요한데이터를모으고분석하고시각화하고예측하며공유하는모든방법을다룬다.실용적인예제를바탕으로각용도에맞는툴을사용해문제에쉽게접근하고해결하는과정을중심으로작성돼있다.저자의10여년간쌓은노하우가담긴이책이실전아이디어를얻는데큰도움이되길바란다