대소니의 딥러닝 기초

대소니의 딥러닝 기초

$24.01
Ask a Question
Vendor: 디지털북스 - 김철우
Type: 인공지능
SKU: 9788960882263
Categories: ALL BOOKS 컴퓨터/인터넷 컴퓨터/인터넷_프로그래밍 개발/방법론
Tags: 대소니의딥러닝기초 컴퓨터/IT_컴퓨터공학
Description
아무것도 몰라도 시작할 수 있는 최고의 머신러닝 교재입니다. 파이썬으로 프로그래밍의 기초 지식을 키우고 객체지향 개념과 개발능력을 배웁니다.
데이터를 다루는 최고의 방법들을 제공함으로서 데이터를 정의하고 가공하고 시각화하고 변형할 수 있습니다. 케라스로 머신러닝의 핵심 개념을 이해하고 최근 많이 사용되는 최신의 모델들을 예제로 사용합니다.
단계별로 퀴즈 문제를 제공하여 자신만의 인공지능 머신을 만들어 낼 수 있습니다.
저자

김철우

저자김철우

주요경력
공공장소대표
SK계열사사내강의
자바스프링웹개발,머신러닝강의
(주)라이나생명보험IT개발팀근무
(주)ACE생명보험IT개발팀근무
주요프로젝트
영업지원시스템구축및개발
대외계시스템구축및개발
TM청약시스템개발
품질관리시스템개발
음성인식콜분석프로젝트PM
사내SNS구축프로젝트PM
수상이력
CIGNAGlobalProjectAward수상,2013
활동
DeepAlgorithmTrading멤버
오픈소스진흥협회비트코인개선그룹멤버
6년차블로거,대소니
저서
JqueryMobile완벽가이드,2013

목차

PART1머신러닝개요
Chapter1머신러닝소개
Chapter2머신러닝의세상

PART2환경만들기
Chapter1윈도우에케라스설치
Chapter2맥북에케라스설치

PART3파이썬살펴보기
Chapter1Python소개
Chapter2파이썬기본문법
Chapter3파이썬자료형
Chapter4파이썬연산자
Chapter5파이썬조건문
Chapter6파이썬반복문
Chapter7파이썬객체와함수
Chapter8파이썬클래스와인스턴스
Chapter9파이썬객체지향과모듈화
Chapter10파이썬오류처리

PART4데이터분석과가공하기
Chapter1대량의데이터를생성하고연산하기(Numpy)
Chapter2데이터셋을생성하고분석하기(Pandas)
Chapter3데이터를시각화하기(Matplotlib)

PART5케라스살펴보기
Chapter1케라스소개
Chapter2데이터다루기
Chapter3모델만들기
Chapter4학습하고평가하기

PART6영상처리들어가기
Chapter1영상처리분야
Chapter2신경망과역전파
Chapter3이미지분리,멀티분류,활성함수
Chapter4CNN모델
Chapter5실용적인분류모델(VGGNet,Resnet,Inception)
Chapter6모델을시각화하는방법(graphviz)
Chapter7앙상블모델(Ensemble)
Chapter8이미지데이터변형하기(ImageAugmentation)
Chapter9과최적화
Chapter10하이퍼파라미터튜닝
Chapter11이미지디텍션과세그멘테이션
Chapter12텐서보드이용한데이터시각화하기

출판사 서평