SPSS를 활용한 논문의 준비부터 분석, 원고작성과 게재까지

SPSS를 활용한 논문의 준비부터 분석, 원고작성과 게재까지

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Description
SPSS를 활용한 논문 작성의 A부터 Z까지: 데이터 분석에서 원고 게재까지의 완벽 가이드!
《SPSS를 활용한 논문의 준비부터 분석, 원고작성과 게재까지》는 연구 논문 작성의 모든 과정을 집대성한 필독서이다. 연구 논문의 준비부터 데이터 분석, 원고 작성, 그리고 최종 게재에 이르기까지, 이 책은 학술 연구의 모든 단계를 체계적으로 다루며, 최신 버전의 SPSS를 사용하는 방법을 상세히 소개한다. 이 책의 주요 내용은 다음과 같다.

■ 첫째, 연구 논문 작성의 기본부터 시작한다. 논문의 필요성을 이해하고 연구방법론을 습득하는 것부터, 연구 아이디어 창출, 데이터 확보 및 관리, 효율적인 통계분석 수행 방법, 그리고 한글과 영어로 논문 작성하기까지, 논문 작성의 모든 기초를 포괄적으로 다룬다.

■ 둘째, 실전 데이터 분석을 위한 SPSS 활용법을 깊이 있게 설명한다. 기술통계 분석부터 시작해 T-검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등 다양한 통계 기법들을 단계별로 쉽게 설명하며, SPSS를 통해 데이터를 효율적으로 분석하고 해석하는 방법을 제공한다.

■ 셋째, 연구 논문 게재의 실제 과정을 상세하게 안내한다. 학술지 선택 방법, 편집자와의 소통, SCIE/SSCI/KCI 저널 투고 방법, 논문 리뷰 과정 및 게재 후의 프로세스 등, 논문 게재의 전 과정에 대한 실질적인 조언을 제공한다.

이 책은 연구자와 대학원생들에게 논문 작성의 전 과정을 명확하고 체계적으로 안내하는 도구이다. 최신 SPSS 기법을 활용하여 연구 데이터를 관리하고 분석하는 방법부터, 강력하고 설득력 있는 논문을 작성하고 성공적으로 게재하는 전략까지, 이 책은 모든 연구자와 학생들에게 필수적인 지침을 제공한다. 이론과 실습을 결합한 구성으로, 논문 작성 과정의 모든 단계를 아우르는 이 책은 논문 작성에 어려움을 겪고 있는 모든 연구자와 학생들에게 꼭 필요한 안내서가 될 것이다.
저자

노승국,이정우

저자:노승국

고려대학교화학과를졸업하고,포스텍석사과정에서경영정보시스템,카이스트박사과정에서데이터과학을공부하였다.

대학2학년재학중POSCO철강논문상,SK-Telecom논문상을수상하였고,독일Konrad-adenauer대통령장학재단장학생,삼성장학생으로선정되었다.

석사재학중삼성장학생으로선정되었고졸업후삼성전기논문상을수상하였으며삼성SDI경영기획실에서Display관련경영전략수립업무를담당하였다.

박사재학중LG장학생으로선정되었고,학위취득후한국원자력연구원미래전략연구부에서데이터기반의에너지분야국가전략수립연구를수행하였다.

한국원자력연구원재직중한국원자력학회우수논문상,Win-GlobalconferenceBestPaperaward,한국원자력연구원논문업적최우수상,과학기술부산하국가과학기술연구회(NST)로부터신진우수연구자상을수상하였다.

연구분야에대한기여로SCIE원자력분야최상위10%학술지인NuclearEngineeringandTechnology로부터2019,2022년BestReviewer로선정되었으며,2020년최다피인용논문상을수상하였다.

지금까지SCIE,SSCI저널에총19편의논문(제1저자16편등주저자18편)을게재하였고,이중SCIE/SSCI분야별1위저널을포함하여최상위10%이내저널에총10여편을게재하였다.

2020년1월에경찰대학에부임한이후빅데이터를활용한경찰분야연구를수행중이다.



저자:이정우

경찰대학행정학과를졸업하고서울경찰청기동단,남양주경찰서경제범죄수사팀,경찰대학교무과,대전유성경찰서경무과등에서근무하였다.

2023년부터경찰대학치안대학원석사과정에서치안분야데이터사이언스의적용에관한연구를수행중이며,석사과정첫해에JournalofIndustrialConvergence,KoreanPoliceStudiesReview,KoreanPublicManagementReview,KoreanInstituteofCriminology,Asia-pacificJournalofConvergentResearchInterchange등학술지에5편의학술논문을제1저자로출간하였다.

목차


1.연구논문작성Tip
1.1.왜논문이필요한가?
1.2.연구방법론지식의습득
1.2.1.논문작성이어려운이유
1.2.2.효율적인논문작성을위해필요한것들
1.2.3.연구방법론지식의습득
1.2.4.연구아이디어창출과연구문제정의
1.3.연구주제결정을위한연구가설설정법과기본통계지식의이해
1.3.1.통계지식이필요한이유
1.3.2.가설의정의
1.3.3.가설검정이슈
1.4.데이터확보와관리법
1.4.1.데이터확보가필요한이유
1.4.2.데이터의특성과활용
1.4.3.데이터관리
1.4.4.결측치,이상치
1.5.효율적인통계분석의수행
1.5.1.효과적인통계분석이란
1.5.2.네가지척도
1.5.3.통계분석방법의결정
1.5.4.효과적인통계분석맛보기-자동회귀분석
1.6.한글글쓰기능력의중요성
1.6.1.한글글쓰기능력이필요한이유
1.6.2.한국인을위한영어논문작성순서
1.7.영어번역과검증
1.7.1.영어로의변환과점검능력이필요한이유
1.7.2.영어논문작성을위한팁
1.8.빠르고정확한시각화
1.9.협업전략
1.9.1.협업능력이필요한이유
1.9.2.연구논문작성을위한협업방법

2.실전데이터분석(SPSS)
2.1.SPSS시작하기
2.1.1.SPSS의이해
2.1.2.SPSS실행하기
2.1.3.데이터입력과수정
2.2.기술통계분석
2.2.1.자료의특성
2.2.2.빈도분석
2.2.3.기술통계분석
2.2.4.데이터탐색과결측치처리
2.3.평균과비율차이검정
2.3.1.단일표본T-검정
2.3.2.독립표본T-검정
2.3.3.대응표본T-검정
2.3.4.단일표본비율검정
2.3.5.독립표본비율검정
2.4.분산분석
2.4.1.일원배치분산분석
2.4.2.반복측정분산분석
2.4.3.이원배치분산분석
2.5.상관분석
2.5.1.Pearson상관분석
2.5.2.Spearman상관분석
2.5.3.편상관분석
2.6.회귀분석
2.6.1.단순회귀분석
2.6.2.다중회귀분석
2.7.로지스틱회귀분석
2.7.1.로지스틱회귀분석(LogisticRegressionAnalysis)
2.8.신뢰성분석과요인분석
2.8.1.신뢰성분석
2.8.2.요인분석
2.9.다차원척도법
2.9.1.다차원척도법이란?
2.9.2.다차원척도법설문지의작성
2.9.3.다차원척도법분석

3.연구논문게재의실제
3.1.논문투고전알아둘것
3.1.1.주저자의기준
3.1.2.ORCID
3.2.학술지게재를위한필수자료준비
3.2.1.Title작성
3.2.2.Abstract작성
3.2.3.Coverletter작성
3.2.4.Highlights작성
3.3.저널선택방법과실습
3.3.1.JCR의I.F.를고려한저널선택
3.3.2.나에게맞는저널선정하기
3.4.Editor의마음읽기
3.5.SCIE,SSCI,KCI투고실전
3.5.1.SCIE저널투고하기
3.5.2.SSCI저널투고하기
3.5.3.KCI저널투고하기
3.6.논문Review의실제
3.6.1.Reviewer의평가기준
3.6.2.대응전략
3.7.논문의게재확정이후의과정
3.7.1.게재확정이후
3.7.2.최종교정과제출