빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력

빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력

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Description
"앞으로의 시대에 꼭 필요한 당신의 데이터 문해력"
왜 분석 방법이 아니라 활용 능력이 필요한가?
나완 상관없을 것 같았던 인공지능부터 시작해 데이터와 관련된 수많은 이야기가 주변에서 쏟아져 나옵니다. 모르면 뒤처지지 않을까? 하는 걱정부터 앞섭니다. 데이터 활용 능력은 지금보다 앞으로가 더 중요해질 것입니다.
통계나 분석학과 같은 학문부터 파이썬, R과 같은 프로그래밍까지, 이러한 지식이나 기술을 모른다면 정말 아무것도 할 수 없을까요? 이미 기계가 압도적으로 잘하는 일이 많은 세상입니다. 하지만, 기계가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것이 있습니다.

오늘 처음 만난 상대에게 광범위하고 객관적인 주장을 합리적으로 전달할 수 있는 효과적인 도구가 바로 데이터입니다. 절대적인 정답이 존재하지 않을 때, 당신은 어떻게 자신이 생각하는 바를 상대에게 전달하고 이해시킬 수 있을까요? 데이터에서 찾아낸 인사이트를 자신의 결론으로 이끄는 이야기로 만드는 능력이 바로 데이터 문해력입니다.
목적과 문제를 올바른 데이터와 연결해서 가치 있는 결론을 낼 수 있도록 하는 사고방식과 기술을 안내합니다.

저자

카시와기요시키

저자:카시와기요시키
게이오대학이공학부졸업후,히타치에서해외세일즈엔지니어로재직.
미국에서MBA를취득하고닛산에서해외마케팅&영업부,조직개발부,비즈니스개혁매니저등을역임,글로벌조직에서수많은경영과제를해결하고사내개혁프로젝트의파일럿을담당.
2014년에데이터분석및합리적사고(로지컬싱킹)기반의문제해결트레이너로서독립했으며풍부한실무경험과실적에기반한실천적인교육과컨설팅이가능한유일한강사로서활동하고있다.
일본정부의RESAS전문위원도겸하고있으며농구부코치이기도한두아이의아버지.

역자:강모희
연세대학교신문방송학과졸업후,일본와세다대학국제정보통신연구과공학석사학위취득.
삼성전자,LG유플러스등,IT기업에서의근무를거쳐,(주)아이티앤베이직을공동창업하고일본법인IT&BASICJapan의대표로재직중.
KOTRA글로벌지역전문가로서도활동하며,정보통신산업진흥원,한국무역협회등에서일본사업노하우에대한강연을진행하는등,일본비즈니스전문가로다방면에걸쳐활약중이다.

목차

들어가며
1장앞으로필요한건데이터문해력:분석보다활용
_1.1기계가할일과사람이할일
__기계가압도적으로잘하는일이훨씬많은세상에서
__중요한것은앞으로자신에게필요한기술이무엇인지아는것
__가치있는결과를도출하기위해서
_1.2통계를배워도왜활용하지못하나?
__가치있는기술이란
__반드시습득해야하는기술이무엇인지다시확인한다
_1.3데이터를먼저보지마라-데이터안에답은없다
__‘데이터활용을못하는’사람들의공통적인과제,문제점
__미래에정말필요한지식이란?
__이책에서전하고자하는메시지
2장올바른데이터로올바른문제를풀고있는가?~목적사고력:목적에맞게문제와데이터를연결하기~
_2.1데이터활용에실패하는두가지이유!
_2.2주요원인1:풀고자하는문제가명확하지않다(Areyousolvingtherightproblem?)
__가장먼저해야하는작업은‘목적과문제에대한정의’
__포인트1:사용된언어가구체적이고명확한가?
__포인트2:‘문제’,‘원인’,‘해결방안’을구분하고있는가?
__‘문제정의’에대한사례
_2.3주요원인2:정의한문제와사용하는데이터가일치하지않는다(Areyouusingtherightdata?)
__‘지표불일치’문제:와키마치고등학교의사례
__‘지표불일치’문제:요코하마국립대학의사례
_2.4비즈니스현장사례분석
__사외와관계된문제
__사내에존재하는문제
__지자체및행정과관계된문제
__더나은목적·문제를정의하기
제3장‘이것이문제다’데이터로말하는방법~현상파악및평가력:문제를표현하는힘~
_3.1결과와평가는다르다
__가치있는정보란무엇인가?
__평가와우선순위의관계
_3.2비교할때는관점이중요하다
__결론이데이터와일치하는가?
__비교할때체크포인트
_3.3비교의기술
__평균을사용한흔한분석패턴
__추이와변화를본다
__편차를고려한다
__평가기준의정리
_3.4비교사례분석
__인구문제를다룬경우
__고객만족도를다룬경우
__노동시간,시간외근무시간을다룬경우
__공영시설이용현황을다룬경우
__비교총정리
4장결과가나왔다고끝난것은아니다~원인파악력:행동으로이어지는힘~
_4.1최종목표는‘행동과판단’
__‘데이터정리’로끝내고있지않나요?
__해결방안은원인에실행되어야한다는것을알고있나요?
_4.2데이터에서원인을찾는사고방식과방법
__원인후보를이끌어내는방법과지표를특정하는방식
__문제와원인,그관련성유무를확인하는방법
__산포도와상관계수를활용한분석사례
_4.3알아두어야할주의사항
__직접적인관계인지,간접적인관계인지?
__원인은한가지가아니라,여럿이거나복잡할수도있다
__선형이아닌관계성도존재한다
__상관관계는인과관계를나타내는것이아니다
5장기법에집착하지마라~전체구성력:스토리(논리)를만드는힘~
_5.1자꾸만늘어가는‘방법맨’이란
__문제해결프로세스재확인
__문제해결프로세스에서누구나하는실수
__결과와유효성에차이가생기는‘원인’파악유무
_5.2방법맨이돼버리는구조~‘생각한다’의두가지의미~
__프로세스를잊어버리기십상
__평가기준이애매하다?
__당신의‘생각한다’는어느쪽?
_5.3‘왜(원인)’그런지끈질기게생각하라
__‘원인’의구조는단순하게만볼수없다
__얼마나‘왜?’를반복하면될까?
5.4도전문제!
6장‘결론은이것이다’정보를요약하라~정보집약력:정보를수집하고결론을이끌어내는힘~
_6.1결과와결론은다르다
__‘결과’와‘결론’의차이:목적을이해하지못하는사례
_6.2‘결과’와‘결론’의차이:데이터를너무단순하게이해한사례
__그래프를효과적으로사용해결론을내린사례
__그래프를활용한결론의예
__그래프그자체로결론을설명할수있는예
_6.3결론을낼때주의해야할점
__데이터로설명가능한범위인가?
__인지편향(선입견)
__정답은역시한가지가아니다
7장‘데이터로문제를해결할수있다’는착각~시야확대력:데이터로부터시야를넓히는힘~
_7.1데이터안에는답이없다고생각하라
__데이터를다루는기술을익히려면극복해야할것들
__가장적합한해답을찾기위한논리적인사고방식이란
__분석범위와이용해야할데이터를적절히논리적으로검토한프로세스
_7.2시야를넓히면분석의폭도넓어진다
__논리사고로문제를구조화한다
_7.3‘보이지않던것’을보이게만드는힘
__짝짓기
__자기부정
7.4지금그리고앞으로필요한‘살아남는능력’이란
8장개인과조직의데이터활용능력을높이는방법~실행력:문해력을실현하는힘~
_8.1데이터를활용할‘환경’은적절한가요?
_8.2잘나가는개인과조직은무엇이다른가
__공통점1:선생님과팀장,파트장등의리더십,책무로확립되다
__공통점2:목적이명확하다
__공통점3:‘생각’과‘작업’의차이와가치를이해한다
__공통점4:결과물을적절하게평가할수있는사람이있다
__데이터문해력에뛰어난사람이되려면
끝으로