직장인의 교양 데이터 과학 (데이터 과학에는 데이터를 이해하는 당신이 필요하다.)

직장인의 교양 데이터 과학 (데이터 과학에는 데이터를 이해하는 당신이 필요하다.)

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Description
"데이터 과학자만으로는 아무것도 할 수 없다."
직장인을 위한 교양 데이터 과학!
AI(인공지능)와 IoT(사물 인터넷), 빅데이터가 이끄는 현재의 혁명을 “4차 산업혁명”이라고 부릅니다. 이미 이러한 혁명이 3번 일어났다는 뜻이며, 혁신적인 변화가 나타났다는 것은 알겠으나 구체적으로 어떤 혁명이 지금 일어나고 있는지 아리송합니다. 왜냐하면 혁명 과정에 있는 우리가 만들어가는 혁명이기 때문입니다.
익숙하지 않을 수 있지만, 사실 데이터 과학과 관련된 일들은 적어도 20년 전 정도부터 있었습니다. 그리고 이러한 데이터 과학을 비즈니스와 접목해 성과를 얻기 시작한 데에는 중요한 것이 있습니다. 바로 데이터 과학자만으로는 아무것도 할 수 없다는 것입니다. 이는 현재도 과거도 다르지 않습니다. 특별한 인재가 아니라 데이터 과학을 이해하고 데이터 과학자와 협력할 수 있는 일반적인 직장인이 필요합니다.
프로그래밍이나 학문적으로 접근한 것이 아니라 일상에 녹아있는 교양처럼 습득하고 익혀야 합니다. 데이터 과학을 이해하고 전문가들과 소통하며 자신의 업무와 연결해 비즈니스적 성과를 낼 수 있도록 말입니다. 데이터를 활용하는 일은 지금보다 앞으로가 더 중요해질 것입니다. 보통의 우리가 데이터 과학을 어떻게 시작할 수 있는지 비즈니스에 어떻게 접목할 수 있는지 방향을 제시합니다.
저자

타카하시이치로

(高橋威知郎)
(주)Salesanalytics대표이사데이터분석ㆍ활용컨설턴트/중소기업진단사
내각부(구총리부)및기업컨설팅,softbanktechnology주식회사전략파트너본부시니어ㆍ컨설턴트등을거쳐,현재일관되게데이터분석업무에종사하고있다.비즈니스데이터를활용한사업전략,영업전략,마케팅전략,마케팅ROI(투자자본수익률),LTV(고객생애가치),통계모델과머신러닝등의수리모델구축컨설팅을조직내외에서진행하고있다.데이터과학과관련된서비스에거부감을갖는사람과기업을위해서'비즈니스에공헌하는데이터분석'을배우고실무에서활용할수있게해주는주식회사Salesanalytics를설립했다.대기업뿐만아니라중소기업,벤처기업,1인기업에서비즈니스분석과활용,컨설팅,데이터분석자육성을지원하고,이러한배움의장소를제공하고있다.저서로는"雌迎で収統につなげる完全自動のデータ分析(빠른속도로수익으로연결시키는완전자동데이터분석)"(크로스미디어ㆍ퍼블리싱),"영업생산성을높이는‘데이터분석’기술(営業|旅州を高める!「データ分析」の技術)"(동문관출판)등이있다.
주식회사Salesanalyticshttps://www.salesanalytics.co.jp/

목차

머리말
1장데이터를지배하는자가비즈니스를지배한다.
_1-1데이터가열쇠를쥐는시대의도래
_1-2데이터와비즈니스를연결하는다리,"데이터과학"
_1-3주목받고있는"데이터과학자"라는직업
_1-4데이터엔지니어와데이터과학자
_1-5데이터과학을위해필요한인재

2장데이터과학이라는무기
_2-1데이터과학의효과와효능
_2-2데이터과학구상화하기
_2-3데이터과학구동프로세스(PDCA??OODA??CRISP-DM)
_2-4통계해석,머신러닝,AI
_2-5통계해석,머신러닝모델선택방법(치트시트)

3장데이터과학을시작하는방법과간단한사례
_3-1데이터과학은작게시작해서크게만들자
_3-2작게시작한데이터과학의작은사례
_3-3여러번"성과의크기"측정하기

4장데이터과학이만드는미래
_4-1데이터이코노미시대에필요한데이터과학
_4-2삐뚤어진AI
_4-3"읽고,쓰고,생각하기"에서"수학,데이터과학,AI"로
_4-4기존현장의사람의일자리를빼앗는데이터과학
_4-5데이터문해력을이해하는비즈니스맨