2022 빅데이터 분석 기사 실기 필답형+작업형 (문제 유형을 알아야 코드가 보인다)

2022 빅데이터 분석 기사 실기 필답형+작업형 (문제 유형을 알아야 코드가 보인다)

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Description
이 책은 데이터 역량을 키우기 위한 국가기술 빅데이터 분석기사 실기 시험을 준비하는 수험생들을 위한 도서입니다. 실기형 출제 유형에 맞게 내용을 구성했으며 파이썬에 익숙하지 않은 초보자를 대상으로 실전에 사용할 수준으로 알맹이 내용만 학습하여 파이썬 언어를 활용하는 능력에 초첨을 맞추었습니다. 또한 최초 회차를 기준으로 기출 유형에 맞게 예제를 구성했고, 분석 과정을 패턴화하고 해결과정을 숙지해 응용에 능동적일 수 있도록 합니다.

단답형을 단순 암기가 아닌 이해를 우선으로 개념도와 표로 구성했습니다. 데이터 처리를 요구하는 작업형 제 1유형은 다양한 관점에서 출제될 수 있는 데이터 가공 유형을 이해하고, 문제 풀이 과정을 직접 따라 하면서 몸소 이해합니다. 데이터 수집, 전처리, 모형 구축과 평가에 이르는 전반적인 데이터 분석 과정을 측정하는 작업형 제2유형은 기존 실기 시험의 예시 문제와 캐글의 데이터 세트을 활용하여 데이터 분석 대상의 업로드부터 최종 결과도출까지의 전 과정을 살펴봅니다. 각 문제의 반복 연습으로 데이터 분석 과정을 머릿속으로 패턴화합니다.
저자

양지언

책쓰고,새로운것을배우길좋아하는IT엔지니어.
IT업계에서10여년간데이터베이스와클라우드,데이터관련된역할을수행하고있습니다.학계에서컴퓨터공학전공으로석사과정을밟은뒤기술사와수석감리원자격을취득했으며,대외적으로는NCS(국가직무능력표준)와TOPCIT(소프트웨어역량검증)영역에서데이터와관련된집필/자문역할을수행하고있습니다.지금도여전히겸손한자신감을유지하면서새로운길을개척하고자한걸음씩나아가고있다.

목차

저자서문
들어가기전에
출제유형과분석

PART1그림으로단답형박살내기
_1.기획가되기:빅데이터분석기획
__1.1빅데이터의이해
__1.2데이터분석계획
__1.3데이터수집및저장계획
_2.탐험가되기:빅데이터탐색
__2.1데이터전처리
__2.2데이터탐색
__2.3통계기법이해
_3.모델러되기:빅데이터모델링
__3.1분석모형설계
__3.2분석기법적용
_4.검토자되기:빅데이터결과해석
__4.1분석모형평가및개선
__4.2분석결과해석및활용

PART2파이썬에발담그기
_1.너무쉬운파이썬
__1.1대화나누기:대화식인터프리터
__1.2파이썬과약속하기
__1.3내안의모든것을저장하기:데이터타입,변수
__1.4이거해라저거해라
_2.파이썬의잠재력활용하기
__2.1내생각을그대로보여주기:if/elif/else,in,lambda
__2.2라이브러리library활용하기
__2.3유용한내장함수활용하기

PART3파이썬으로데이터분석준비하기
_1.실습데이터와실행환경구성하기
__1.1실습데이터구성하기
__1.2파이썬실습환경구성하기
__1.3실습데이터이해하기
_2.데이터분석절차체득하기
__2.1데이터준비하기:데이터로드load
__2.2데이터를관찰하고가공하기:전처리preprocessing
__2.3학습데이터로공부하기:모델생성과모델검증
__2.4최종결과공유하기

PART4파이썬으로초보분석가되기(제1유형박살내기)
_1.단순한데이터분석
__1.1Top10구하기
__1.2결측치확인하기
__1.3이상값확인하기
__1.4사분위수구하기
__1.5순위구하기
_2.복잡한데이터분석
__2.1그룹별집계/요약하기
__2.2오름차순/내림차순정렬하기
__2.3최소최대변환하기MinMaxScaler
__2.4빈도값구하기
__2.5표준변환하기StandardScaler
__2.6유니크한값구하기

PART5파이썬으로초보분석가탈출하기(제2유형박살내기)
_1.데이터분석연습하기
__1.1데이터탐색하기
__1.2전처리하기
__1.3학습하고평가하기
__1.4결과제출하기
_2.분류모델수행하기
__2.1데이터탐색하기
__2.2전처리하기
__2.3학습하고평가하기
__2.4결과제출하기
_3.예측모델수행하기
__3.1데이터탐색하기
__3.2전처리하기
__3.3학습하고평가하기
__3.4결과제출하기