랭체인으로 실현하는 LLM 아키텍처 : LLM 애플리케이션 아키텍처 설계와 실전 개발 퀵 가이드

랭체인으로 실현하는 LLM 아키텍처 : LLM 애플리케이션 아키텍처 설계와 실전 개발 퀵 가이드

$26.00
Description
핵심만 쏙쏙! 퀵 스타트
LLM 애플리케이션 개발의 핵심 비법을 소개합니다.
LLM 애플리케이션 구현을 위한 필수적인 아키텍처 설계와 실전 가이드를 제공합니다. 랭체인(LangChain)을 빠르게 이해하고, 운영 수준의 생성형 AI 애플리케이션의 핵심 구조를 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 아키텍처를 우선적으로 이해함으로써 개발자들이 실제 운영 환경에서도 쉽게 적용할 수 있도록 돕습니다.
프롬프트 템플릿 활용, 적절한 예제 선택, 벡터 데이터베이스의 효율적인 사용, 캐싱 기법, 메모리 관리 등 핵심 요소를 다양한 실전 예제를 통해 설명합니다. 특히, 최신 정보를 결합한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술과 에이전트를 활용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성하는 방법을 심도 있게 다룹니다.
조대협 엔지니어의 실전 경험을 바탕으로 한 이 책은, 실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 정보를 제공하여 LLM 기술의 가능성을 극대화하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

저자

조대협

저자:조대협
미국실리콘밸리에서부인과두딸과함께평범한엔지니어로살고있다.
현재실리콘밸리구글클라우드팀에서미국스타트업을대상으로클라우드를활용할수있는방법에대해기술지원을하고있다.백앤드서비스에서부터빅데이터,쿠버네티스,머신러닝시스템,생성형AI,Devops및대규모HPC워크로드등을전문분야로하고있다.
스타트업에서커리어를시작하여오라클,마이크로소프트,구글과같은글로벌기업에서기술지원및컨설턴트로근무하였다.또한피키캐스트스타트업에서CTO를역임하였으며네이버와같은국내테크기업및삼성전자와같은대기업에서도다양한경험을쌓았다.주로백앤드시스템설계및개발조직관리등에대한풍부한경험을가지고있다.
개발자커뮤니티에서는회원10만여명의자바개발자사이트'자바스터디'를운영하였으며,페이스북서버사이드아키텍트그룹(회원5000명)에서도활발히활동하고있다.다수의잡지기고및국내외기술세미나발표경험도가지고있다.개인적으로“조대협의블로그"(bcho.tistory.com)라는기술블로그를운영하고있다.

목차


서문

1장LLM애플리케이션아키텍처
_1.1안전필터(Safetyfilter)
_1.2프롬프트템플릿(PromptTemplate)
_1.3예제선택기(ExampleSelector)
_1.4LLM모델
_1.5오케스트레이션(Orchestration)
_1.6에이전트(Agent)
_1.7벡터데이터베이스(VectorDB)
_1.8캐시(Cache)
_1.9메모리(Memory)

2장랭체인의구조와기능
_2.1개발환경설정
_2.2HelloLangChain
_2.3랭체인의주요구성요소

3장LLM모델
_3.1모델(Model)
_3.2모델호출의비용컨트롤
_3.3캐싱(Caching)

4장랭체인을이용한LLM모델개발의확장
_4.1프롬프트템플릿
_4.2예제선택기(ExampleSelector)
_4.3출력파서(OutputParser)
_4.4메모리(Memory)컴포넌트
_4.5체인(Chain)

5장RAG와에이전트
_5.1RAG의구조와활용
_5.2에이전트의역할과중요성

출판사 서평

아키텍처설계의중요성

이책은LLM(대규모언어모델)기술을활용한애플리케이션의성공적인구축을위한퀵스타트도서입니다.LLM애플리케이션은단순한모델호출을넘어,어떻게아키텍처를설계하느냐에달려있습니다.이책은효율적인모델호출과비용절감전략,프롬프트템플릿활용및최적의예제선택방법,그리고벡터데이터베이스의효과적사용법까지아키텍처설계의모든비법을체계적으로설명합니다.이러한구조적접근은복잡한AI시스템을안정적이고효율적으로운영하는데필수적입니다.책에서는예제와실습을통해이론을실제로구현해볼수있도록구성했습니다.

퀵스타트가이드의강점

이책의가장큰강점중하나는바로'퀵스타트'입니다.필요한것이무엇인지목표를명확하게설정하고핵심을빠르게익힐수있도록도와줍니다.이는노하우없이는어려운것이기에,이를명쾌하게설명하기란쉽지않습니다.저자조대협의실전경험을바탕으로한이책은LLM기술을배우는데있어수많은전제지식과관련내용들중에서꼭필요한것들만추려빠르게익힐수있는구조로만들어졌습니다.독자들은최소한의시간과노력으로최대한의학습효과를누릴수있을것입니다.

성능최적화와관리비법

성능최적화는AI애플리케이션의핵심입니다.반복적인질의처리를위한캐싱기법,메모리관리와최적화기술을통해시스템의응답속도와효율성을극대화할수있습니다.책에서는이러한기술들을쉽게이해하고적용할수있도록상세한설명과예제를제공합니다.특히,캐싱기법을통해불필요한리소스사용을줄이고,메모리관리기술을통해시스템의안정성을높이는방법을다룹니다.성능최적화는비용절감과직결되며,이는AI프로젝트의성공에중요한요소입니다.

효율성과전문성을결합한통합비법

LLM기술은빠르게발전하고있으며,효율적으로최신기술을통합하는것이중요합니다.이책은RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)와에이전트를통해최신정보를결합하는방법을설명합니다.이를통해모델의정확도와신뢰성을높이는방법을배울수있습니다.또한,생성형AI기술이앞으로어떻게진화할지에대한통찰력있는전망을제공하며,독자들이미래기술변화에능동적으로대응할수있도록안내합니다.이책은효율성과전문성을결합한기술트렌드를반영하여독자들이항상최전선에설수있도록돕습니다.

"랭체인으로실현하는LLM아키텍처"는LLM기술에관심있는모든이들에게필요한퀵스타트도서입니다.아키텍처설계의중요성을이해하고성능최적화와전문성있는통합비법을습득하는퀵스타트가이드를통해빠르게실무에적용하여여러분의AI프로젝트를한단계더발전시키세요.