개발자답게 코드로 익히는 강화학습 (수학적 장벽 없이 현실 문제를 코드로 푸는 실전형 입문서 | 개정판)

강화학습이 너무 어렵고, 어디서부터 시작해야 할지 모르시겠다고요? 수학은 어렵고, 실무는 복잡하고, 개념은 추상적인데… 그래서 이 책은 다르게 시작합니다.
『개발자답게 코드로 익히는 강화학습』은 강화학습에 대한 막연한 거리감과 수학적 부담을 줄이고, 개발자 친화적인 방식으로 AI를 학습할 수 있도록 설계된 실전형 입문서입니다. 복잡한 수학 이론과 수식을 최소화하고, 개념을 직관적으로 개념을 이해할 수 있도록 구성했으며, 다양한 예제와 시각 자료를 통해 개념이 실제 코드로 어떻게 연결되는지를 설명합니다.
이론과 실습의 균형 잡힌 구성, 눈높이에 맞춘 설명, 그리고 현실 문제 기반의 프로젝트를 통해 강화학습의 개념부터 구현까지를 자연스럽게 체화할 수 있게 돕습니다.
OpenAI Gym 환경에서의 실습을 시작으로, DQN, A2C, PPO 등 대표적인 알고리즘을 직접 구현하고, Stable-Baselines3 프레임워크와 Optuna 자동 튜닝 도구를 활용한 고도화까지 경험할 수 있습니다. 자산 배분, 순환 근무 배치 등 실제 업무에 가까운 예제를 통해, “이걸 어디에 써먹지?”라는 의문 없이 실전으로 연결됩니다.
이 책은 강화학습이 처음인 입문 개발자를 위한 친절한 길잡이이자, 반복적인 코드 실습을 통해 사고력과 응용력을 키우는 실습형 가이드입니다.
전략을 직접 설계하고 싶은 개발자라면, 지금 이 책으로 시작하세요.