마케팅 실무에 필요한 최소한의 SQL&빅쿼리 with AI (SQL 기초 문법부터 RFM 분석, GA4 연동과 루커 스튜디오 대시보드 구축까지)

마케팅 실무에 필요한 최소한의 SQL&빅쿼리 with AI (SQL 기초 문법부터 RFM 분석, GA4 연동과 루커 스튜디오 대시보드 구축까지)

$27.00
Description
필요한 데이터를 데이터 담당자에게 요청하고 기다리는 건 이제 그만!
현업 마케터가 직접 쓴, 비전공자를 위한 가장 마케터다운 SQL 실무 가이드
SQL의 모든 걸 담지는 않았습니다. 오로지 업무에 필요한 최소한의 내용만 담았습니다.
오늘도 보고서에 넣을 데이터 한 줄 때문에 개발팀에 메일을 보내고 기다리고 있나요? 엑셀로는 감당 안 되는 대용량 데이터 앞에서 막막함을 느낀 적은 없나요? 데이터 시대의 마케터에게 SQL은 더 이상 선택이 아닌, 업무에 필요한 필수 스펙입니다. SQL을 배운다는 것은 개발자가 된다는 뜻이 아니라, 데이터와 직접 대화할 수 있는 능력을 갖추는 것이기 때문입니다.

이 책은 SQL의 모든 걸 담은 기술 서적은 아닙니다. 문과 출신으로 데이터 분석가로 활약한 저자가, 실제 업무 현장에서 마케터가 실무에서 마주하는 진짜 고민이 바탕으로 꼭 필요한 '최소한의 SQL 지식'만을 담아냈습니다. 가장 기초가 되는 SQL 기초 문법부터 마케팅 업무에 빈번하게 사용하는 JOIN과 서브쿼리, 나아가 RFM 분석과 고객 세그멘테이션, 대시보드 제작 등의 실전 활용 방안까지. 철저히 마케터에게 필요한 내용만 엄선하여 소개합니다.

어려운 개발 용어는 덜어내고, 마케터가 매일 사용하는 익숙한 용어들로 SQL을 풀어냈습니다. 그리고 고객 추출이나 매출 분석 등 현업 밀착형 예제를 통해 SQL이 어려운 프로그래밍 언어가 아닌 실질적인 마케팅 도구임을 체감할 수 있게 구성했습니다. 여기에 챗GPT, 제미나이 등 생성형 AI를 활용한 실전 팁까지 담아, 방대한 양의 문법 공부에 시간을 쏟지 않고도 데이터 추출부터 분석까지 한 번에 끝내는 노하우를 제공합니다.

단 한 줄의 쿼리문을 써본 적 없어도 괜찮습니다. 이 책과 함께라면 데이터 보물창고를 여는 열쇠, SQL을 내 것으로 만들고 숫자로 성과를 증명하는 ‘일 잘하는 마케터’로 거듭날 수 있습니다.
저자

안효영

고려대학교경영학과를졸업하고롯데멤버스에서데이터분석가로일하며실무경험을쌓았습니다.현재는LAH의대표이사로서영화플랫폼‘필름업’을운영하고있습니다.숫자로가득한데이터속에서단순한정보이상의가치를발견하며,데이터를통해사람들의마음을읽고더나은세상을만들수있다고믿습니다.

목차

들어가며

Chapter01.시작하기전에
_Section1.데이터베이스와SQL이해하기
___1.데이터베이스와테이블
___2.SQL이란?
___3.빅쿼리소개
_Section2.실습환경준비하기
___1.구글클라우드설정
___2.빅쿼리설정
_Section3.샘플데이터살펴보기
___1.사용할테이블
___2.쿼리실행방법

[Part1.SQL기본기다지기]
Chapter02.SQL기초문법1
_Section1.SELECT문:데이터조회첫걸음
___1.SQL작성양식및순서
___2.SQL작성규칙
_Section2.데이터조회와필터링(SELECT,FROM,WHERE)
___1.데이터추출하기:SELECT,FROM
___[예제]가상쇼핑몰‘야채나라과일공주’데이터로배우는SQL의기본과활용
___2.컬럼조회하기:와일드카드*활용
___3.컬럼별칭설정하기:AS(Alias)
___4.원하는조건설정하기:WHERE절
_Section3.데이터그룹화와집계(GROUPBY,집계함수)
___1.같은값끼리모아서그룹화하기:GROUPBY절
___2.집계함수
___3.그룹화후조건설정하기:HAVING절
_Section4.데이터정렬과제한(ORDERBY,LIMIT)
___1.결과정렬하기:ORDERBY
___2.추출개수제한하기:LIMIT

Chapter03.SQL기초문법2
_Section1.연산자
___1.연산자란?
___2.산술연산자
___3.비교연산자와논리연산자
_Section2.테이블결합하기(JOIN과UNION)
___1.RDB와ERD
___2.JOIN
___3.UNION연산자
_Section3.조건식
___1.조건식이란?
___2.조건식의종류
_Section4.서브쿼리(Subquery)
___1.서브쿼리의개념
___2.서브쿼리의종류
___3.WITH절
_Section5.데이터타입과유용한내장함수
___1.SQL의주요데이터타입
___2.SQL의함수

[Part2.마케터를위한SQL실습]
Chapter04.고객분석하기
_Section1.RFM분석
___[예제]RFM분석을위한데이터추출
_Section2.고객세그멘테이션
___[예제]야채·과일판매온라인쇼핑몰의세그멘테이션생성
_Section3.구매패턴분석
___[예제1]특정상품을자주구매한고객조회하기
___[예제2]고객재구매율분석
_Section4.타겟마케팅을위한고객추출하기
___[예제1]고객의인구통계학적정보를활용한고객군추출
___[예제2]가입후구매이력이없는고객군추출

Chapter05.매출분석하기
_Section1.기간별매출분석
___[예제1]월별매출분석
___[예제2]분기별매출분석하기
_Section2.상품카테고리별매출분석
___[예제]상품원산지별매출분석
_Section3.고객의인구통계학적정보를활용한매출분석
___[예제]성별/연령대별매출분석

Chapter06.데이터추출시알아두면좋을TIP
___1.자주발생하는오류와해결법
___2.데이터결과검증

[Part3.빅쿼리활용과GA4]
Chapter07.GA4데이터활용
_Section1.GA4와빅쿼리연동하기
___1.사전준비
___2.GA4데이터내보내기설정
___3.빅쿼리접근권한부여(필요시)
___4.연동후데이터확인
_Section2.주요지표추출하기
___1.샘플데이터로실습하기
___[예제1]일간활성사용자수(DAU)추출하기
___[예제2]월간활성사용자수(MAU)추출하기
___[예제3]구매관련지표추출하기
___[예제4]기기유형별방문자수추출하기
___[예제5]트래픽소스별신규획득사용자수추출하기

Chapter08.루커스튜디오로완성하는데이터시각화
_Section1.빅쿼리데이터연동하기
___1.루커스튜디오에서빅쿼리연동하기
_Section2.대시보드제작실습하기
___1.보고서전체내용을제어할수있는컨트롤추가
___2.일별활성사용자(DAU)시계열차트만들기
___3.디바이스/OS별사용자비율원형차트만들기
___4.주요지표스코어카드만들기
___5.페이지별방문자수테이블만들기

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출판사 서평

학습은최소한으로,업무효율은최대한으로!
복잡한이론은걷어내고,100%현업시나리오로승부합니다.

모든SQL문법을완벽히외울필요는없습니다.마케터에게진짜필요한것은데이터를직접추출할수있는나만의업무비책입니다.이책은마케팅실무에최적화된학습경로를제시합니다.

이책의특징
1.철저히마케터의시선으로:‘테이블’은‘고객목록시트’로,‘행’은‘개별고객’으로비유하여비전공자도단번에이해할수있도록구성했습니다.
2.생성형AI와의완벽한공조:오류가났을때당황하지마세요.챗GPT와제미나이를활용해쿼리를교정하고,복잡한함수도척척만들어내는AI활용법을본문에녹여냈습니다.또생성형AI를통해제대로학습하고있는지,복습하는코너까지구성했습니다.
3.GA4에서루커스튜디오까지:단순히데이터추출에그치지않고,GA4원본데이터를빅쿼리로가져와대시보드로시각화하는전체프로세스를실습합니다.

이런분들께강력히추천합니다!
●기획안에느낌대신정확한분석값을채워넣고싶은마케터
●수십만건의엑셀데이터가멈출때마다등에서식은땀이나는기획자
●GA4기본보고서의제약을넘어자유로운분석을꿈꾸는PM
●SQL공부를시작했다가‘Join’단계에서포기했던경험이있는모든분