파이썬으로 텍스트 분석하기 (전략커뮤니케이션을 위한 텍스트 마이닝)

윤태일

한림대학교광고홍보학과교수.서울대학교미학과를졸업하고광고대행사한컴에서카피라이터로일하다가SK텔레콤홍보실로옮겨광고홍보관리업무를수행했다.그후미국으로건너가네시대학교(UniversityofTennessee,Knoxville)에서석사,미주리대학교(UniversityofMissouri,Columbia)에서박사학위를받았다.2018년한국언론학회희관저술상을수상한『방송광고의미학원리』를비롯하여10권남짓한저역서와50편가까운논문을발표했다.한국의대표적문화유전자로꼽히는신명을커뮤니케이션관점에서천착하여자기준거적이론으로정립하려는것이그의주된연구관심사이다.

머리말

01.왜파이썬을활용한텍스트마이닝인가?
1.왜텍스트마이닝인가?
2.왜파이썬인가?
3.파이썬으로하는텍스트마이닝의절차및이책의구성

02.파이썬설치하고시작하기
1.파이썬설치하기
2.파이썬실행방법및핵심라이브러리

03.기초파이썬코딩
1.파이썬의입력과출력
2.데이터의유형과처리
3.제어문

04.파이썬으로하는통계기초
1.이책에서사용하는데이터에대한설명
2.데이터불러오기및데이터프레임변환
3.데이터탐사와통계분석방법의결정
4.파이썬으로하는통계분석

05.텍스트수집하기
1.엑셀을활용한데이터수집
2.공개API활용
3.공공데이터포털을활용하여데이터수집하기
4.한국언론진흥재단의빅카인즈로언론기사수집하기

06.텍스트정제하기
1.자연어처리의기본개념과절차
2.영어텍스트의자연어처리
3.한국어텍스트의자연어처리

07.핵심어빈도분석
1.단순빈도분석
2.단어구름으로시각화하기
3.어휘빈도-문서역빈도(TF-IDF)분석

08.의미연결망분석
1.사회(의미)연결망분석의기본개념
2.의미연결망의속성

09.군집분석
1.군집분석의기본개념
2.비계층적군집분석
3.계층적군집분석

10.토픽모델링과단어임베딩
1.토픽모델링과LDA의이해
2.단어임베딩과Word2Vec의이해

11.감정분석
1.감정분석의기본개념
2.감정어휘사전을이용한문서감정분석
3.공개API를활용한이미지감정분석

12.마무리

참고문헌

왜파이썬을활용한텍스트마이닝인가?
인문사회과학분야에서파이썬을활용한텍스트분석에대해서관심이많음에도마땅한책이없는현실적수요에부응하기위해이책을집필하게되었다.이책을집필하면서특히염두에둔사항은파이썬텍스트마이닝을하려할때실질적으로이한권으로가능하도록하자는것이다.기존의텍스트마이닝책들은파이썬등코딩에대한기초,통계분석기초,데이터크롤링및자연어처리부분에대해서별도의선행학습을전제로구성되었다.
이책에서는파이썬텍스트분석에앞서선행되어야할부분까지다루었다.파이썬설치및코딩하는방법부터시작해서,본격적인텍스트분석에앞서꼭알아두어야할통계분석을파이썬으로어떻게코딩하는가를설명했고,이어서방대한빅데이터를어디에서어떻게수집하는가하는웹크롤링,그리고수집된텍스트데이터를정제하는자연어처리를설명했다.
이러한내용을숙지한후핵심어분석,의미연결망분석,군집분석,토픽모델링,단어임베딩,감정분석등많이활용되는텍스트분석기법을파이썬으로어떻게코딩하는가를기본개념과예제중심으로설명했다.아무쪼록이책이코딩에문외한이지만파이썬을이용해서텍스트분석을하려는인문사회과학분야의연구자와실무자들에게도움이되기를바란다.

빅데이터시대,이제는데이터리터러시가중요하다!
전통적으로글을읽고쓸줄아는리터러시능력이중요했다.대중매체가발달하자미디어를이해하고활용할줄아는미디어리터러시(medialiteracy)능력이강조되었다.이제빅데이터시대를맞아,데이터를분석하고이해하며활용할줄아는데이터리터러시(dataliteracy)능력에대한요구가높아지고있다.

데이터리터러시의기초는텍스트마이닝!
데이터의70%이상은숫자로된정형데이터가아니다.문자및이미지로구성된비정형데이터,즉텍스트이다.텍스트를대상으로데이터분석기술을활용하여텍스트데이터의특징과일정한패턴등을분석함으로써유용한지식을발견하는텍스트마이닝은데이터리터러시능력의핵심이다

텍스트마이닝을위한강력한분석도구파이썬!
여러영역에두루두루활용되어‘맥가이버의칼’로비유되는파이썬.그탁월한범용성때문에최근인기가치솟으면서가장인기있는프로그래밍언어로각광받고있다.통계및데이터분석에강력한효용성을과시하던파이썬으로텍스트마이닝을자유자재로구사한다.