가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 - 프로그래밍 인사이트 Programming Insight

가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 - 프로그래밍 인사이트 Programming Insight

$27.00
Description
“유튜브 동영상 추천, 에어비앤비 상품 추천, 뉴스 피드 생성 같은 머신러닝 시스템은 어떻게 설계할까?”
이 책은 실제 서비스되고 있는 머신러닝 사례, 7가지 설계 접근법, 실제 시스템 설계에 참여한 엔지니어들과 저자의 노하우라는 세 가지 축으로 입체감 있게 설계 지식을 전달한다. 블로그, 논문 등 곳곳에 흩어져 있는 뛰어난 아이디어를 저자와 여러 엔지니어, 매니저가 개인적인 인사이트를 녹여 재구성했기에 머신러닝을 공부하는 독자에게 훌륭한 나침반이 되어 줄 것이다. 또한 복잡하고 어려운 이론은 걷어 내고 모두에게 익숙한 실제 시스템을 사례로 소개하고 있어, 머신러닝 엔지니어가 아니더라도 시스템의 원리가 궁금한 독자라면 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다.

저자

알리아미니안,알렉스쉬

저자:알리아미니안(AliAminian)

머신러닝및대규모분산시스템에대한전문지식을갖춘어도비의머신러닝엔지니어다.이전에는구글에서근무하며대규모머신러닝시스템구축및배포를지원했다.어도비에서의업무외에도학생과전문가를대상으로머신러닝을가르치는일을즐긴다.



저자:알렉스쉬(AlexXu)

소프트웨어엔지니어이자저술가다.저서《가상면접사례로배우는대규모시스템설계기초》는아마존베스트셀러로,6개국어로번역되었다.트위터,애플,징가등의회사에서엔지니어로일했다.



역자:최종일

27년간소프트웨어산업에서일하였다.레드햇,오라클,티맥스소프트등에근무하며다양한고객들의비즈니스목표달성에도움을주었다.고객을위한솔루션을고민하고,구축하고,때로는판매하며시장에소프트웨어가갖는가치를전달하기위해노력했다.현재는머신러닝을공부하고있다.

목차


옮긴이의글
지은이의글

1장소개및개요
2장시각검색시스템
3장구글스트리트뷰블러링시스템
4장유튜브동영상검색
5장유해콘텐츠감지
6장동영상추천시스템
7장이벤트추천시스템
8장소셜플랫폼광고클릭예측
9장여행예약플랫폼의유사상품추천
10장맞춤형뉴스피드
11장친구추천

후기

출판사 서평

추천사

렘브란트가그린초상화를가까이서보면그의섬세한붓터치에감탄하게됩니다.하지만한걸음물러서서보면강렬한명암으로가득찬화면구성이그를당대최고의초상화화가로만들었음을알수있습니다.머신러닝시스템도비슷한것같습니다.처음머신러닝을배울때는대부분모델을만드는코드에초점을맞추게됩니다.하지만제품을만들려면머신러닝모델은물론이를포함한전체시스템을설계할수있어야합니다.이책은가상의면접사례를들어머신러닝시스템의설계방법을설명하지만,취업을준비하는사람에게만해당하는책은아닙니다.머신러닝모델을최종사용자에게멋지게서비스하고싶은엔지니어인가요?그렇다면이책은바로여러분의책입니다.
-박해선(MicrosoftAIMVP,《혼자공부하는머신러닝+딥러닝》저자)

결국우리가만드는모든것은시스템의일부가되기때문에,처음부터시스템적관점으로전체를바라보는습관을들여야만실제가치창출로이어질수있습니다.다만,수많은구성요소로이루어진시스템을실제경험없이속속들이정교하게파헤치고더나아가설계하기는불가능에가깝습니다.이책은우리가친숙하게접하는다양한실제시스템을예로들며시스템적인사고를실험적으로,그리고체계적으로해나가는힘을키워줍니다.특히머신러닝의도입으로더욱복잡해진현대적인시스템을이해하는데큰도움이될것입니다.
-박찬성(구글공인개발자전문가(MLGDE),텐서플로코리아커뮤니티운영진)